人工智能生成内容(AIGC)的作品认定困境与可版权性标准构建

以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能的多元化应用,助推人工智能生成内容(AIGC)新业态的井喷式发展。AIGC在外观形式上已经高度趋同于人类创作的作品,但因受限于作品创作主体的逻辑,引发了AIGC“作品”认定的制度困境。从独创性、审美意义、价值宗旨、技术逻辑这四个要素出发,对AIGC的作品认定进行综合解析,不难发现AIGC已经具备可版权性的基础条件。因此,理应加快立法步伐,重构著作权法的作品类型制度,新设AIGC“作品”法定类型,以明确AIGC的著作权法保护路径,为AIGC的出版、发行以及市场交易等版权新业态提供制度规范与支撑。

人工智能生成内容的著作权客体性思考——兼论作品判定的独创性标准选择

以基于转换器的生成式预训练模型(GPT)为代表的高阶人工智能凭借其强大的智能型内容生成机制,使得内容产品生产中的技术占比不断上升,人的直接投入占比相对下降,传统著作权法作品的独创性要求、权利人本原则等基本理论受到冲击。面对人工智能生成内容(AIGC)可作品性问题,基于自然人智力投入的创造性本质理论和闭合性作品概念显得力不从心。在过程视角下(主观标准),人工智能内容生成过程符合人类创作的思维特征;在结果视角下(客观标准),人工智能生成内容具有著作权作品的外观形式和信息消费功能,符合著作权作品的本质属性。如果人为割裂人工智能生成内容与著作权作品在产生过程和实质作用上的同质关系,强行区分人工智能生成内容和自然人创作作品的法律性质,则有悖著作权法因应技术发展调整信息消费品利益的制度旨趣,最终将导致著作权法律秩序的混乱。

基于ChatGPT看人工智能生成内容(AIGC)在学术研究中的应用探索——以黄河流域生态体育旅游为例

ChatGPT的横空出世,引起了一波人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)浪潮,迅速渗透至各行各业。在外部环境骤变的情况下,学术界也将不可避免地受到极大影响。文章以点带面,以研究黄河流域生态体育旅游为例,从研究思路、概念界定、理论与方法、研究现状、数据等方面讨论以ChatGPT为代表的AIGC在学术研究中的应用,最后根据反馈内容与使用体验,结合ChatGPT的优势与局限性,讨论了学术研究中ChatGPT的应用价值、边界隐患以及使用ChatGPT应考量的问题,并对如何高效使用ChatGPT进行了分析。如果合理利用,ChatGPT就能够促进学术研究的效率与质量的提升,创新学术研究。

元宇宙内容生成技术研究

元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态,允许每个用户进行内容生成和世界编辑。技术和内容是元宇宙规模化、价值化的两大关键要素,而当下元宇宙发展和部署面临的最大瓶颈问题正是内容生成。文章给出元宇宙内容生成的基本概念,描述PGC(专业生成内容)、UGC(用户生成内容)和AIGC(人工智能生成内容)等内容生成模式的起源、优缺点、与元宇宙的关系,分析文本生成能力、音频生成能力、图像生成能力、视频生成能力、多模态生成能力的参考定义、技术需求、代表性产品或模型,介绍内容孪生、内容编辑和内容创作的工作原理、技术构成和应用场景。

人工智能生成内容赋能服装品牌数智化转型路径研究

随着时尚领域的数智化发展,服装品牌面临着转型升级动能不足的问题,人工智能生成内容(AIGC)的赋能将为其提供新的思路。文章运用案例分析和归纳概括等方法,从设计、供应链、营销等多方面剖析服装品牌的发展现状,归纳与分析服装品牌在人工智能生成领域赋能下将呈现4大角色任务和7大技术场景的发展趋势,并探索其对服装品牌数智化转型升级的影响。研究表明:AIGC的赋能将促进服装品牌的数智化转型升级,虚拟化的设计展示、个性化的服务营销、共创式的商业模式及协作化的人才能力都将进一步提升品牌的数智化程度,帮助服装品牌实现“数据—算法—品牌—数据”的数智化升级,以期更好地应对未来市场的发展。

