融智课堂:融入AI大模型的创新课堂形态

当前,AI大模型正以前所未有的方式重塑课堂生态,将AI大模型深度融入课堂教学,已然成为数智时代无法回避的重要议题。研究创新性地提出了融入AI大模型的“融智课堂”这一课堂新形态。作为融创教育的课堂实践场,融智课堂融合了教师、学生、AI大模型的多元互动,通过实时响应与快速迭代,持续共创新知、培育跨界思维、敏捷生成新解决方案,具有群智协作、敏捷协创、策略协定、知能协构、创意协生、思维协拓六大特征。基于五维学习设计视角,研究解析了融智课堂的五大关键要素:融入AI大模型的协同主体、富技术中介、支持多主体交互的活动编列、基于大模型构建的学习场景以及反映数智时代变革的内容脉络,五大要素相互交织,共同构成融智课堂独特的运作模式。为满足不同需求与层次的课堂教学,研究提出融智课堂的基础型、进阶型与高阶型三种灵活配置方案,设计了基于基础配置的问题化学习、基于进阶配置的探究式学习和基于高阶配置的适应性学习,以期为广大教师提供多种可选方案,助力他们引领数智时代课堂教学的深刻变革。

数据治理视角下AI大模型价值对齐的困境与应对

AI大模型正广泛应用于人类社会生活,存在违反人类价值标准的风险。如何实现AI大模型应用与人类价值判断相匹配,AI大模型价值对齐成为当前人工智能领域重要议题之一。文章依据先进信息技术融入人类社会的结构化过程,指出AI大模型价值对齐的内在困境,从数据治理视角分析形成原因和突围方法,为实现AI大模型价值对齐提供新思路。

6G网络中面向AI大模型的联邦学习与协同部署技术综述

随着6G网络的逐步推进和AI技术的迅猛发展,AI模型在无线网络中的应用日益广泛。综述了6G网络中面向AI大模型的无线联邦学习与协同部署技术发展现状与挑战。首先,对比了AI大模型与基础模型的区别,并介绍了不同的联邦学习范式。接着,概述了AI大模型在无线网络中的几种高效联邦微调方案,包括低秩自适应、模型分割、用户分簇和跨组织协作微调等。然后,阐述了AI大模型在无线网络中的多种部署方案,包括基于模型压缩的轻量化部署、分布式横向协同模型部署、云边端纵向协同模型部署等。最后,讨论了在6G网络中应用AI大模型面临的挑战与机遇。

AI模型算法提升公共卫生疾病监测预警能力研究

公共卫生领域长期以来面临着诸多挑战,如疾病种类繁多、疫情传播速度快、监测预警手段有限等。传统的公共卫生监测预警体系已难以应对不断变化的社会环境,近年来,AI技术为公共卫生领域提供了新的机遇。基于此,本文从AI模型算法在公共卫生领域疾病监测预警应用出发,分析其优势和挑战,以期为我国公共卫生事业的发展提供有益借鉴。

AI预训练大模型发展综述

本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-Encoder架构的BERT、ALBERT、DeBERTa与RoBERTa模型,深入研究了它们的架构和训练方法,总结了它们的特点,探讨了其在不同领域中的应用;关注了垂直领域的大模型发展,如金融、医学、法学、自然科学和代码编程等领域.在金融领域,研究了BloombergGPT、GPT-InvestAR和TradingGPT模型;在医学领域,探讨了Med-PaLM和PMC-LLaMA等模型;在法学领域,分析了Lawformer和Chatlaw模型;在自然科学领域,介绍了华为云盘古气象大模型和FLUID-GPT模型;在代码编程领域,研究了CodeGeex和PanGu-Coder2模型.最后,对当前AI预训练大模型在知识产权、歧视、成本等方面的局限性与未来发展进行了讨论.

基于ADCP的水文站断面平均流速AI计算模型研究

本研究旨在探讨如何利用走航式ADCP流速数据和人工智能技术,提高岭下水文站的断面平均流速计算精度,以解决复杂的流量监测难题。通过比较指标流速法和基于AI的计算模型,评估了它们在不同水深条件下的性能和适用性。结果表明,在多数情况下,AI算法表现出更高的计算合格率和较低的不确定度,尤其在高水期和中水期。然而,在低水期测流时,数据质量仍然存在挑战,需要进一步改进和扩大样本容量。这项研究为提供更准确、实时的水文信息,支持水资源管理、防汛减灾和生态保护提供了重要依据。

