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题名一种基于最大熵的构件库动态存储方法
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作者
徐焕良
李绪蓉
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机构
南京农业大学信息科学技术学院
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《通讯和计算机(中英文版)》
2005年第12期9-14,22,共7页
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基金
本文得到南京农业大学科研基金资助项目(No,SK05021)的资助.
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文摘
本文依照ALOAF构件库框架参考模型,首先给出构件库的形式化描述;然后,根据构件库框架的元模型以及相应的数据模型,确定构件在构件库中的存储方式;进而,提出了一种基于最大熵的构件库的动态存储方法,概括为分类、模糊聚类、划分和排序。此方法改变了传统构件库的静态组织形式.基于最大熵的构件块划分、基于贝叶斯方法的构件动态排列和淘汰机制使构件库的存储更加合理。
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关键词
最大熵
构件库
动态存储方法
模糊聚类
贝叶斯方法
aloaf参考模型
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Keywords
Maximum Entropy
Component Lib
Dynamic Storage
Fuzzy Clustering
Bayes Method
aloaf Reference Model
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分类号
TP309.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于最大熵的构件库动态存储方法
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作者
徐焕良
李绪蓉
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机构
南京农业大学信息科学与技术学院
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《科技广场》
2005年第8期4-7,共4页
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文摘
依照ALOAF构件库框架参考模型,首先给出构件库的形式化描述。然后,根据构件库框架的元模型以及相应的数据模型,确定构件在构件库中的存储方式。进而,提出一种基于最大熵的构件库的动态存储方法,概括为分类、模糊聚类、划分和排序。此方法改变传统构件库的静态组织形式,基于最大熵的构件块划分和贝叶斯方法的构件动态排列以及淘汰机制使构件库的存储更合理。
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关键词
最大熵
构件库
动态存储方法
模糊聚类
贝叶斯方法
aloaf参考模型
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Keywords
Maximum Entropy, Component Lib, Dynamic Storage, Fuzzy Clustering, Bayes Method, aloaf Reference Model
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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