AI全科教师主讲课堂的学习动机增强效应探析——基于一项对比试验的实证研究

教育人工智能的技术革新与教育现代化的发展诉求孕育了AI教师主讲课堂,而学习动机增强效应是衡量此课堂教学成效的重要标准。基于此,文章依托ARCS(Attention,Relevance,Confidence,Satisfaction)动机模型,开展了AI课堂与传统课堂学习动机效应的对比实验:一方面,通过量表数据的描述性统计分析、独立样本t检验,探究了AI课堂与传统课堂的学习动机效应差异;另一方面,通过访谈文本编码分析,剖析了AI课堂学习动机增强效应的成因,结果发现:相比传统课堂,AI课堂的学习动机效应高于传统课堂,且AI课堂的满意度很高;AI课堂中小组合作和AI教师的外形、动作、表情、声音等属性,影响学习动机增强效应的发挥。据此,文章从注意、相关、自信和满意四维度提出发挥AI课堂学习动机增强效应的有效策略,以期增强学生的学习动机,进一步提升AI全科教师主讲课堂的教学成效。