AIGC、技术异化与劳动者就业焦虑——基于马克思主义政治经济学视角的分析

以ChatGPT为代表的AIGC技术在全世界范围内引起广泛关注。“人工智能的发展带来失业威胁”的劳动者就业焦虑情绪也随着AIGC技术的发明和运用而快速传播。本文从数字生产劳动与AIGC迂回生产链之间的关系切入,指出AIGC迂回生产链中的数据、算法、算力和AIGC技术服务等数字生产资料都是数字劳动者的劳动产物。AIGC技术在转化为现实生产力过程中出现技术异化,这是导致劳动者产生就业焦虑的根源。AIGC技术异化下劳动者就业焦虑要变成现实,需满足数字生产资料私有制的所有制条件、技术服务资本积累的再生产条件和平台资本垄断扩张的市场结构条件。要避免AIGC技术异化下劳动者就业焦虑变成现实,需要在创新数字生产资料公有制实现形式、构建技术进步服务人的自由而全面发展的扩大再生产模式和建立AIGC领域共享性财富积累机制等方面进行经济制度建设的探索。

AIGC论文检测系统的技术缺陷与学术期刊因应

探究AIGC论文检测系统的技术缺陷表征及其根源,从实操层面提出技术应对策略。文章利用知网AIGC检测服务系统和鉴字源AIGC文本识别系统,分别对10篇由ChatGPT生成的法学论文摘要及10篇由某款AI改写软件改写的法学论文摘要进行检测,以验证其AIGC鉴别能力。基于检测结果分析,可得出AIGC论文检测系统具有低准确度、高差异率、弱敏感性三大技术缺陷,而缺陷根源在于系统的模型训练不足、算法优化不当、预设词库匮乏。研究说明检测系统的完善依赖于系统研发与期刊发展的良性互动:在研发配合层面,学术期刊应当与技术提供商进行沟通合作,提供多样化的检测样本与预设词库;在行业发展层面,学术期刊应当以规避AI代写的学术不端行为和辩证利用AI生成的高质量与真实性知识内容作为最终目标;在编辑实践层面,期刊编辑应当发挥人机关系协同者的身份,引导系统的最优化发展。

AIGC重构研究生学术实践:持续使用意愿影响因素研究

[目的/意义]探究研究生持续使用AIGC推行学术实践意愿的影响机制,为推动AIGC在学术领域的合理应用提供理论依据和实践指引。[方法/过程]整合UTAUT2模型及TTF理论,运用结构方程模型,挖掘研究生持续使用AIGC开展学术实践意愿的关键因素。[结果/结论]研究结果显示,绩效期望、个体创新性和努力期望显著影响持续使用意愿;任务特征和技术特征显著影响任务技术匹配;任务技术匹配对持续使用意愿的直接效果没有成立,但通过影响绩效期望对其起到间接显著作用;学术道德规范在社群影响路径中起到了正向调节作用。本研究弥补了现有研究对特定对象的忽视与定性分析解释力不足的问题。

美育视阈下的蜀绣AIGC创新设计与数字化推广研究

目的世代相传的蜀绣凝聚了悠久的历史价值、丰富的文化价值与极高的艺术价值。基于“美育”的视角结合AIGC技术进行创新设计有助于蜀绣的传承与发展。以人工智能的设计融合蜀绣的文化特色来开发文创产品及周边,使美育融入现代年轻人的时尚生活,成为触手可及的生活美学。这既为传统文化的创新发展注入新的生机,也在传承创新中保护了非遗蜀绣的原真性。方法通过文献研究法与图像分析研究梳理蜀绣的历史与现状,并对蜀绣的传承进行实地调研,掌握目前蜀绣的纹样技艺、创新传播等情况并进行系统梳理。使用AIGC进行创新设计,并将创新设计应用于文创产品研发,最后进行数字化推广。结果通过AIGC为蜀绣带来了形式与内容上的创新,再灵活运用以线带面、绣画结合的方式,使人工智能美学助力非遗传承。结论AIGC融合蜀绣的创新设计提升了文创产品的科技精神与内涵,赋予了蜀绣传承与发展重要的时代革新意义,数字化推广也使蜀绣的传播方式与受众群体得到了有效的拓展。

