基于AIM/enduse模型的水泥行业节能减排途径分析

为了评估我国水泥行业节能减排途径及其潜力,应用AIM/enduse模型建立基于水泥行业生产过程和节能减排关键技术的自底向上分析模型,围绕生产效率提高、结构调整以及节能减排技术推广应用设置了4种减排途径情景,对水泥行业2010-2030年间的能源消耗量和CO_2排放量进行情景分析。结果表明,产品需求是影响水泥行业能源消耗和CO_2排放的主要原因;与基准情景相比,3种节能减排方案均可降低水泥行业能耗和CO_2排放量,累计最大可实现0.41亿t标准煤节能潜力与2 66亿1 CO_2减排潜力;2010-2020年节能减排效果主要通过提高能效与结构调整,但总体节能减排潜力空间较为有限,而节能减排技术推广的节能减排潜力较大,将是2010-2030年期间我国水泥行业开展节能减排工作的重点方向。

三维智能辅助设计及其AIM信息模型构建技术研究

本文介绍了输变电工程三维数字化设计背景及现状,通过分析现行三维数字化模型建模范围及其存在不足,基于智能化设计、智能化施工、智能化运检,创新性提出适用于电网全寿命周期管理理念的三维信息模型AIM的建议,并给出工程实用实例,以期指导后期输变电三维数字化设计及其在全寿命周期管理中的价值应用。

数字化交付模型数据整合路径探讨及优化

为了扩大可接纳建模数据范围,降低投标方的准入门槛,提高项目数字化交付可行性,以某公司数字工厂示范项目为研究对象,积极探索数字化交付模型数据的整合路径。在归纳整理项目涉及的模型数据类型的整合要素、关键节点及主要工具的基础上,制定了整合实施路径中的优化方向和步骤,并根据典型问题针对性地提出了改进优化方案。结果表明:1)实现了PDMS,Revit,SolidWorks,CADWorx,3DS MAX等近10款主流软件在AVEVA AIM平台的整合,为项目的数字化交付工作打下了基础;2)实施整合后,项目模型数据完整度由70%提升至95%以上,减少大量供应商及部分设计单位进行PDMS翻模的工作,有效提升了总体院的数字化交付水平和平台兼容能力;3)精准运用各类插件和接口、灵活使用二、三维转换工具等措施,可以有效解决大量问题、提高整合效率。研究结果可为数字化交付的模型数据整合优化提供解决方案及思路,并为数字化交付及智能工厂的建设工作提供技术支持。

肝硬化食管胃静脉曲张出血风险预测中AIMS65评分的应用分析

目的研究肝硬化食管胃静脉曲张出血风险预测中AIMS65评分的应用效果。方法研究对象为方便选取2017年1月—2019年6月入院的82例肝硬化食管胃静脉曲张出血患者,所有患者均选用AIMS65评分与终末期肝病模型进行评估,统计2个月内再出血发生率及病死率,两种评估方式对肝硬化食管胃静脉曲张出血患者短期内预后状况及再出血的预测价值选取受试者工作特征及曲线下面积予以评价。结果82例肝硬化食管胃静脉曲张出血患者的再出血率、病死率分别为15.85%(13/82)、12.19%(10/82)。生存组终末期肝病模型评分、AIMS65评分分别为(14.57±5.51)分、(1.31±1.14)分,死亡组终末期肝病模型评分、AIMS65评分分别为(21.03±6.44)分、(2.75±1.09)分;对比生存组,死亡组终末期肝病模型评分(t=3.409,P=0.002)、AIMS65评分(t=4.083,P=0.000)更高。终末期肝病模型评分预测死亡的曲线下面积为0.807,AIMS65评分预测死亡的曲线下面积为0.818,差异无统计学意义(Z=0.133,P=0.887)。非再出血组终末期肝病模型评分、AIMS65评分分别为(14.03±5.94)分、(1.28±1.18)分,再出血组终末期肝病模型评分、AIMS65评分分别为(18.49±7.16)分、(2.51±1.12)分;对比非再出血组,再出血组终末期肝病模型评分(t=2.144,P=0.038)、AIMS65评分(t=3.381,P=0.002)更高。终末期肝病模型评分预测再出血的曲线下面积为0.591,AIMS65评分预测再出血的曲线下面积为0.759,差异有统计学意义(Z=20.51,P=0.038)。结论肝硬化食管胃静脉曲张出血患者短期预后及再出血风险预测中AIMS65评分的应用效果显著。