煤矿工业数据AI模型自动推理技术

煤矿生产过程的智能化主要依托于人工智能(AI)技术分析煤矿工业数据,但单一应用场景AI模型无法适用于煤矿复杂的应用场景,且仅使用分布式计算来处理AI模型输入特征值会导致模型应用效率降低。针对上述问题,提出了一种煤矿工业数据AI模型自动推理技术。该技术架构包括数据层、计算驱动层和模型推理层:数据层采集各类监测数据并统一存储,为计算驱动层提供原始数据;计算驱动层将数据层采集的海量原始数据转换成煤矿应用场景AI模型输入特征值,通过煤矿应用场景AI模型输入特征值双计算引擎自动切换机制,根据数据量自动合理地选择使用基于Spark的分布式计算方式或基于Python的单机计算方式,解决了海量数据计算速度慢、数据应用延迟大的问题;模型推理层将特征值输入应用场景AI模型进行推理,引入煤矿应用场景AI模型多触发方式协同推理机制,通过定时触发、人为交互触发、信号反馈触发3种触发方式,解决了在煤矿复杂的应用条件下单一应用场景AI模型利用效果差的问题。测试和应用结果表明,该技术可实现多应用场景AI模型输入特征值的快速计算,以及不同应用场景AI模型的快速、自动、协同推理。

AI大模型驱动的智慧图书馆服务体系研究

构建AI大模型驱动的智慧图书馆服务体系,能够提高服务质量和效率,为读者提供更加优质的服务体验。文章在探讨AI大模型驱动的智慧图书馆服务变革方向的基础上,结合智慧图书馆服务需求,构建包括图书馆数据管理、图书馆AI大模型调度、图书馆平台管理、图书馆交互服务、制度标准和安全保障等服务体系,建立人员管理、资源管理、技术管理和服务管理等管理机制,同时指出AI大模型驱动的智慧图书馆服务中的信息安全、版权、隐私和伦理等问题,以推动图书馆发展。

法学学科教育中生成式AI模型应用的风险防范研究

在人工智能高速发展的时代,法学学科教育与人工智能的糅合已是大势所趋。生成式AI模型(生成式人工智能)虽在全球范围内引起现象级的火爆,但其在教育场域的适用亟待冷静、全面的思考与分析。本文对其在法学学科教育中的影响进行SWOT框架下的分析,充分列举与论证其应用于法学学科教育时的优势与劣势、机会与威胁;通过对劣势优势等要素的分析,进一步阐释生成式AI模型在学生思维的培养、学术伦理的维护以及意识形态的把握等方面可能存在的风险。针对这些风险,应从技术改进、教学目标设置以及教师角色转化三个方面对风险进行合理规避,实现生成式AI工具化、合理化以及合法化的适用。

在守正创新中前行:AI大模型赋能新闻写作策略研究

文章探讨AI大模型在新闻写作中的应用优势,如提高新闻写作效率和质量、增强新闻发现力和深度报道品质、提升新闻报道传播力和影响力、提升受众的阅读体验和参与度等,指出AI大模型在新闻伦理、事实失真、隐私泄露等方面面临的挑战,并提出AI大模型赋能新闻写作的坚守原则和赋能新闻写作守正创新的策略,要构建人机协同新闻写作模式、培养记者AI素养与伦理意识、创新新闻采编业务流程,从而实现新闻写作的高质量与高效率。

融入AI大模型的计算机程序设计教学实践

“计算机程序设计”是面向本科一年级学生的基础课程。结合学习金字塔理论与AI大模型,创新了教学方法,在课前、课中、课后及团队项目中,融入讨论、实践和教授他人等主动学习策略,并引导学生合理借助AI大模型展开预习、程序调试和案例检索。以运算符重载为例具体介绍了教学过程,教学结果显示所采用的教学方法能够提高学习主动性,改善学习效果。

基于生成式AI技术的智能设计模型建构研究——以老年智能设计模型为例

文章探讨了生成式AI技术在设计领域中的应用及专业设计模型的构建方式。通过生成式AI的技术特点、预训练模型微调方式和复杂设计问题的分析,构建智能专业设计模型的框架。文章以老年设计领域为例,提出了“基础层+微调与评估层+应用层”的老年智能设计模型及内容。以期为智能设计模型的开发提供一定的参考。

AI大模型驱动的智慧政府:功能重塑与结构优化

根植于信息时代数据爆炸与计算能力跃升的AI大模型,因其强大的数据分析与决策能力,推动了智慧政府的构建。AI大模型通过对海量数据的分析与处理,推动政府从被动管理到主动服务的转型,实现了政策决策的智能化与公共服务的精准化。在此基础上,AI大模型通过流程自动化与数据互通,优化了政府的组织结构,削减了层级冗余,提升了跨部门协作的效率。AI大模型驱动了智慧政府功能重塑与结构优化的双重效应,通过提升透明度与民众参与度,重构了政府与社会之间的信任关系,为未来智慧社会的构建奠定了坚实基础。