人工智能生成内容的技术体系与应用场景分析

介绍人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的概念、发展及技术能力,重点分析其技术体系,深入探讨其应用场景,包括在传媒、影视、娱乐等领域的应用,为AIGC的发展与应用提供参考。

人工智能生成内容形成新闻传播范式革命

ChatGPT等AIGC产品爆火,正以新范式革命推动新闻传播业创新性发展,也形成了主体性地位的论争。AIGC推动新闻内容产业结构性转型,丰富数字文化产业内容,以类人化改善交互体验,实现广告智能化营销等,在新闻真实、科技治理、从业者发展、“信息鸿沟”等方面引发挑战,宜进一步完善相关法律法规,做好人才培训,深化从业人员创新意识,把握技术机遇,推动新闻业升级转型。

从故事生成程序到大语言模型:人工智能编剧创作的历史与实践

人工智能生成内容(AI Generated Content,简称AIGC)电影包括内涵丰富的多种维度,从编剧角度可以分为AI生成故事(AI Generated Storyline,简称AIGSL)与AI生成剧本(AI Generated Screenplay,简称AIGSP)。AIGSL研究始于20世纪60年代初,按照创作模式可以分为基于结构模型的故事生成、基于规则的故事生成和基于机器学习的故事生成三类程序。2022年底以来,以Chat GPT为代表的大语言模型将AIGC的内容从简单的AIGSL拓展到了AIGSP领域,同时催生了基于大语言模型的专用故事与剧本生成工具。大语言模型的故事和剧本生产存在事实错误、陈词滥调以及主观偏见等天然缺陷,但AIGSL与AIGSP已经开始实现产业化。目前的人工智能编剧创作绝大多数并不完全由AI创作,属于弱人工智能领域。中国电影工作者与软件工程师有必要利用机器学习等AI技术,学习中国传统叙事文本并总结其叙事风格,为具有中国叙事特色的编剧创作提供智能助力。

人工智能生成内容对构建主流舆论新格局的挑战及其应对策略

当前,人工智能生成内容(AIGC)正在推动网络内容生产领域发生根本性变革。人工智能生成内容在极大提升内容生产效率的同时,也暴露出价值倾向模糊、底层架构缺乏监管、深度绑定智能算法、操控舆论生成、真假信息难辨、对冲与消解主流舆论等问题。基于当前人工智能生成内容的发展态势,应抢占主动权,主动适应智能技术需要,加强对其生成内容的监管与提升识别能力,重视对底层数据与架构的治理,以打造高质量作品、加强情感连接来突显人的主体价值,突破生成式人工智能技术困局,构建主流舆论新格局。

论AIGC对文本中心主义的发展与挑战

人工智能生成内容(AIGC)尤其是呈现为自然语言文本的AIGC为文论研究带来了全新的视角和问题。以ChatGPT为代表的大语言模型在算法方面遵循概率论的经验主义,仅关注语言表象的关联性信息;在数据方面表现为依赖封闭的语料库,从而使得AIGC文本突显出模拟性、循环性和闭锁性特征;在人机交互方面,追求提示词文本的无歧义和指令性,这些特征体现出其将自然语言纳入精确运算的技术本质。人工智能时代的文论研究在拥抱技术的同时,易出现将文本作为数据、将交互作为任务并追求语言精确等三方面取向,从而导向一种激进的、机械的、技术的文本中心主义倾向。这种倾向与文本中心论之间既存在着呼应和联系,也体现出差异和发展,突显着新现象为现阶段文论研究带来的机遇与挑战。

AIGC在融媒体基础资源大数据下的应用

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的持续发展,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术受到广泛关注,为各行各业带来了更高效、个性化和精准的内容生成和处理能力,尤其是在融媒体领域,可以实现新闻内容的自动化生成和推送,提升融媒体基础资源大数据的处理效率和质量。基于此,探讨AIGC在融媒体基础资源大数据下的应用,通过分析其在实际应用中的优势、劣势、潜在机遇及威胁等,研究如何通过优化算法和模型,提高AIGC的质量和创造性,为融媒体领域的内容生成和处理提供新的思路和方法。