AIGC背景下高校信息素养教育的发展

以ChatGPT为代表的生成式人工智能模型(AIGC)的出现预示着人工智能新时代的来临,人们的信息行为将因之而改变。这种背景下,高等学校信息素养教育也将面临内容框架与教学模式的重塑。文章对国内外AIGC背景下的信息素养教育相关研究与教学实践进行了综述,分析了AIGC的优势与局限以及由此给信息素养教育带来的机遇与挑战,从教学内容的拓展与教学模式的转变两个维度提出了信息素养教育发展的新思路。

相由心生:AIGC时代的艺术生产与审美新景观——由文生视频AI模型Sora引发的思考

ChatGPT、Bert、Midjourney等大语言模型的诞生,标志着人类社会已进入人工智能生成内容(AIGC)的时代。AIGC技术促进了科学与人文、技术与艺术的深度融合,使艺术创作的门槛不断降低。文生图、文生视频AI模型的快速迭代升级,不仅正在改写艺术生产的格局,重塑视觉文化景观,也必将对人们的日常审美生活实践带来革命性的影响。OpenAI新近推出的文生视频AI模型Sora的惊人表现,再次带给人们前所未有的视觉冲击和心理震撼,从科学哲学和艺术哲学层面对Sora所带来的影响进行审思,或可有利于缓解人们的技术焦虑,并有望建立一种审慎乐观的人机共生信念。

AIGC时代学生设计思维培养的挑战与应对

以ChatGPT为代表的AIGC对学生设计思维的培养提出了新的挑战。从主体性的回归、艺术性的呼唤与创造性的提升3个角度对学生设计思维培养的困境进行解析,并通过理论阐释与教学,探讨对AIGC时代学生设计思维的培养进行批判性的思考。一味追随智能技术并不能有效培养学生的设计思维,而技术依赖则容易导致设计教学中主体性的消解、艺术性的背离和创新性思维能力的减退。面向AIGC时代应当正视学生设计思维培养的多元价值,通过人文教育加强学生的主体性,并以美育教育为基础,聚焦批判性思维的提升,以实现设计创新人才培养的可能。

AIGC出版背景下知识生产合规化困境与调适

AIGC技术凭借强大的内容生成能力迅速渗透到知识生产领域,在成为知识生产有力工具的同时也引发诸多合规化问题。出版界早已敏锐地认识到问题的严重性,却因缺乏应对能力而陷入了知识生产合规化治理的困境。文章对AIGC技术可能违反的知识生产规范进行详细梳理,包括独立性规范、知识产权规范、权责明确规范、科学性规范和创新性规范,剖析知识生产合规化困境的结构化成因,提出以构建知识核验机制为核心的调适思路,并设计知识核验机制的具体方案,以期为破解AIGC出版背景下知识生产的合规化困境,维护知识生产秩序提供有效的参考。

AIGC赋能创新设计的新动能和新路径

AIGC技术持续创新,为创新设计发展迎来新契机,迸发出更大的产业应用活力。对此,本文整理并分析AIGC技术的具体特征,试图以此为基础探讨AIGC技术与创新设计结合发展的新路径。首先,通过先行研究整理了AIGC技术的概念和内容生成模式,将内容生成模式划分为内容生成、内容创造和内容交互三个阶段。结合AIGC技术在传媒、影视、电商等行业应用的具体案例,对三个阶段的应用模式进行整理,多层面客观分析AIGC技术特征。其次,将创新设计按照场景分为智能设计、人机融合、数字平台、绿色设计,深入剖析了AIGC技术特征对不同场景产生的积极影响,进而提出在AIGC融合发展的背景下,科学技术、文化艺术和产业模式三元融合的创新模式以及打造创新设计数智平台的新路径。

