基于BIM+AIoT的市政工程智慧工地平台开发与应用

在国家数字化转型战略的大背景下,市政工程专业众多,施工现场环境复杂,管理难度大,亟需通过数字化、智能化手段提升管理水平。通过BIM、AI、IoT技术的集成应用开发适应于市政工程特点的智慧工地管理平台,实现了人员实时定位、关键设备在线监控、基坑安全监测、隐患自动识别等功能,提升了现场各要素的管控能力。通过试点项目的应用验证了平台的应用效果,为其他同类项目的智慧工地建设提供了有益的经验。

基于AIoT的海水水产养殖环境智能监控系统的设计与开发

文章介绍了一种基于人工智能物联网(AIoT)技术的海水水产养殖环境智能监控系统的设计和开发。该系统旨在借助物联网信息化技术手段,提高海水养殖的生产效率和环境可持续性,实现实时监测养殖水环境中的溶解氧、温度、水位、叶绿素、pH、氨氮等参数。通过此实验表明,基于AIoT的智能监控系统可以有效提高养殖效益,减少资源浪费,保护生态环境,并实现对养殖环境的优化、高效、精细管理。

基于AIoT平台的智能环境监测系统研究

当前,环境污染、气候变化对环境监测提出了更高要求。鉴于此,基于AIoT(人工智能物联网)平台,整合环境科学、物联网、数据分析与算法等多领域,开发智能环境监测系统,以提升环境监测质量、效率及精确度,共同解决环境监测面临的技术难题。通过调研和分析国内外学术论文、专利和成功案例,团队汲取、借鉴先进环境监测设计理念、技术方案、应用效果,用于项目的系统设计、传感器网络优化、数据处理和智能算法等方面,实现关键技术创新,增强竞争优势。最后,以人工智能与大数据产业学院为建设平台,通过学术研讨、行业展览等活动推广研究成果,挖掘应用潜力,实现社会效益最大化。

农业生产智能化发展中的AIoT创新综合体项目构建策略研究

科技的飞速发展为农业生产带来了新的可能性。特别是信息技术革命,如人工智能(AI)和物联网(IoT)的出现与普及,为农业生产的智能化提供了新的技术手段和路径。AIoT(人工智能物联网)作为人工智能和物联网技术的融合,具有巨大的发展潜力,能够更加有效地实现农业生产的自动化、智能化和精准化管理,为农业生产提供更高效、更系统的解决方案。在这样的背景下,农业生产智能化发展中的AIoT创新综合体项目成为当前研究的热点之一。基于此,本研究探讨了农业生产智能化发展中的AIoT创新综合体项目的特点、构建难点,以及针对性的构建策略,以期为农业智能化发展提供新的思路和方向。

基于AIOT 技术的深基坑一体化作业安全视觉监测方法

针对深基坑一体化作业安全风险较高的问题,研究了基于AIOT技术的深基坑一体化作业安全视觉监测方法。利用双目视觉相机采集深基坑一体化作业监测区域图像,利用物联网节点将所采集图像传送至远程监测中心。远程监测中心接收图像后,利用卡尔曼滤波算法优化深基坑一体化作业监测图像。利用完成训练的YOLOv3算法,识别是否存在未佩戴安全帽以及误入危险区域的作业人员,存在未佩戴安全帽以及误入危险区域的作业人员时,利用物联网节点定位方法定位危险作业人员位置,实现深基坑一体化作业安全监测。实验结果表明,该方法有效监测深基坑一体化作业中,未佩戴安全帽以及进入危险区域的作业人员,提升深基坑一体化作业的管控水平。

基于AIoT的高铁集约化混凝土生产管理系统研究与应用

混凝土在高速铁路建设过程中用量占比非常大,这对混凝土的质量也提出了更高要求。目前所有高速铁路拌和站都应用铁路工程管理平台实现拌和站生产过程的数据采集,监控实际混凝土配合比是否超标等预警功能,但还是存在拌和站的信息化建设分散、集成度不高、数据互联互通性低、数据溯源难、统计分析不够全面、协同管理程度低等问题。混凝土生产过程包含原材料管理、原材料试验、拌和机控制、运输等环节,每个环节都会对混凝土质量产生影响。对高铁集约化混凝土生产管理系统进行研究,以达到生产管理过程全程化、业务系统集成化、控制流程自动化、统计分析多元化的目标。

