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基于数据驱动紧框架的图像恢复
被引量:
1
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作者
杜淋
王聪
《电子设计工程》
2017年第22期178-181,185,共5页
提出了一种基于数据驱动紧框架的变分模型用于含有高斯脉冲混合噪声的图像恢复。该模型由包含L1-L2范数的拟合项和包含L1范数的光滑项构成。然后,又提出了ALM-APG算法用于解该模型。最后,数值实验表明所提出的模型与算法能够有效地进行...
提出了一种基于数据驱动紧框架的变分模型用于含有高斯脉冲混合噪声的图像恢复。该模型由包含L1-L2范数的拟合项和包含L1范数的光滑项构成。然后,又提出了ALM-APG算法用于解该模型。最后,数值实验表明所提出的模型与算法能够有效地进行图像恢复并且具有一定的实用性。
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关键词
图像恢复
脉冲高斯混合噪声
数据驱动紧框架
alm-apg算法
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职称材料
题名
基于数据驱动紧框架的图像恢复
被引量:
1
1
作者
杜淋
王聪
机构
河海大学理学院
出处
《电子设计工程》
2017年第22期178-181,185,共5页
基金
中央高校基本业务科研费专项基金(2015B38014
2015B19514)
文摘
提出了一种基于数据驱动紧框架的变分模型用于含有高斯脉冲混合噪声的图像恢复。该模型由包含L1-L2范数的拟合项和包含L1范数的光滑项构成。然后,又提出了ALM-APG算法用于解该模型。最后,数值实验表明所提出的模型与算法能够有效地进行图像恢复并且具有一定的实用性。
关键词
图像恢复
脉冲高斯混合噪声
数据驱动紧框架
alm-apg算法
Keywords
image restoration
mixed Gaussian-impulse noise
data-driven tight frame
alm-apg
algorithm
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据驱动紧框架的图像恢复
杜淋
王聪
《电子设计工程》
2017
1
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