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具扩散项的模糊BAM神经网络的指数稳定性(英文)
1
作者
向红军
《湘南学院学报》
2010年第2期12-19,共8页
利用Lyapunov-Krasovskii泛函、线性矩阵不等式方法、不动点理论和分析技巧,讨论了一类带扩散项的模糊BAM神经网络,获得了一些充分条件确保此类系统平衡点的全局指数稳定性.并给出一个实例说明我们的结果是可行的.
关键词
模糊B
am神经网络
指数稳定性
线性矩阵不等式方法
Lyapunov—Krasovskii泛函
扩散项
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职称材料
题名
具扩散项的模糊BAM神经网络的指数稳定性(英文)
1
作者
向红军
机构
湘南学院数学系
出处
《湘南学院学报》
2010年第2期12-19,共8页
基金
湖南省自科基金项目(09JJ3005)
湖南省科技计划项目(2009JT3042)
湖南省教育厅重点项目(07A066)
文摘
利用Lyapunov-Krasovskii泛函、线性矩阵不等式方法、不动点理论和分析技巧,讨论了一类带扩散项的模糊BAM神经网络,获得了一些充分条件确保此类系统平衡点的全局指数稳定性.并给出一个实例说明我们的结果是可行的.
关键词
模糊B
am神经网络
指数稳定性
线性矩阵不等式方法
Lyapunov—Krasovskii泛函
扩散项
Keywords
fuzzy BAM neural networks
exponential stability
linear matrix inequality(LMI)approach
lyapunov-Krasovskii functional
diffusion term.
分类号
O175.7 [理学—基础数学]
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作者
出处
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1
具扩散项的模糊BAM神经网络的指数稳定性(英文)
向红军
《湘南学院学报》
2010
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