基于AIoT的小米椒植株长势监测系统

基于AIoT的小米椒植株长势监测系统融合了人工智能技术与物联网技术,以 STM32F407单片机作为控制核心,外接多种传感器实现对小米椒植株生长环境信息的测量与基于OpenCV的图像信息采集;再结合先进深度智能算法,对图像进行分析处理和特征提取。最后通过无线通信技术将采集到的数据同步上传至物联网云平台或微信小程序进行统计分析与存储,并结合小米椒生长发育数据判断小米椒植株最适宜的生长环境,提示种植者对温室大棚环境进行控制调节,实现精细化管理,使小米椒植株向更好的方向生长。

物联网时代下应用AIOT技术的智能小车实现及意义

智能巡检小车技术是随着人工智能和物联网发展形成的新技术,利用计算机控制智能设备进行无人巡视检查。相比传统的人工巡检方式,智能巡检小车更加安全成本更低且工作效率更高,而人工巡检工作量大时间长,且容易出现失误不够灵活。智能小车通过集成先进的摄像头、无线传输模块和物联网传感器,实现了视频实时传输、自主避障、自主循迹等功能,并能对环境进行监测。本研究详细阐述了智能小车在物联网环境下的关键技术实现,包括硬件设备的选型与集成、软件算法的设计与优化等。此外,本文还深入探讨了智能小车在提高巡检效率和安全性、降低人工巡检错误率以及提升管理效率等方面的实际应用效果。这些案例充分展示了智能小车在无人值守、灵活调整巡查力度以及提升管理效率等方面的显著优势。本研究不仅为智能巡检小车的设计与应用提供了理论支持和实践指导,同时也为物联网时代下的智能巡检技术的发展指明了方向。智能小车的广泛应用将推动巡检工作的智能化和自动化,为社会的安全与发展做出重要贡献。

AIoT驱动的车载冰箱标准化与新能源汽车适配性研究

深入探讨了AIoT技术在车载冰箱行业的应用及其对新能源汽车适配性的影响。通过系统性的文献综述和市场分析,表明AIoT技术显著提升了车载冰箱的操作效率、能效管理和用户交互体验。车载冰箱通过集成先进的传感技术和智能数据处理,能够实现更为精准的温度控制和能源使用优化,同时提供定制化的用户服务,如自动食品管理和健康建议,极大地增强了产品的市场竞争力和用户满意度。研究结果不仅为车载冰箱制造商提供了深入的市场和技术洞察,也为相关政策制定者和行业标准组织提供了实证依据。

基于AIoT的“数字反哺”型老年社交辅助产品设计

为应对中国人口老龄化日益严峻的发展形势,助力积极老龄观健康老龄观融入“银发市场”,通过分析老年群体数字生活困境、AIoT技术应用和“数字反哺”新机遇,探索了有效的基于AIoT的“数字反哺”型的设计策略,并进行了相应的设计实践,设计了基于AIoT来引导老年社会化正向交互,以长幼两端互通共享来提供代际支持的“数字反哺”型老年社交辅助产品及服务系统。

基于模糊综合评价法的AIoT语音软件开发技能评价研究

文章首先分析了智能语音与传统实体产业加速融合发展的背景下,AIoT语音软件项目群管理对软件团队复合开发技能定量评价的需求;然后借鉴工作分解结构法,对AIoT语音软件工程的功能类与功能点及技能需求进行梳理、归纳;最后在前人技能评价成果基础上,以优化项目交付能力为导向,选择评价指标并构建评价体系。基于模糊综合评价法,对团队内软件工程师所掌握的各软件开发技能熟练度进行刻画与定量评价,其结果具有参考意义,可为考虑柔性技能的软件项目群人力资源调配提供支撑。

基于CIM的AIoT多模态数据融合与智能分析技术展望

智慧城市逐渐成为城镇化的新形态,而以融合城市多源异构数据为特征的城市信息模型(CIM)被视为智慧城市建设的关键性信息基础设施,其建设与应用已成为实践热点和研究前沿。然而,CIM由于缺乏与智能物联网(AIoT)数据的有效融合和深度应用,面临动态数据缺失、智能分析能力不足、城市发展预测能力受限等突出问题。因此,本研究以CIM与AIoT多模态数据融合与智能分析关键技术为研究对象,通过对现有研究进展总结与实践案例分析,剖析制约CIM与AIoT数据融合的根本原因,进而展望解决此问题的三项关键技术:面向CIM与AIoT多模态异构数据的全生命周期治理、基于CIM基础平台的AIoT数据可视化与仿真分析、构建多模态数据融合的智能分析与发展预测模型。本研究旨在完善CIM技术体系,拓展基于CIM基础平台的业务应用,以期在更高程度上为城市治理的科学化与精细化提供支撑。

