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基于矩阵的关联规则挖掘算法
被引量:
18
1
作者
王柏盛
刘寒冰
+1 位作者
靳书和
马丽艳
《微计算机信息》
北大核心
2007年第05X期144-145,143,共3页
文章通过对Apriori算法的思想和性能的分析,提出一种基于矩阵的关联规则挖掘算法。新算法直接通过对布尔矩阵的列向量进行对位“与”运算产生频繁项集,有效地解决了Apriori算法迭代产生频繁项集的瓶颈问题。试验结果表明,新算法比Aprior...
文章通过对Apriori算法的思想和性能的分析,提出一种基于矩阵的关联规则挖掘算法。新算法直接通过对布尔矩阵的列向量进行对位“与”运算产生频繁项集,有效地解决了Apriori算法迭代产生频繁项集的瓶颈问题。试验结果表明,新算法比Apriori算法具有更高的效率和性能。
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关键词
关联规则
频繁项集
APRIORI
算法
ambm算法
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职称材料
题名
基于矩阵的关联规则挖掘算法
被引量:
18
1
作者
王柏盛
刘寒冰
靳书和
马丽艳
机构
河北工程大学信息与电气工程学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第05X期144-145,143,共3页
基金
河北省科学技术研究与发展计划项目(05457205D-8)
文摘
文章通过对Apriori算法的思想和性能的分析,提出一种基于矩阵的关联规则挖掘算法。新算法直接通过对布尔矩阵的列向量进行对位“与”运算产生频繁项集,有效地解决了Apriori算法迭代产生频繁项集的瓶颈问题。试验结果表明,新算法比Apriori算法具有更高的效率和性能。
关键词
关联规则
频繁项集
APRIORI
算法
ambm算法
Keywords
association rule,frequent itemsets,Apriori algorithm,
ambm
algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于矩阵的关联规则挖掘算法
王柏盛
刘寒冰
靳书和
马丽艳
《微计算机信息》
北大核心
2007
18
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