广西某历史遗留矿区铅污染特征及风险评价

广西某历史遗留矿区选矿厂建设于20世纪70年代,初期铅锌矿浮选工艺落后,选矿产生的废水无序排放导致周边水体重金属超标,存在严重环境与安全隐患。对选矿厂地块土壤及地下水重金属铅进行调查,通过专业布点法采集样品,并应用单因子指数法、ALM模型评价法对选矿厂土壤重金属及地下水铅污染特征进行分析及评估。结果表明:调查范围内,地块土壤Pb含量为人体的风险不可接受,污染程度主要为中度、轻度和轻微度,且主要集中在垂向0~2 m表层,最大污染深度6 m。地下水中单因子指数区间为0.000 8~0.557 0,均<1,表明地下水对人体的健康风险在可接受范围内,地下水环境风险可控。

铅暴露对人体健康风险评价的模型综述

铅是一种在暴露环境下,可以通过手口途径或者皮肤接触而进入人体,从而对人体许多组织器官都产生毒性作用的重金属,其对儿童的危害尤为突出.我国对暴露在铅环境下人体健康的风险评价研究起步较晚,基于血铅指标的铅污染土壤风险评估方法导则仍在探讨建立中.而国外已经存在一些较为成熟的用于成人及儿童的铅暴露吸收和生物动力学模型,其中被广泛接受和使用的是成人血铅模型(ALM)以及儿童在铅中的综合暴露吸收生物动力学模型(IEUBK).前者描述了关于非居住区土壤中铅暴露物对成人风险的评估,且重点针对污染土壤的铅暴露物所导致的孕妇体内胎儿的血铅浓度进行评估;后者则重点预测6—84个月的儿童在铅的综合暴露下的健康风险.本文旨在通过对这些模型进行对比总结,从而提出可用于我国铅污染风险评估的理论依据及指导方法.

期限结构模型在资产负债管理问题中应用的探讨

本文说明了期限结构模型在资产负债管理中的运用 ,指出为了保持证券估值的精确性 ,在资产负债管理模型中必须合理地逼近不确定性。

工况时变下设备预防维护策略

以运行工况时变的单机设备为研究对象,假设不同工况下失效时间分布满足加速寿命模型(ALM),建立工况转换时的设备失效率函数演化模型;同时将设备在不同工况下的役龄转换为在基准工况下的运行等效役龄,引入故障率递增和役龄残余因子,建立设备运行工况时变下的非完美维护模型.考虑未来工况不可预知情况下,以当前预防维护周期的可用度为目标函数和一个给定的可靠度阈值作为限制条件,随着实际运行工况的不断更新,动态地决策出每一个预防维护周期.通过案例分析表明,本文提出的预防维护策略可以有效地动态决策出单设备运行工况时变下的预防维护时间序列.

随机情景生成模型的参数估计

随机规划模型由于其自身的独特优势,在金融机构及个人的长期金融资产负债管理中的应用日益广泛,而对未来不确定性的合理刻画(通常被称为情景生成)是其成功应用的关键。随机微分方程是一种生成情景的重要方法,为了提高情景生成的质量,需要对模型参数进行精确的估计。与常用的一些模型参数估计方法相比,综合参数估计法是一种更具优势的方法。

应用层组播的时延受限高稳定性生成树算法

应用层组播树会因为单个成员节点的退出或失效而被迫调整其他多个成员节点在组播树中的位置,从而导致多个节点的组播连接被迫中断.该问题被称为应用层组播树的稳定性问题,它严重影响用户接收组播数据的连续性.首先分析了应用层组播树的稳定性问题,提出了瞬态稳定度模型(instantaneous stability degree model,简称ISDM).通过利用组播用户动态行为的统计学特性,提出了一种评估该模型中节点相对离开概率的实用方法.其次,由于实时传输是应用层组播技术的主要应用领域之一,进而基于ISDM模型提出了延迟受限最大瞬态稳定度组播生成树问题——DDSD(the degree-and delay-bounded maximum instantaneous stability degree ALM tree),并且证明了该问题属于NP-Hard问题.为了解决该问题,提出了DDSD-H近似算法,该算法共衍生出3种启发式策略.最后,通过仿真实验分析比较了所提算法在各种启发式策略下的有效性.

基于利率风险的保险公司资产负债管理研究

应用无套利分析方法和二叉树方法对退保期权进行了定价,使用数值方法得到了中国市场的三次多项式利率期限结构模型,并应用以上结果建立了基于利率风险的久期缺口免疫模型,并使用保险公司实际资产负债数据对模型效果进行了检验。

基于时延模型的应用层优化组播路由算法研究

为充分考虑端主机系统在复制转发数据时产生的时延,建立端系统的时延模型,提出三种优化组播算法:队列优化组播算法QOMA、主动优化组播算法AOMA、被动优化组播算法POMA.实验结果表明,这三种算法能有效地降低组播最大延迟和平均延迟,在实时多媒体应用中都能取得较好效果,其中尤以主动优化算法的效果最好.