人工智能生成内容(AIGC)的作品认定困境与可版权性标准构建

以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能的多元化应用,助推人工智能生成内容(AIGC)新业态的井喷式发展。AIGC在外观形式上已经高度趋同于人类创作的作品,但因受限于作品创作主体的逻辑,引发了AIGC“作品”认定的制度困境。从独创性、审美意义、价值宗旨、技术逻辑这四个要素出发,对AIGC的作品认定进行综合解析,不难发现AIGC已经具备可版权性的基础条件。因此,理应加快立法步伐,重构著作权法的作品类型制度,新设AIGC“作品”法定类型,以明确AIGC的著作权法保护路径,为AIGC的出版、发行以及市场交易等版权新业态提供制度规范与支撑。

AIGC驱动下图书馆智慧服务生态模式构建与实现路径研究

AIGC的出现和发展深度影响人机交互的情感体验,催生图书馆智慧服务的新方向,打造全新的图书馆服务业态。文章结合图书馆智慧服务特征提出AIGC驱动下图书馆智慧服务的价值机遇,并以信息生态理论为基础,从信息人、信息技术、信息实践、信息价值和信息环境五个关键要素出发,构建AIGC驱动下的图书馆智慧服务生态模式,同时提出AIGC驱动下图书馆智慧服务生态模式的实现路径。

AIGC技术赋能下图书选题智能策划系统的技术逻辑与体系构建

生成式人工智能正在成为构建内容服务智能体的新型引擎,并将改变图书出版的内容生产范式和内容供给模式。本文从智能技术视角,结合全球应用案例分析了AIGC赋能图书选题策划背景下知识集成图谱的技术逻辑,借鉴元数据的信息归纳方法,从市场需求、竞争者、作者资源、社交媒体和专业领域五个维度构建图书智能选题策划的全景框架,进一步探索了基于知识元的图书选题策划的智能集合组织过程,从用户层、信息层、测试层和决策层四个向度全面考察图书选题智能策划系统的构建。本文提出的AIGC赋能下图书选题的智能策划模式,为数智出版背景下中国图书出版业态的转型升级与高质量发展提供了新路径,也提供了面向行业未来的新思考。

版权优先还是技术优先?——法国应对AIGC版权风险的趋势及启示

以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)的出现,引发了人工智能技术和版权保护之间的紧张关系。在模型训练端,AIGC大规模使用作品,传统版权许可制度失灵;在内容生成端,AIGC的创作自主性提升,其生成内容的“作品”性质和权利归属不明。为规范AIGC技术发展,法国国会提出法案,要求AIGC模型训练一律须取得版权许可,并增设版税制度;将AIGC生成内容的版权归属于原始作品的版权人,并设立标识义务。该法案采取强版权保护和弱技术激励的思路,是法国本土人工智能产业和文化产业实力对比下的无奈之举,对AIGC技术发展有一定的负面影响。当前我国正处于提升人工智能技术国际竞争力的关键阶段,走版权保护和技术发展的平衡道路更具现实可行性。对于AIGC的模型训练,可以采用“法定许可+著作权集体管理”的作品利用方式;对于AIGC的生成内容,在满足“人类最低独创性贡献标准+AIGC生成内容标识义务”后,可将其视为作品进行保护,并将版权归属于AIGC的使用者。

AIGC赋能数字出版的版权保护范畴与路径

随着人工智能技术的飞速发展,AIGC在数字出版领域的应用日益广泛,为内容创作、传播和版权保护带来了革命性的变革。然而在AIGC技术的推动下,版权保护范畴需要重新梳理和演进分析,以应对版权保护的难点。针对AIGC技术引发的版权归属、侵权判定等复杂问题,探究AIGC技术背景下的数字出版如何通过区块链和数字水印等智能化技术手段来提升版权保护效率及其准确性,包括内容识别、版权追踪和自动维权等方面,具有重要意义。展望AIGC技术赋能数字出版的版权保护未来发展趋势,强调在法律、技术、教育等多维度构建完善的版权保护体系的重要性,以促进数字出版产业的健康发展。