基于卫星通导遥的AI生态大模型智能服务系统研究

文章对基于卫星通导遥的AI生态大模型智能服务系统进行了研究。该系统依托卫星数据资源构建了100亿+数字生态样本库工厂,打造了基于华为遥感处理算力、空天院遥感应用算法、无人机航空拍摄影像的多数字场景遥感大模型,重点覆盖太行山生态保护、农业示范区监测、“遥感+”金融生态信贷、期货交易预估等领域创新应用,实现了遥感数据的AI智能化加工处理,为推动卫星通导遥和信息产业的融合发展提供了有力支撑。

AI大模型时代的著作权保护困境与科学规制

AI大模型时代的著作权保护困境大致表现为数据收集与训练端的合理使用难题,以及内容生成与传播端的可版权性难题,困境的出现源于技术隐蔽操纵、法律规范缺失和主观滥用行为等因素。从技术层面推动高阶技术应用方案建设和完善技术监督管理机制,从法制层面开放构建数据合理使用制度和加快生成内容制度回应,从社会层面集结社会多元主体共治力量和开展技术理性培育工作,是解决问题的关键所在。

AI大模型的财务能力测评与启示——基于CPA考试的ChatGPT与国产大模型实测

在当前学界业界,尚缺乏关于AI大模型财务能力的规范化评估体系。基于该背景,本文选择CPA考试作为评估体系,针对ChatGPT、智谱清言、讯飞星火三款AI大模型财务能力展开深度测评,希望在数据可验证的范围内,呈现大模型应用于财务场景的优势与不足,并通过深入分析,处一隅而观全局,从整体层面把握AI大模型在财务行业的应用可行性及未来发展趋势。研究结果显示,三款参评大模型在2023年CPA六门真题的单科测试中均未及格,但在侧重于零散化知识理解、记忆、应用以及文本撰写能力的《税法》《经济法》《公司战略与风险管理》科目上展现出相当潜力,在需要复杂链式思维能力、高度计算准确性、文本细节深度理解的《会计》《财务成本管理》《审计》科目上存在明显不足。本文认为,在整体层面,财会行业对未来大模型的应用可持谨慎的乐观态度,并进一步从学习备考辅助、会计职能转型、财务应用场景、教学及科研四个维度,提炼了本次测评对大模型财务应用的具体借鉴及启发,以期为在校学生、CPA考生、会计专业人士、研究学者及软件开发商等提供有益参考。

AI语言模型赋能高职英语写作教学的机遇与挑战

高职英语写作教学存在师资力量不足、教学资源匮乏、学生基础薄弱、教学方法陈旧、教学评价封闭等问题。AI语言模型的写作辅助功能为高职英语教学提供了机遇,辅助解决了高职英语教学困境,为学习者提供了丰富的学习资源、真实的语言环境、个性化的写作建议、即时的写作反馈、可持续性的教学支持等写作教学辅助,同时也为英语写作教学带来了挑战。学生和教师要适应挑战,充分运用AI语言模型的辅助功能提升教学成效。

“AI大模型”下残疾人大学生数字就业思考

以“AI大模型”为切入点,深入剖析其在构建无障碍就业环境、消除劳动障碍、拓宽就业领域和提升数字素养方面的作用机制,揭示了残疾人大学生数字就业的机遇与挑战,探讨了数字经济对就业市场的“创造、替代和补偿效应”及其对就业总量、质量和结构的影响。基于此,提出终身学习、更新技能、保持灵活性及加强创新等应对策略,旨在为残疾人大学生数字就业提供有益参考。

人工智能(AI)大模型给媒体带来的机遇与挑战

AI大模型通过深度学习技术处理和生成语言、图像、音频数据,已在医疗、金融、教育等多个领域展现出巨大潜力。在媒体行业,这些技术正推动内容创作的革命,优化运营效率,增强新闻采集和报道能力,带来个性化体验的提升。然而,AI大模型的应用亦面临伦理道德挑战、职业影响、监管政策缺失等问题。

CIM+AI大模型在新区数字孪生城市一体化应用与趋势探讨

随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在城市信息模型(CIM)平台中的应用已成为推动城市智能化管理的重要力量。本文以新区的数字孪生CIM平台为基础,探讨了CIM与AI大模型结合在新区数字孪生城市一体化运行中的应用,并对未来建筑产业大模型应用的趋势进行了分析。