PPP项目资产全生命周期管理研究

PPP项目资产的形成落地直接关系公众利益,在基于公共物品理论和新公共管理运动模式的基础下,通过分析PPP项目各阶段资产管理目前存在的问题,运用ALM模型构建PPP项目资产的全生命周期管理框架,将PPP项目各阶段紧密联系,以全新视角进行PPP项目的资产管理。

冶炼厂遗留场地土壤重金属污染分析及健康风险评价

以湖南省某冶炼厂污染场地为研究对象,通过单因子指数法、空间插值、人体健康风险评估模型、ALM模型,进行场地土壤重金属污染分析及健康风险评价,结果表明:场地土壤重金属主要污染因子为砷、锑、锌、铅,重污染区域分布在1~2.5m的土壤深度,砷污染单因子风险值最大为29.7,污染最严重,健康风险分析中砷的最大致癌风险和危害商为10-3和87.69,均处于不可接受水平,具有明显的致癌和非致癌风险,锑的非致癌风险在0.88~4.43之间,锌的非致癌风险均小于1,土壤铅含量引起成人孕妇腹中胎儿血铅水平超过10ug/dL的概率为1.9%~7.9%。

混合型P2P应用层多播模型

针对传统应用层多播模型中存在的不足,提出一种基于P2P技术的混合型应用层多播模型。该模型结合2种不同的应用层多播常用网络结构,即本地传递树和结构化中枢网络。每一个本地Peer分组选出一个协调节点,并且所有的协调节点一起构建出一个结构化的中枢网络。通过各协调节点之间的相互协作,优化应用层多播网络中的路由路径、负载平衡以及传输延迟,从而有效提高其在可扩展性和协作性两方面的性能。

应用层多播中基于动态RBAC的权限管理研究

针对应用层多播的特点,提出一种基于角色和上下文的访问控制模型(DRBAC),从而实现对组播系统进行动态的权限分配。该方案以DRBAC数据库为核心,以组成员的上下文信息为配置条件,动态地给组成员授权,不仅能动态指派角色,而且能灵活地维护配置权限,适用于组成员复杂且频繁更新的大规模应用层多播系统,这样能有效提高应用层多播的访问控制性能。

基于CreditRisk+的银行全面资产负债管理目标规划模型研究

商业银行风险管理决策本身是个多目标决策过程。在以往运用多目标线性规划模型进行资产负债管理的研究中,大都局限于资产负债表内业务和利率风险控制,本文将目标规划模型的应用拓展至表外业务,以衡量贷款损失的CSFP CreditRisk+(信用风险附加法)计算的贷款损失充足率为约束,以法律,法规和经营管理为条件,建立了基于CreditRisk+的银行全面资产负债管理目标规划模型并分析了该模型的有效性和敏感性,为银行风险管理提供了决策依据。

贝叶斯方法在养老基金资产负债管理中的应用

把一个静态资产负债管理模型———均值方差模型应用到定额给付养老金计划的资产负债管理中,在允许无风险借贷的条件下研究养老金在无风险资产和风险资产间的分配问题,用定量分析的方法求出了最优投资组合的一般形式;又针对投资收益率特征参数未知的情况,提出了矩估计和贝叶斯估计两种方法求解最优资本配置比例,将两种方法的结果与一般形式对比,分析了影响最优投资组合的因素,得知养老基金在风险资产中的投资比例与基金经理对风险的厌恶程度、风险资产的风险益酬、风险资产收益率的波动性成负相关关系;并且随决策者掌握的历史信息增加,在风险资产上的投资比例也随之增加,投资行为逐渐趋于理性化;对上述结果进行仿真,验证了结论的有效性。

视频流应用层组播系统设计与实现

本文设计实现了一个用于视频流分发的应用层组播系统,系统由视频采集、视频编解码、组播传输和服务器四个模块构成。视频捕获采用Video for Windows(VFW)技术实现,编解码基于H.263标准。网络结构上提出使用混合P2P树形结构,降低了中心服务器的压力。服务器负责会议成员信息的管理,为组播树的建立与维护提供支持。组播传输使用基于度约束的构造算法,考虑了节点带宽和计算能力。系统已投入运行,基本达到设计目标。

薄壁槽形截面压杆弹性整体屈曲数值计算研究

为研究薄壁槽钢整体屈曲下的数值算法的适用性,以4种不同杆端约束下的薄壁槽形截面压杆为研究对象,根据广义梁理论确定其发生弹性整体屈曲的有效长度及临界荷载,与开口薄壁理想压杆的线性及非线性解析解进行对比,得到一致的临界荷载。利用ABAQUS有限元分析软件建立壳体有限元模型,采用杆端截面形心集中加载,依据约束情况确定杆端约束,以及根据有效长度施加不同初始缺陷的计算模型,开展特征值算法和隐式弧长法数值计算分析。计算结果表明:当开口薄壁压杆的有效长度足够大时,临界荷载的特征值数值解与理论解一致,弧长法计算得到的非线性解误差相对较大。当有效长度不够大时,弧长法计算得到的极限荷载与理论解基本一致,且弧长法可有效追踪后屈曲路径。

机器人的应用可以缩小性别工资差距吗——基于CFPS2018的经验证据

基于"资本—技能互补"假说和ALM任务模型,构建劳动和资本要素投入双嵌套CES生产函数理论模型,利用2018年中国家庭追踪调查数据考察了机器人应用对性别工资差距的影响。结果表明:(1)机器人可以促进个体工资增长,且女性工资的增长幅度大于男性,从而缩小了性别工资差距;(2)从技能水平看,机器人在教育技能中等和"软技能"较高的劳动力群体中对性别工资差距缩小的作用更为明显;(3)从市场分割看,机器人对于缩小城镇地区和机器人密集区的性别工资差距效果明显。

智慧煤矿技能型人才培养路径研究

按照ALM模型的框架,对智慧煤矿技能型人才培养进行探究,以智慧煤矿的专业技能型人才培养为中心点,按照机器参与程度从两个维度划分出五类技能型岗位,构建智慧煤矿技能型人才培养体系,并以此为依据提出智慧煤矿技能型人才针对性培养路径,意在构建一个完整的、成体系的、可行性高的技能型人才培养模式,为煤炭企业智慧化发展提供建议和参考。