基于AIMS模型的新时代高等教育国际化战略构想

高等教育国际化既是全球化浪潮以来的研究热点,也是新时代教育现代化的支撑点。基于实证调研,可提炼出高等教育国际化AIMS一体融合发展模型,AIMS模型是高等教育国际化的系统性战略设计与整体性改革方案。其中,价值追求、利益考虑、发展逻辑奠定了国际化目标确立的基础,并不断推动高等教育国际化目标从利益共享体向命运共同体演进。新时代高等教育国际化应树立共赢互惠、多边多元、竞争共享、包容互鉴等新发展理念,实现高等教育国际化的价值增值与可持续发展;健全权责分配机制、质量保障机制、依法治教机制,完善高等教育国际化机制;通过深化国际化能力建设、促进高新科技深度合作、加强智能国际化建设等重点策略,提升我国高等教育国际化水平。

近似反演投影算法在地震走时中的应用

近似反演投影AIM(Approximate Inverse Mapping)方法,是D.W.Ordenburg和R.G.Ellis在1991年提出的。它可以不要求反演算子和正演算子同时精确,而通过在数据空间和模型空间里做一些简单修正计算来达到较好的反演效果。在地震走时CT反演中,射线追踪常用最短路径追踪方法,该方法的计算非常耗时。本文给出了应用AIM进行基于最短路径追踪的走时CT反演算法,而基于AIM-DS的算法可以大大提高反演速度,而反演精度只略微降低。在实际工作中,适合于资料的初步解释和最短路径追踪无法完成(如数据量过大)的情况。

排放权交易机制下企业碳减排的决策模型研究

不同的碳排放权交易机制之间有何内在促进和制约关系,排放权交易市场中企业的决策标准是什么,为何发达国家热衷于实行CDM项目,碳税的加入对排放权交易市场有何影响。围绕这一系列重要问题,本文从微观角度出发,在AIM-Enduse模型的基础上加入新的目标函数,重新定义参数,修改约束条件,构建在排放权交易机制下企业减排的单阶段最优化决策模型。在此模型基础上,本文分析了基于配额的排放权交易和基于项目的排放权交易(CDM)之间内在的促进和制约关系,进而发现,参与者数量及参与者之间减排边际成本的离散程度将决定排放权交易市场的交易量;对于减排技术高度发达的国家来说,CDM机制不仅有利于大幅降低其减排成本,还有利于增加排放权交易市场的交易量,但是对于减排技术较为落后的国家来说,CDM机制对其几乎没有影响。

影响创业板市场运营的关键要素——以AIM市场为例的研究

在对影响创业板市场潜在要素分析的基础上,本文依托AIM市场2001年9月～2010年6月相关指标月度数据,运用TARCH-M模型对待验要素进行了筛选,进而运用VAR模型的方差分解及脉冲响应分析方法研究了关键要素对市场运营的影响程度、方向及持久性问题。本文结论与一般性认识存在一定的差异,因而研究特别针对我国创业板运营实践,提炼了几点具有启发性的建议。

碳中和目标下中国钢铁行业碳减排的资源环境影响

【目的】钢铁行业是能源终端消费领域碳排放最大的行业,其碳减排与区域的经济社会发展息息相关。识别碳减排措施产生的资源环境影响并揭示区域差异性可为中国钢铁行业实现高质量绿色低碳转型提供支撑。【方法】本文基于自下而上的Asian-Pacific Integrated Model(AIM)/Enduse模型建立了反映资源环境经济关联的工厂级中国钢铁行业综合评估模型,预测了2060年不同经济社会发展路径下粗钢需求,重点识别了生产结构调整、减排技术普及、碳政策以及碳中和技术措施产生的资源影响(燃料、焦炭、电力、氢能、废能废热、铁矿石和废钢)和环境影响(CO_(2)、十种大气污染物以及汞),揭示了典型环境排放(CO_(2)、甲烷和汞)的区域差异性及空间格局。【结果】①随着可回收废钢存量增加,短流程的粗钢产量占比将由2020年的10.6%提高到2060年的70%;②在多种减排措施协同作用下,相较于2020年,2060年中国钢铁行业的总能耗将下降70%~76%,燃料消耗减少92%(其中煤炭占比将下降为0,生物质能占比将上升69%,具有还原剂属性的焦炭消耗量将下降90%),CO_(2)排放量将减少89%~91%,但甲烷、有机碳和汞排放增加需引起关注;③在多种减排措施协同作用下,不同粗钢需求路径下钢铁行业省级碳减排差异明显,高粗钢需求情景下呈汞排放增加趋势的省份数量较多。【结论】中国钢铁行业碳减排应加强系统筹划,警惕减排措施产生的环境排放要素间“抵消”影响;钢铁行业高质量绿色低碳转型应充分考虑地区经济社会差异以及资源禀赋承载力。