“双减”政策背景下的K12-AIoT智慧校园构建与应用

“双减”政策背景下,K12 教育阶段面临着减轻学生作业负担和校外培训负担的双重挑战;利用人工智能物联网(AIoT)技术,依托人工智能在教育领域的理论研究与应用实践,构建智能化教学服务平台、个性化学生服务平台、数智化家长服务平台三位一体的智慧校园体系,设计智慧教育、智能管理、AI全过程学生画像等功能,促进课堂教学质量提升、教育优质均衡发展,赋能作业设计与管理,优化课后服务内容与形式,构建 K12 校园育人新格局。

AIoT技术在城市治理领域的深度应用

在当今日益发展的智能时代中,“AIoT”(人工智能+物联网的结合)已成为推动社会进步的重要驱动力。简而言之,仅仅实现物品间的“互联”并不能完全释放物联网的潜力,而是需要通过赋予它们智能化的能力,即“智联”,来真正挖掘出其应用价值。在这场万物智能互联的革命中,人工智能技术是核心,它将极大地加快这一革命的步伐,使传统的“数字化管理”步入更加先进的“智慧化治理”阶段。因此,本文将讨论AIoT技术在城市治理领域的深度应用要点。

基于AIoT的智慧港口数字散货堆场系统设计

如何有效管理和追踪港口物流链是智慧港口建设急需解决的问题。以物联网、人工智能等为代表的数字技术为智慧港口建设数字散货堆场提供技术支撑。本文基于国内智慧港口形势,建立了一套基于智能物联网(AIoT)的数字散货堆场系统,将散货堆场中的物料与传感器连接,实现对物料进出场、移位堆放、存储信息、物流状态等进行实时监测和追踪的全程管理,为港口管理人员提供实时的物流状态和库存信息,提高港口的运输效率和服务质量,为打造世界级港口群注入新动力。

AIoT:AI落地场景闭环

针对懂需求的人不懂算法、懂算法的人不懂硬件、懂硬件的人不懂需求的痛点——过去十年,中国AI产业的技术发展可谓势如破竹。无论是人脸识别算法、超级计算机、人工智能实验室、“东数西算”基础工程机等,均达到了世界一流水平。未来十年,中国AI产业无论在实力、人才还是雄心上,都展现出强劲的发展趋势。

基于AIoT的智慧稻田监测系统研究

根据山区稻田具有地势复杂,单体较小且分散等特点而设计的AIoT智慧山区稻田监测系统,能精准采集稻田环境各种数据信息传输给云平台,并与手机的移动终端应用相连接,实现稻田数据的实时采集与监控。通过测试表明,系统能支持多源数据收集、分析,在山区稻田环境监测中具有良好的适应性与实用性,达到了设计要求。

AIoT技术融于传统课堂的应用研究——以贵州S高校为例

随着物联网技术和人工智能技术的迅速发展,AIoT技术逐渐成熟,并开始被教育行业广泛应用。AIoT结合了物联网和人工智能的优势,为教育提供了许多新的可能性。但在AIoT技术与传统课堂教学的融合过程中,仍然存在一些问题。为此,本文将从AIoT技术的提出和发展,以及在教育行业实践过程中的优劣展开讨论,同时对AIoT智能课堂进行研究,以期为AIoT技术在教育行业的持续发展提供建议。

基于AIoT技术的实训室智能安防系统设计

基于人工智能物联网(Artificial Intelligence&Internet of Things,AIoT)技术设计了一种实训室智能安防系统,通过传感器采集实训室环境状态参数,以STM32F103RBT6为主控芯片进行信息处理及智能控制指令的发送,并配以云端及移动端软件,实现了实训室安防的智能化控制,实用性强,应用价值高。

基于AIoT技术的智慧教室应用研究

人工智能物联网(AIoT)作为新的物联网应用形态在越来越多的领域得到应用。教室作为学生的重要学习场所,其环境影响着学生的学习效率。为了更好地掌握学生学习状态,运用人工智能、物联网等技术,给出了一种基于AIoT技术的智慧教室监控平台。平台可以实现对教室环境的监测,同时基于YOLOv5目标检测算法实现学生面部表情识别,结合教室环境和学生面部表情数据,辅助诊断学生学习状态。平台测试效果良好,可在一定程度上减轻教师工作强度,提高工作效率,并为建设智慧教室提供一定的思路。