零售场景下AI服务质量对消费者幸福感的影响——基于社会认知理论视角

得益于数字服务的不断深入,AI技术正逐渐成为零售企业改善服务质量、提升和促进消费者福祉的重要方式。然而,零售场景下AI服务质量如何影响消费者幸福感提升的研究仍较为薄弱,鲜有研究深入分析AI服务质量与消费者幸福感之间的心理机制。本研究从社会认知理论出发,深入分析了AI服务质量及其不同维度对消费者幸福感的影响机理。通过问卷调查搜集530个样本数据进行实证分析,研究发现:能力感知和温暖感知在技术安全性、技术可靠性、感知个性化和超链接服务能力对消费者幸福感的影响中发挥积极中介作用;员工服务质量承诺和拟人化对能力感知、温暖感知以上中介作用分别发挥负向和正向调节作用。本研究不仅扩展了社会认知理论的研究领域,还明确了AI服务质量影响消费者幸福感的心理机制及边界条件,对零售企业改善AI服务运营管理具有重要启示。

AI驱动下的用工服务转型升级:应对思路与策略

AI技术在各行业的应用逐步向纵深发展,带动管理理念、经营策略、生产模式等全方位的变革,带来了就业结构变化,也为用工服务带来了新挑战,需要深入思考如何应对这些挑战,并不断创新服务模式,提升服务质量。本文从人力资源服务企业开展用工服务面临的问题和如何应对的角度出发,提出了利用AI技术促服务转型升级,提升服务品质,借鉴成功案例,关注行业趋势和新兴技术的发展,及时调整服务方向,保持竞争优势,构建生态体系;利用AI技术优化用工服务,提高效率和质量,降低运营成本,增强市场竞争力。

浅谈航空情报服务(AIS)向航空信息管理(AIM)转变

针对航空情报服务(AIS)中存在的问题进行探究,突出表现在信息差错发生率较高,产品融合性效果不佳以及内容更新实效性不足等方面,对比分析航空情报服务(AIS)与航空信息管理(AIM)模式之间的差异,并提出航空情报服务(AIS)向航空信息管理(AIM)转变的相关对策,以期能够不断提升航空信息管理的综合质量。

航空情报服务（AIS）向航空信息管理（AIM）转变

在信息技术、互联网技术发展的背景对航空情报工作也造成了直接的冲击,由传统的航空情报服务(AIS)向着当前航空信息管理(AIM)的方向进行转变。因此本文主要针对航空情报服务(AIS)以及航空信息管理(AIM)进行研究与分析,希望通过研究与分析了解其发展现状以及转变情况,为航空情报工作的发展提供一定的指导。

AI服务器PCIe拓扑应用研究

CPU+GPU的架构设计广泛应用于AI服务器,以实现大数据、云计算和人工智能等领域的数据收集和处理,常用的CPU+GPU PCIe拓扑结构有Balance Mode、Common Mode和Cascade Mode 3种。结合实际需求,复杂多样的应用场景需要对各种拓扑结构的适用性进行研究。首先简要介绍3种拓扑结构;然后设计实验,通过点对点带宽与延迟、双精度浮点运算性能和深度学习推理性能测试深入分析3种拓扑的适用性,为AI服务器在实际应用中的PCIe拓扑选择提供指导。

基于云边融合的AI服务架构构建

针对传统AI服务架构稳定系数较低的问题,提出基于云边融合的AI服务架构构建研究。利用边缘计算技术完成了AI服务架构中的节点与边缘域设计,实现了不同种类数据的采集、处理和分配,运用云计算技术构建了云中心,实现大数据分析和AI服务应用,由此完成了基于云边融合的AI服务架构构建。经实验证明,此次构件的AI服务架构具有较高的稳定系数。

AI智能监控转台的设计

将深度学习算法应用于传统监控转台,设计了一种智能监控转台系统,该系统以AI综合服务处理器为核心,包括高清可见光电视摄像机、制冷红外热像仪、激光测距机、激光照明、伺服稳像系统、电源分配系统等。采用TCP/IP协议与上位机相连,在设备端实现目标结构化信息的提取,实现视频智能分析功能,提升产品的智能化水平。

6G天地互联及云计算对覆铜板的机遇和挑战

伴随互联网、物联网的普及,基于卫星覆盖的6G天地互联及云计算成为业界热点话题,出现卫星通讯、毫米波、太赫兹、AI云计算等技术热点,这些技术对覆铜板行业带来巨大发展机遇,也对覆铜板技术提出巨大挑战,本文主要讲述6G及云计算相关覆铜板有哪些机遇及面临的挑战,供覆铜板行业相关人员参考。

