让创意不断涌现——AIGC视频生成技术应用

2024年2月,OpenAI发布了文生视频的重磅工具Sora,又掀起了一场轩然大波。人们用各种语言在全球的社交媒体上惊呼:现实,不存在了。Sora的出现,对人工智能的整体发展,到底意味着什么?它能够为我们做哪些事情?对教育行业会带来哪些影响?人类离通用人工智能(AGI)还有多远?本文将和大家一起来了解基于AIGC的视频生成技术的原理,探索如何使用各类工具生成视频,让创意不断涌现。

论出版行业在AIGC生成式人工智能技术快速发展下的变革与发展

随着人工智能技术的快速发展,各行各业正面临着巨大的变革和机遇。近年来,生成式人工智能技术(AIGC)的迅猛发展,为出版行业带来了前所未有的机遇和挑战。AIGC技术以其高效、便捷和个性化的特点,正在改变着出版行业的生态系统。基于此,文章分析了AIGC技术的快速发展对出版行业带来的变革与发展。首先,介绍AIGC技术的基本原理和应用领域。其次,探讨AIGC技术对出版流程和内容生产方式的影响,包括自动写作、内容生成和编辑等方面。然后,讨论了AIGC技术对读者体验和市场需求的影响,以及出版行业在这一变革中应该采取的策略和措施。最后,总结了AIGC技术对出版行业的潜在机遇和挑战,并提出了未来的发展方向和建议,以供业内相关人士借鉴及参考。

人工智能技术驱动视觉传达作品生成研究综述

目的为改进人工智能技术驱动视觉传达作品的生成方式,提升视觉传达作品的生成质量并为视觉传达设计效率提供理论支撑。方法基于Scopus和中国知网数据库下载并整理相关文献,分析现有人工智能技术驱动视觉传达作品生成的关键技术、研究方向,以及研究方法。结论通过精读文献划分出目前人工智能技术驱动视觉传达作品生成的研究方向,包含以文字生成图像、以图像生成图像,以及视频生成。提取各研究方向中所采用的研究方法,涵盖生成对抗网络、知识推理、空间自适应等。通过分析人工智能技术驱动视觉作品生成的研究现状及方向,进一步总结和归纳研究方向和方法,为未来设计师应对复杂设计挑战开辟了新路径,同时为未来人工智能技术赋能视觉传达作品生成提供了参考和依据。

现状与趋势:国内人工智能生成内容(AIGC)研究透视

人工智能生成内容技术在诸多领域的融合应用表现出巨大的发展潜力和应用价值,已成为学术研究的焦点。本文采用文献计量分析与知识图谱分析相结合的方法,从外部特征(年度发文情况、期刊分布情况、研究团队、研究机构)以及内部特征(关键词共现、聚类)两个维度,系统考察我国人工智能生成内容研究的演进历程、热点主题以及发展趋势,旨在为国内人工智能生成内容的理论研究和实践探究的发展提供科学理论依据、现实参考。

面向AIGC的文生视频应用进展与对比分析

随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展与应用,视频生成领域逐渐成为研究焦点,并成为未来视频内容创作的重要探索方向。本文通过分析视频生成技术的发展现状与应用进展,对比评估不同方法的生成格式与质量。通过视频评估工具对不同生成方法产生的视频进行了评分,并呈现了生成画面的效果。此外,研究探讨了构建提示词和设计制作流程的策略,以探索实现视频生成领域新的创作可能性。

AIGC短视频生产系统研究与设计

本文研究了当前AIGC技术的进展,结合市场成熟的AIGC模型优势,设计了一种平台级的AIGC短视频生产系统和业务流程,部署了基于该系统的文生视频测试业务,提供了一种广播电视行业AIGC应用的思路和案例,并提出了应用优化和发展方向。

生成式人工智能(AIGC)对科技传播的作用与挑战

以Chat GPT为代表的生成式人工智能(AIGC),应用于科技传播时,凭借对网络数据掌握的丰富程度以及生成式算法的先进性,可以大幅提高信息、数据的收集整理效率,提升传播效果,并通过改善翻译水平增强国际科技传播的可读性和可接受性。但其也存在产生错误信息、受众信任度低,以及知识产权问题等风险,或将削弱科技传播作品、作者乃至所在机构的科学性、专业性和严谨性。针对这些问题,机构及个人在应用AIGC辅助创作科技传播作品时,需要完善规则体系、强化技术手段、加强对人员的培训,发挥其优势,规避其风险,营造良好行业发展环境,以AIGC助力我国科技传播行业高质量发展。