AIGC可版权性认定的一般规则构建

以ChatGPT-4为代表的新一代生成式人工智能迅速普及,其“作品”的可版权性也备受争议。我国近期的AI文生图著作权侵权第一案,肯定了涉案AIGC“春风送来了温柔”的作品属性,无疑鼓舞了生成式人工智能的新业态。但个案裁判与规则化的认定标准,在效力上仍然相距甚远,不应因此便盲目乐观。从制度上构建AIGC作品认定的一般规则,仍是新业态发展亟待解决的问题。在AIGC超强“智能性”旨在深度理解“人类指令”,并非缔造独立创作主体的逻辑前提下,还原生成式人工智能在新型“人机合作”中的“工具地位”。以“提示工程”代表“自然人创作”的法律定性为逻辑起点,准确开展AIGC可版权性一般规则的构建,确立AIGC专门作品类型,避免出现提示词输入等于画家创作的常识性悖论。

价值对齐:AIGC时代的人工智能文化科技伦理风险与精准共治路径研究

随着生成式人工智能技术的兴起,AIGC时代来临,人工智能技术在打造文化新质生产力方面取得显著进步,同时也带来了科技伦理风险和治理挑战。从理论建构来看,人工智能文化科技伦理涉及透明度、监管、责任、道德,以及与计算机伦理、机器伦理和计算伦理等关系的处理。从发展隐忧来看,算法作为非人类网络行动者,面临在隐私与道德交汇中的游离问题,数字化时代的数智鸿沟与伦理边缘不清问题,以及深度合成与深度伪造带来的多维安全风险。基于此,旨在立足人工智能技术遵守价值对齐,提出构建共创共建共治的AIGC文化科技伦理治理体系,即包括人工智能文化科技伦理治理制度创新、治理技术创新、治理主体创新的协同善治框架,推进AI文化新质生产力高质量发展并应对伦理风险,确保文化科技创新与文化科技伦理之间的可持续平衡。

人工智能时代AIGC对电影工业的风险挑战与治理策略

生成式人工智能技术的迅速发展给内容产业带来了巨变。AIGC技术是生成式人工智能的主要应用,已经逐步运用于电影工业的各个环节。剧本创作、数字角色、电影剪辑与跨模态生成提升电影创作效率的同时,也给电影工业带来了新的风险挑战:预训练数据库作品的合理使用存在疑问,生成内容的侵权风险尚未明晰,跨模态生成机制挑战版权法律的元概念。这些AIGC的技术环节使得电影工业的良性发展需要新的治理策略。

AIGC背景下新文科人才培养探究——基于ChatGPT的分析

ChatGPT的横空出世预示人工智能迎来了AIGC时代,新文科人才培养面临新的机遇与挑战。文章分析了AIGC技术对新文科人才培养的双重影响,基于胜任力理论模型提出AIGC时代新文科人才核心胜任力应由知识和技能、高阶能力、价值观三个维度构成,并从优化学科专业布局、重构文科课程体系、转变课堂教学策略、加快育人平台建设、推进师资队伍建设五大方向提出AIGC背景下新文科人才培养的具体进路。

AIGC赋能下的智慧有声阅读:服务特征和应用场景

在政策引导、技术赋能及用户需求的合力作用下,有声阅读呈迭代发展态势。AIGC技术拥有内容丰富性和阅读易得性、交互智能化和场景延伸性、服务定制化与体验个性化三大服务特征,未来可应用于智慧有声图书馆和全景声沉浸服务、泛声音社交空间和大众有声共创两大应用场景。科学、合理地使用AIGC技术可以促使智慧有声阅读向善向好发展,社会多元主体需要从不同领域合力共建技术应用规范,以引导AIGC技术更好地赋能智慧有声阅读,打造智慧时代的有声阅读新生态。

AIGC时代信息资源管理领域发展趋势

随着AIGC时代来临,信息资源管理领域面临诸多机遇和挑战。文章首先论述AIGC拓展的信息资源管理领域对象范畴,讨论AIGC与传统信息资源之间的联系和区别;然后从教育、研究和实践等方面讨论AIGC时代信息资源管理领域的发展趋势;最后分析AIGC对信息资源管理领域带来的影响并进行展望。