任务为中心的6G网络AI架构

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。

媒体AI服务平台赋能基层社会治理路径探析

服务基层社会治理的媒体AI服务平台,可充分利用技术优化信息流程、提高服务质量、加强互动交流、提高治理效率、增强决策科学性;同时也要注意技术的局限性和风险,持续探讨媒体AI服务平台赋能基层社会治理路径,充分考虑其可行性和可持续性,以确保技术健康发展与社会和谐稳定。

新建住宅智慧社区的架构及实用性分析

随着城市化的建设,居民对于社区居住的安全性、便捷性和高效性等要求越来越高。在这一背景下,智慧社区的建设近年来逐步得到关注和重视。文章以河北承德市和润新城小区为研究对象,对该小区的监控系统、门禁系统及车辆管理系统进行了详细分析,并通过利用AI技术、云计算、物联网等新一代信息技术改进过去的监控系统、车辆管理系统和门禁系统,大大减轻了物业的管理成本,促进了小区商业的发展,使小区业主出行更加便捷。

内生智能和端到端服务化的6G无线网络架构设计

为了解决5G网络能耗高、结构复杂和运维管理难度大等问题,同时使得网络具备更极致的全场景适应能力,从网络功能、网络结构、网络运行三个方面对未来6G网络进行设计,实现6G网络的智慧内生和极简。在网络功能层面,提出端到端微服务化的架构,通过按需功能组合与编排提升行业用户乃至个人用户定制化需求的满足能力;在网络结构层面,提出一种低、中、高多频段协同的信令广域覆盖机制及相关方案设计,实现多制式、多频段小区的统一管理,进一步降低整网信令开销、小区管理复杂度和网络能耗;在网络运营层面,不同于5G外挂式AI,提出网络内生智能设计和AI服务质量(Quality of AI Service,QoAIS)指标体系及保障机制,将AI打造成6G网络的一种基础能力和服务。最后,对内生AI网络架构中基于QoAIS的AI工作流编排方案进行了仿真分析。仿真结果表明,在性能和开销方面,三种典型方案(集中式、分布式和协同式)各有优缺点,需要针对QoAIS的具体要求,决定AI工作流中相关任务的分布,并调度所需资源,以保证QoAIS的达成。

AI智能客服助力企业降本增效

在国家快速推进数字经济、鼓励数字化转型的背景下,企业纷纷“云改数转”,向“数智化”转型,并纷纷寻求智能客户服务这一新的利益增长点为企业降本增效。然而,智能客户服务和人工客户服务各有优缺点,二者相辅相成、互为补充。智能客户服务不受工作日和工作时间的限制,可根据客户的碎片化时间需求,解决以往重复性较高、无营销难度且占用大量人力资源、高消耗、低产能的问题;人工客户服务则能够根据客户的实际情况提供个性化的优质服务。将二者有效结合,能够真正地为企业节约成本,提高工作效率。

航空情报服务(AIS)向航空情报管理(AIM)过渡应对策略

中国民用航空局曾在 2018 年发布规范性文件《中国民用航空情报管理(AIM)实施指南》,阐述了未来我国的航空情报业务发展构想,为航空情报服务(AIS-Aeronautical?Information?Service)向航空情报管理(AIM–Aeronautical?Information?Management)过渡提供指导。本文通过研究中国民航局所给出的实施策略和实施方法,并结合一线航空情报业务工作的实际情况,制定应用于中小机场的过渡应对策略,积极适应航空情报管理的发展要求。

浮空载具在海事领域的应用

受船舶营运的海上环境复杂多变的影响,目前近海宽带网络服务和海事监测服务在海上通信以及海事监管方面的实际应用上存在诸多问题,表现为现行的海上网络服务收费高,AIS服务范围小、盲区大、实时性差,海上搜救措施效率低等。针对这些问题,通过对浮空载具的动力定位原理进行研究,结合平流层热气球和气象气球的应用经验,探讨浮空载具在海事领域的潜在应用,分析浮空载具的独特优势,从而为浮空载具在海事领域的应用提供新的技术思路和建议。

基于AI和大数据系统架构的高级威胁检测关键技术研究

本文基于网络高级威胁的行为分析,并提出对高级威胁检测的检测思路和关键技术,包括对网络扫描/暴力破解流量的检测、融合其他数据源的关联分析、基于AI的恶意加密流量检测等。最后,本文提出了基于AI和大数据系统架构的高级威胁检测系统实践方案,该方案以大数据生态体系的采集、存储和分析、AI服务化等能力为基础,构建了包括扫描检测、异常流量告警和异常IP行为跟踪等主要安全分析应用。

对可靠数据中心UPS使用的VRLA电池的预测性维护

近日,腾讯数据中心与清华大学自动化系智网中心团队的贾庆山老师合作论文被第21届IFAC国际自动控制世界大会录取。该大会为自动控制领域三大顶会之一,将于今年7月在德国柏林举办。本届大会将关注可持续资源、绿色能源、数字化和工业4.0等主题;人工智能、控制和计算机科学日益重要的融合也将成为大会关注的焦点。