AIGC技术在包装设计中的应用策略研究

目的 本文旨在探索和理解AIGC技术在包装设计中的应用,并总结相关的应用策略。方法 结合AIGC技术的原理和功能,分析其在包装设计中的应用,包括提高设计效率、个性化设计、增强用户体验和情感共鸣。提出基于数据驱动、创新差异化、人机协作,以及考虑用户体验、法律和伦理的设计策略。结果 AIGC技术能够有效地生成新颖且创新的设计方案,提高设计效率,并满足市场需求的快速变化。通过提供个性化的设计元素,AIGC技术能够提升用户体验和情感共鸣,从而为包装设计带来新的可能性。结论 通过制定合理的AIGC技术应用策略,并进行持续的策略评估和优化,设计师可以更有效地利用AIGC技术,推动包装设计的创新和发展。

人工智能生成内容的技术体系与应用场景分析

介绍人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的概念、发展及技术能力,重点分析其技术体系,深入探讨其应用场景,包括在传媒、影视、娱乐等领域的应用,为AIGC的发展与应用提供参考。

实体产业中AIGC技术应用的优化策略研究

本文针对实体产业中AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)技术应用的优化策略展开研究,探讨了如何提高生成式人工智能技术的效果和效率以及如何解决实体产业中的具体问题。首先,本文对AIGC技术在实体产业中的应用现状进行了分析,发现其存在的问题和挑战;其次,研究了针对这些问题和挑战的优化策略,包括加强数据安全和隐私保护、优化智能算法和模型、推动产业互联网和数字化转型等;最后,通过案例分析和实证研究验证了这些优化策略的有效性和可行性,基于AIGC技术模型的决策准确率最高可达95.8%,对推动AIGC技术在实体产业中的应用和发展具有重要的理论和实践意义。本文仅供参考。

高意识生成式学习:AIGC技术赋能的高职机械创新教学模式研究

高意识生成式学习是一种结合人工智能技术的创新教学模式,研究旨在探索AIGC技术在高职机械创新教学中的应用。基于高职机械创新的特点和教学需求,文章通过打破传统教学模式的限制,采用高意识生成式学习,以提高学生的创新能力和实践技能。研究结合了机械学科的理论基础和实践经验,通过案例分析等方法,培养学生的创新思维、实践能力和协作能力。研究结果表明,高意识生成式学习模式在高职机械创新教学中取得了有效的教学效果,为高职机械创新教学提供了一种创新的教学模式,具有重要的理论和实践意义。

基于分类的个性化视频故事的自动生成与表现技术研究

个性化视频故事的自动生成与表现是一个较新的研究领域，它涉及面广，需要多种技术的相互融合，应用前景广阔。提出了一种基于分类的方法，着重介绍了系统实现中的一些主要技术问题的处理，如用户模板的定制、兴趣值的计算、故事的表现方法等。

以足球视频为媒介的心理战及其信息生成技术研究

新时代背景下,信息技术得到空前发展,信息技术被融入各个领域。随着人类社会逐渐由工业社会转向信息社会,政治局势和战略布局开始发生变化,心理战模式和方式及信息生成机制与途径都发生了较大改变。传统心理战形式是战场喊话或投送传单。但和平时期,要求心理战要满足＂隐蔽性＂要求,避免违反国际法相关规定,且显性心理战易被敌方防御。

AIGC动画中的超真实表征及创作策略研究

目的:AIGC技术的跨越式发展已经对如今的动画创作产生了变革性影响,随着以ChatGPT和Stable Diffusion为代表的生成式人工智能逐渐嵌入动画创作的各个环节,动画创作更加智能化和高效化。鲍德里亚将人类社会的形象发展过程概括为四个连续阶段,第四个阶段,即拟像彻底脱离真实的阶段,艺术创作中的“超真实”现象日渐凸显,表现为符号与真实的倒置和“模型”先于现实的生产模式。文章通过分析目前AIGC动画创作中的超真实表征,为今后AIGC动画的创作提供参考。方法:以当下具有代表性的AIGC动画创作为研究对象,从鲍德里亚的拟像理论出发,从动画风格、艺术内涵以及创作主体三个方面分析AIGC动画的超真实表征并归纳创作策略。结果:从剧本、场景、角色的创作到镜头、音乐的合成,AIGC技术已经开始深度介入动画创作的每个环节,尤其是在动画创意和生产效率等方面已有超越传统动画创作体系之势。同时,AIGC技术也在潜移默化地影响动画创作者的观念,造成动画风格的同质化、艺术内涵的缺失以及创作过程“属人性”的弱化。结论:在AIGC技术取得持续性突破的当下,动画创作者在应用AIGC技术实现动画创意生成和生产效率提升的同时,也要注重动画风格的创新和艺术内涵的挖掘,并坚持人在艺术创作中的绝对主体地位,推动实现AIGC动画在未来的持续健康发展。

