AIops智能运维在IT系统中的应用发展

文章探究基于算法的IT运维(AIops)的发展,梳理相关领域的研究成果,包括KPI异常检测、日志异常检测和根因分析,讨论研究重点和智能运维的发展过程中需要思考的问题,涵盖算法落地和未来研究方向。

基于深度神经网络的异常检测算法在国网上海公司AIOps中的应用

AIOps是IT运维中一个极具革命性的概念,它以大数据和算法为基础,完善现在的运维体系。实现AIOps的体系构建最重要的是对监控采集的指标数据进行趋势预测以及异常检测。文章分别针对这两方面提出相应的算法,为实现AIOps更高级的功能奠定基础。

AIOps在IT设备全生命周期管理中的应用研究

为提升云资源池IT设备运维效率和降低运维成本,本文对IT设备全生命周期引入AI能力进行研究。本文通过梳理IT设备全生命周期管理中的各个阶段,分析引入AI能力的可能以及产生的效果,给出IT设备智能化运维的建议,为通过AI和大数据技术实现IT设备智能化运维提供参考。

基于AIOps的网管智能运维研究与实践

随着5G、云计算和微服务等技术的发展,网管系统结构复杂性和技术组件多样性愈发提高,传统运维手段已无法满足监控和运维要求,因此基于AI和大数据技术的AIOps应运而生。本文通过分析AIOps国内外研究现状和网管运维现状痛点,研究网管运维指标异常检测和故障预测能力的技术实现。基于微服务架构搭建AIOps运维平台,引入AI技术,提升网管运维智能化能力。同时平台能力以API等方式与网管工作台集成,提供AIOps能力引擎,为网管运维系统提供智能化告警监控视图。总体使网管智能运维水平达到新高度,极大降低了故障发生率。

基于AI技术的智能运维(AIOps)告警模式研究与应用

分布式架构带来系统节点、微服务数量呈几何级数增加,告警量随之爆发,运维监控工作量急剧上升,传统的IT运维模式已经不能满足当下超大集群环境的要求。文章对智能运维(AIOps)告警模式展开研究,分析中国电信分布式架构下的IT运维告警模式现状及存在的问题,提出基于AI技术的创新技术方案,结合AIOps场景算法,实现告警智能归并,并在实践应用中验证了模型算法的可行性、准确性和有效性,展望未来运维的演进方向。

基于AIOps智能运维的云原生多云管理的研究与改进

文章对基于AIOps智能运维的云原生多云管理技术展开了研究,旨在帮助企业提高多云环境中应用程序的管理质量和效率。其中,首先分析了多云环境下应用程序管理面临的挑战,并介绍了AIOps智能运维技术的概念和原理;其次,设计并实现了一个基于AIOps的云原生多云管理系统,其中包括需求分析、系统架构设计、功能模块实现和测试等环节;最后,通过实验和结果分析验证了该系统在多云环境中对应用程序管理的有效性和可行性。研究表明,基于AIOps智能运维的云原生多云管理技术可有效解决多云环境下应用程序的管理问题,能提高管理效率和质量,具有一定的实用价值。

AIOps智能运维在中国工商银行的探索与实践

AIOps智能运维是基于大数据和人工智能技术实现的智能化运维,是DevOps在运维侧的高阶实现,应用场景主要包括质量保障、成本管理和效率提升三大运维领域,即保障应用的稳定运行、对应用运行资源的高效管控、辅助提高运维效率。本研究在概括分析智能运维发展现状的基础上,详细介绍了中国工商银行在AIOps智能运维领域的探索和实践。实践结果显示,智能运维在异常检测、故障诊断等领域相比传统的运维模式具有更好的运维效果,可以有效地提高运维效率。

智能运维(AIOps)在中国联通分布式架构下的研究与应用

随着互联网应用的全面发展,企业IT架构发生巨大改变,分布式云化架构应用越来越多,传统运维模式面临越来越多的挑战,难以适应业务的高速发展需求,智能运维(AIOps)已成为业界必不可少的运维利器。根据该方法,可有效提升运维人员的工作效率并减轻运维人员的工作负担,同时协助运维人员能够快速排查故障问题,起到对分布式服务故障早发现早治理的效果。

基于AIOps的VoLTE质量管理解决方案

针对VoLTE(Voice over LTE)网络复杂性导致的VoLTE业务分析难点和痛点,提出基于AIOps(基于算法的IT运维)的VoLTE质量管理解决方案。将VoLTE业务流程分解为四大应用场景,然后针对每个场景提出相应的质量监控规则和问题定界算法,建立和实现VoLTE业务质量自动化监控和分析体系,极大地提升运维效率和降低VoLTE质量分析对分析人员的技术能力要求。

基于AIoT+AIOps的数据中心智能化运维实现探讨

随着社会发展各项新型技术得以不断创新研发,数据中心实现软件智能化已经成为共识,因此本文展开对基于AIoT+AIOps的数据中心智能化运维实现展开研究,概述AIoT+AIOps前提下提出实现智能运维所主要解决的问题,为类似研究提供可借鉴价值。