AIGC技术在包装设计中的应用策略研究

目的 本文旨在探索和理解AIGC技术在包装设计中的应用,并总结相关的应用策略。方法 结合AIGC技术的原理和功能,分析其在包装设计中的应用,包括提高设计效率、个性化设计、增强用户体验和情感共鸣。提出基于数据驱动、创新差异化、人机协作,以及考虑用户体验、法律和伦理的设计策略。结果 AIGC技术能够有效地生成新颖且创新的设计方案,提高设计效率,并满足市场需求的快速变化。通过提供个性化的设计元素,AIGC技术能够提升用户体验和情感共鸣,从而为包装设计带来新的可能性。结论 通过制定合理的AIGC技术应用策略,并进行持续的策略评估和优化,设计师可以更有效地利用AIGC技术,推动包装设计的创新和发展。

数字化教研教改基本框架:内涵、目标、问题集、内容体系与方法论

文章先从多要素、多阶段、多环节、全新教学生态系统、信息技术深度融入教学全生命周期等方面,分析数字化教学的复杂性、系统性、特殊性和规律性,从数字化教学的发展历程归纳出改革创新、快速迭代是其本质属性,指出教育数字化转型赋予新时代教师新角色、新内涵——数字化学习(智慧学习)的设计者、开发者、组织者、示范者、指导者、支持者、评价者和研究创新者。然后针对教学理论与教学实践“两张皮”、科研与教学“两张皮”的现象提出数字化教学研究与改革创新(数字化教研教改)的概念,并界定其广义和狭义的概念,阐述其构成及其关系、载体和形式,指出教研与教改是一个逻辑可分、实际难分的和谐统一体,具有一体两面性、和谐相依性、水乳交融性、同频共振与互补增益性和实践回归性,数字化教研教改的载体和形式包括日常教研室活动(备课、说课、公开课、示范课、融合课、听课、评课、磨课等)、课题(项目)研究活动、教学比赛及观摩活动、教师培训与研修活动、虚拟教研室活动等。最后依次从理念、目标、问题集、内容体系与方法论等方面阐述数字化教研教改的基本框架,以期为教研员和一线教师提供方向指引。

生成式AI在传统文化传播中的媒介呈现与风险治理

[目的/意义]生成式AI作为新兴媒介形态,对传统文化传播具有重塑媒介结构和社会情境的双重作用。研究生成式人工智能的媒介呈现与风险治理,对于传统文化的智能媒介传播、中国特色数字文明和中华民族现代文明建设具有意义。[研究设计/方法]采用参与观察、案例分析等方法,结合媒介学、符号学等理论,从媒介呈现、风险因素及风险治理三个维度探讨生成式AI在传统文化传播领域的应用。[结论/发现]生成式AI在媒介物质、媒介互动、媒介符号、媒介时间、媒介空间等方面对传统文化传播产生着复杂影响,存在着文化准确性、真实性及完整性不足,文化价值冲突与创造性降低,文化偏见与不平等,侵权与商业化过度等方面风险,这亟待监管机构、服务提供者、文化文物单位、使用者等多主体参与协同治理。[创新/价值]从生成式AI角度审视传统文化传播的理论逻辑,并提出风险因素及多方协同治理的对策。

AIGC赋能提升政府数字化履职能力的应用研究

人工智能生成内容(AIGC)可以根据输入的提示词生成文本、图像、音频、视频等内容,在提升政府数字化履职能力方面具有广阔应用前景。文章以广西为例,探讨AIGC技术在政务运行、公共服务、数字化治理等领域的具体应用前景。从发展基础、应用生态、监管体系等方面剖析AIGC在广西地区落地面临的风险挑战,据此提出夯实发展基础能力、开展试点应用、构建技术落地环境等措施建议。为各地政府和企业推动AIGC落地提供参考。

AIGC趋势下的Web前端开发研究

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在Web前端开发中的应用已成为行业关注的焦点。对此,深入探讨AIGC在Web前端开发中的应用现状,详细分析其面临的挑战,并提出相应的应对策略,以最大化地发挥AIGC的潜力,推动Web前端开发领域的持续创新与发展。