AIGC技术在VR交互影像中的应用与探索

介绍AIGC技术的定义与运作机制,以及在虚拟现实领域的功能作用。详细阐述了AIGC技术在实时人物生成与渲染、虚拟环境构建与场景优化、静态与动态物体的模拟与互动等方面的具体应用。讨论了AIGC技术面临的挑战与发展前景。

生成式人工智能赋能应急管理的价值、困境及建议

生成式人工智能(AIGC)作为一种新型内容生产方式对应急管理产生深远影响。AIGC赋能应急管理的现实价值主要在于提升应急管理现代化的运行效率、推动结构协同开放、科学民主的决策以及资源高效配置。但其在具体实践中仍面临核心技术不足、存在信息壁垒、缺乏赋能理念、制度设计不完善等困境。为此,需要从加强技术研发、建立信息共享机制、重视人才培养与技术支持体系建设、完善法律法规与监管政策等方面促进AIGC对应急管理的赋能效用。

颠覆与行动:AIGC热在新闻业的冷思考

在智能传播时代,人工智能技术的快速发展延伸了人们认识和改造世界的能力,Chat GPT的诞生更是打开了人们接触通用人工智能的媒介通道。生成式AI作为一种“准他者”的智能传播主体,其生产内容已经开始融入人在社会交往中生产信息的系统,即AIGC(生成式人工智能)。生成式AI独特的人机交互方式消解了原先新闻的真实性、中立性和客观性,放大了技术在新闻生产范式中的效能,由此新闻业的边界面临解构与重构。对此,新闻从业者应明确AIGC的适用范围,明晰新闻业的界限,完善其数据库和算法,以此来应对人工智能对新闻业的新技术冲击,并对机器替代所引发的恐慌进行伦理探寻与反思。

协同与共生:AIGC在数据新闻中的应用分析

结合案例分析并基于技术接受模型(TAM),探析AIGC如何通过提高新闻生产的效率和质量来优化数据新闻的生产流程,以及在新闻叙事中的新角色和功能。依据数据新闻与AIGC的融合应用延伸探讨AIGC在新闻生产中面临的挑战和问题。

人机共创:平面广告创意设计技术总成

随着AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,使用人工智能技术生成各种形式的内容,如文本、图像、音频等)技术的迅速崛起,以Midjourney和StableDiffusion为代表的图像生成应用成为设计市场主流,其凭借简单的文本、图像等指令,对大数据模型进行风格迁移、解构与重组,极大地简化了设计流程和成本。然而,这种图像生成过程具有较大随机性和不确定性。聚焦这2款应用生成内容的“可控性”差异,结合平面广告设计的特点,深入探讨了它们的优势与局限。研究强调在整合使用Midjourney、StableDiffusion和Photoshop等技术工具的同时,更加重视并强化平面广告设计中意象建构与情感传递的独特价值,这是弥补当前人工智能生成应用尚无法完全实现深度思考和创造性情感表达这一局限的重要手段。

AIGC对图书出版业的影响

【目的】随着人工智能技术的发展,人工智能生成内容在近几年取得突破性进展,并逐渐发展完善,其生成的内容愈发接近人类创作,AIGC对出版行业可能产生的深远影响值得被深入研究。【方法】通过介绍AIGC技术,以ChatGPT为切入点,探讨生成式人工智能对出版行业可能产生的颠覆性影响以及出版行业的应对方法。【结果】以ChatGPT为代表的AIGC引发生成式AI热潮,将AI由1.0时代迈入到2.0时代,加速AIGC技术产品和应用的发展。【结论】AIGC在图书出版各环节都具有广阔的应用场景,赋能的同时为行业发展带来挑战,需要在实践中不断提高和完善,以更好地推动图书出版的创新。