AIOps在播出系统中的应用

传统运维的特点是日常工作繁琐、应用运行环境不统一、运维及部署效率低下、无用报警信息过多、资产管理和应用管理混乱。中央广播电视总台开始探索人工智能技术提升运维效率,提高运维质量的技术发展路径。本文将围绕AIOps及关键技术进行分析,结合超高清4K播出系统中运维管理过程的相关实践,提供一些技术运维的新思路。

5G下的广电AIOps模式浅析

AIOps的智能化运维技术是2016年提出的新理念,目前在国内外很多互联网企业和电信运营商中应用,在已经到来的5G时代,高带宽、大流量保障的条件下,电信级和企业级运维的热门技术的AIOps能够提供怎样的服务?本文简要分析当前的5G环境形势下智能运维技术模式的应用,以及在广电的发展前景。

LinkedAIOps开启AIOps智能运维

LinkedSee灵犀AIOps正在通过可自主学习和不断迭代的智能机器算法,实现'越用越准确'的事故根因定位和事故预测的运维能力,创建更高智能、更快效率、更低成本、更加创新的智能运维管理模式,让更多的企业达到更高的IT运营管理水平。目前。

AIoT与AIOps赋能DCIM

分析了DCIM发展的现状和困境,指出AIoT+AIOps技术的必要性,通过诠释AIoT和AIOps的技术内涵,引出力维在AIoT+AIOps方面的技术实践。对于改善监控核心问题的能力,打造更高效、智能的数据中心,提高了运维效率,具有重要意义。

智慧运维AIOps在IPTV播控系统的探索与实践

随着IPTV业务的高速发展,设备规模和系统复杂性逐步增高,系统稳定性保障难度逐渐增大。智慧运维AIOps基于大数据和人工智能技术,为保障业务稳定运行、提高运维效率等提供了新的思路。本文介绍了海看网络科技(山东)股份有限公司在智慧运维领域的相关实践,详细阐述了基于融合模型的异常检测算法,其能高效地对海量监控数据进行实时趋势分析和告警。实践表明,智慧运维的推进对降低人力成本、提高运维效率和保障系统稳定性都有显著的效果。

一种基于AIOPS的数据库运维生态系统

随着IT系统的复杂程度越来越高,系统运维也面临着前所未有的挑战,要确保系统运维广度的同时,兼顾系统运维的深度,这对传统的运维模式带来了很大的挑战;为了解决这个运维难题,文章提出了一种基于AIOPS的数据库生态运维方法,通过生态化的理念建立了运维指标体系、运维模型,在生态体系基础上依据AIOPS方法实现了智能运维机器人的工具链建设,实现了一整套可行的数据库运维生态系统。

基于AIOps视角的政务热线数据赋能机制要素构建与路径聚焦

政务热线作为政府及时了解民生、有效响应民众关切、参与社会治理的互动通道,动态产生了反映民生诉求的大量数据。如何通过数据赋能实现政务热线转型是数字政府建设的重要议题。在“智能运维(AI-Ops)”视角下,对多来源资料进行文本分析,总结多案例实践经验,结合政务热线的功能定位与运行模式,系统梳理了数据赋能政务热线转型的逻辑,最终构建了政务热线数据赋能机制的关键要素。并基于关键要素,从多方合作、标准规范、专家团队、人机协同等四个维度探讨政务热线数据赋能的优化路径。

高速公路机电设备智能运维系统建设

全国高速公路进入智慧化发展阶段,自动驾驶、车路协同等智慧交通建设的飞快发展,对道路基础设施提出更高的要求,高速公路机电设备的智能运维系统应运而生。本文从高速公路机电设备运维现状、高速公路智能运维系统(AIOps)的建设思路和技术实现方式几方面做了阐述。在技术实现方式中,本文基于大数据、人工智能、云计算等技术和海量运维数据的结合,重点从基于知识图谱的故障诊断、设备性能参数趋势预测及故障预警、设备异常检测、设备健康度评价及设备生命周期管理等方面,阐述如何构建一套自动化、数字化、信息化的高速公路机电运维系统,为智慧高速公路的快速发展和安全运营提供保障。

云原生应用自动化运维可观测性技术探索与实践

本文对云原生应用自动化运维可观测性进行了简要的概述,探究了云原生应用自动化运维可观测性领域的最新技术趋势,介绍了智能AIOps、Service Mesh可观测、OpenTelemetry和可视化报告工具等技术在云原生应用自动化运维可观测性领域的应用和优势,并就这些技术的具体应用方法进行了介绍。旨在提高云原生应用的自动化运维效率和精度,降低人工干预的成本和风险,为云原生应用的开发以及实践提供更好的支持。

传输网络割接智慧管理系统探究

本文基于云化和微服务架构技术理念,提出一款软件系统工具的设计方案,通过网络设备状态数据实时采集、数据分析处理以及应用层的流程化管理和可视化呈现,提供从网络割接工程预约、割接风险评估、割接过程监控、割接结果验收、割接事后分析等闭环管理机制,为进一步提高东方有线网络有限公司的数据网络运行可靠性和稳定性提供支撑。