AIGC视觉内容生成与溯源研究进展

随着数字媒体与创意产业的快速发展,人工智能生成内容(artificial intelligence generated content, AIGC)技术以其在视觉内容生成中的创新应用而逐渐受到关注。本文旨在围绕AIGC视觉内容生成与溯源研究进展深入研讨。首先,针对图像生成技术进行探讨,从基于生成式对抗网络的传统方法出发,系统地分析了基于生成式对抗网络、自回归模型和扩散概率模型的最新进展。接着,深入探讨可控图像生成技术,突出了通过布局、线稿等附加信息以及基于视觉参考的方法来为创作者提供精确控制的技术现状。随着图像生成技术的革新和应用,生成图像的安全性问题逐渐浮现。而预先审核和过滤的技术手段已难以满足实际需求,故亟需实现生成内容的溯源来进行监管。因此,本文进而对生成图像溯源技术进行研讨,并聚焦水印技术在确保生成内容可靠性和安全性方面的应用。依据水印嵌入的流程节点,首先将现有的水印相关的生成图像溯源方法归为无水印嵌入的生成图像溯源、水印前置嵌入的生成图像溯源、水印后置嵌入的生成图像溯源以及联合生成的生成图像溯源并进行详细分析,然后介绍针对生成图像的水印攻击研究现状,最后对生成图像溯源技术进行总结和展望。鉴于视觉内容生成在质量和安全上的挑战,旨在为研究者提供一个视觉内容生成与溯源的系统研究视角,以促进数字媒体创作环境的安全与可信,并引导未来相关技术的发展方向。

AIGC介入知识生产下学术出版信任机制的重构研究

[目的/意义]探究以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(AIGC)技术介入知识生产活动下的信任机制重构问题,以确保AIGC参与形成的学术出版物继续得到学术共同体信任,促进学术出版领域人工智能应用的场景化落地。[研究设计/方法]从学术知识生产周期视角分析AIGC技术与知识生产的耦合性,识别由AIGC技术介入引发的信任危机,在此基础上探索学术出版信任机制理论模型与实践路径。[结论/发现]AIGC技术介入下的学术出版信任建设需要技术信任、人际信任和制度信任三维协同,以“责任链”范式调动技术研发者、科研人员、出版机构、行业协会、政府机构等主体共同参与。[创新/价值]面临新一代人工智能技术浪潮,探讨学术出版信任机制演进方向与建设主体的具体工作,为推动学术出版界维护良性运作的生态体系,迅速把握人工智能技术红利以实现产业升级提供理论与实践指导。

ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字素养教育的影响探析

[目的/意义]探讨ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字素养教育的影响因素和引导策略,为国内高校数字素养教育工作者提供可参考的模式与案例,促进构建基于人工智能的本土化高校数字素养框架。[研究设计/方法]采用实证研究法,根据已有的数字素养五维度设计试卷,并基于知识内容、能力素养、情感价值三个维度对测试答案进行内容分析。[结论/发现]析出了人工智能视域下数字素养教育知识内容的四大特点,总结了人工智能工具对学生高阶思维能力和情感价值的影响。[创新/价值]聚焦于人工智能工具对数字素养教育影响的细粒度分析,实现对多人同时利用ChatGPT类生成式AI工具进行数字素养学习的效果测试及结果分析。

信息质量视角下AIGC虚假信息问题及根源分析

[目的/意义]探讨AIGC中存在的各种虚假信息类型及其特征,对理解虚假信息产生的根源、减少AIGC中虚假信息的生成具有积极作用。[研究设计/方法]采用数据测试实验方法,立足于信息质量视角,通过采集AIGC系统一手的测试数据和收集二手的AIGC虚假信息来剖析AIGC虚假信息类型及特征;以人工智能语言模型的信息生成过程为着力点,探析AIGC中虚假信息生成的根源。[结论/发现] AIGC虚假信息主要包括事实性虚假和幻觉性虚假两种类型,事实性虚假信息主要集中在数据错误、作者作品错误、客观事实错误、编程代码错误、机器翻译错误五个方面,而幻觉性虚假信息主要集中在虚假新闻事件、虚假学术信息、虚假健康信息和偏见与歧视方面;AIGC虚假信息产生的根源与大规模语言模型、预训练数据集和人工标注三个要素有关。[创新/价值]采用了数据测试实验方法,并辅以二手数据的收集,全面分析了各种AIGC虚假信息的类型,并根据生成机理与表现形式将其划分为事实性虚假信息和幻觉性虚假信息,为AIGC虚假信息的进一步研究提供了理论基础。