控制图在车用催化器中贵金属测定中的应用

研究建立一种应用于催化器中贵金属测定过程监控的均值-标准差质控图,以确保实验室日常分析结果的准确、可靠。采用标准HJ 509-2009中电感耦合等离子体质谱法测定催化转化器中的铑、钯、铂等3种贵金属元素的含量,收集近两年的质控样的60组数据,进行了正态分布检验,计算了各元素含量结果的平均值、标准偏差,绘制了均值控制图和标准差控制图。结果表明,质控样中铑、钯、铂贵金属元素的数据结果均在均值控制图、标准差控制图的上下限范围内,表明实验室在该段期间内利用电感耦合等离子体质谱法对催化转化器样品中的铑、钯、铂的测定结果的准确可靠。均值-标准差控制图可以有效地观察整个贵金属元素测定过程中的数据变化趋势,有助于判断检测过程是否受控,以保证日常的报告检测结果符合实验室报出的要求,确保结果的准确可靠。

基于处方图的水稻侧深变量施肥控制系统设计与试验

为解决水稻侧深施肥过程中由于缺乏科学处方与智能决策而造成的肥料资源浪费、无法实现空间差异化肥力补给的问题,本文设计了一种基于处方图的水稻侧深变量施肥控制系统。结合排肥理论分析得出变量施肥作业中影响排肥量的可控因素(排肥轴转速、外槽轮工作长度、机组前进速度),探究施肥控制策略,构建并训练基于神经网络的智能决策模型;利用土壤养分平衡法结合克里金空间插值法在ArcGIS中生成施肥处方图;最后设计水稻侧深变量施肥控制系统并集成到水稻插秧机上,开展性能测试试验。双变量控制模型肥量控制精度试验结果表明,最大排肥误差为3.27%,最小误差为0.06%,总平均误差为1.23%。目标施肥量播量准确性试验结果表明,尿素、磷酸二胺、硫酸钾、掺混复合肥平均播量误差分别为4.60%、4.41%、4.18%和3.66%,平均示量误差分别为5.04%、4.83%、3.81%和4.84%。基于电子处方图的田间试验中系统获取有效定位信息54867个,定位错误点数6个,均发生在田块边界附近,分区定点变量施肥平均播量误差为4.23%。结果表明集成创制的水稻插秧侧深变量施肥一体机具有较高的播量精度和稳定性,控制系统具有较高的肥量控制精度,利用电子处方图指导施肥作业切实可靠,可实现插秧智能变量施肥一体化作业。

不同降雨量下基于宏观基本图的边界控制策略

在雨雪等不利天气条件下,城市交通拥堵加剧,北京、天津等大城市在降雨条件下经常发生多路段区域性交通拥堵。因此,根据天津市中心城区和市郊区域路网实际交通数据,以路网交通流宏观基本图模型为研究基础,对比不同降雨量以及不同路网的路网交通流时序和宏观基本图变化规律,分析不同降雨量对天津市中心城区和市郊区域路网交通状态的影响。基于不同降雨量下中心城区和市郊区域路网宏观交通流的变化规律,分别构建路网动态演化模型,并对模型的参数进行标定和有效性验证。针对降雨条件下路网发生的区域性拥堵问题,基于宏观基本图的边界控制分别设计了不同降雨量下中心城区和市郊区域路网控制策略,通过仿真实验分析验证了不同控制策略的效果,并给出了能够缓解中心城区和市郊区域路网拥堵的可行策略。结果表明:在小雨天气条件下,将从市郊区域向中心城区的交通流量的转移比例减小量控制在9%~50%范围之内时,中心城区与市郊区域交通状态更加均衡,路网调控效果更好;在大雨天气条件下,将从市郊区域向中心城区的交通流量的转移比例减小量控制在23%~50%范围之内时,中心城区与市郊区域交通状态更加均衡,路网调控效果更好。这表明该控制策略能够缓解中心城区和市郊区域路网的交通拥堵,保障路网交通系统的稳定运行。

控制图和六西格玛在质量管理中的应用分析

在某大型装备管理实践中,质量管理往往处于不被看重、受人责难、工作难开展、成效不明显的境地。现实实践中,把已被验证的工具和技术应用于装备管理中,存在许多问题和困难需要解决。组织可以提出较高的质量标准和要求,向上级承诺实现好的质量,但一线技术专家和操作人员才是真正实现质量目标和标准的人,质量管理目标清晰和质量管理方法合理显得尤为重要。以某大型装备管理为背景,探讨控制图和六西格玛在质量管理中的实践应用问题,提高装备质量管理水平和效率。

考虑测量误差的CUSUM控制图对维纳过程的监控设计

目的 针对医疗设备存在的退化加速现象,提出对退化过程进行监控的方法,旨在有效监测到真实情况中退化加速的现象并进行预警,降低设备运维成本。方法 无论是退化率恒定还是退化率加速的维纳过程,其增量概率分布都是独立于其他时间区间增量的,本文运用上侧累积和(Cumulative Sum,CUSUM)控制图监控策略,并分析两类测量误差(乘性测量误差和加性测量误差)对控制图监控效率的影响。结果 运用蒙特卡洛仿真得到不同加速系数和测量误差下的平均运行链长(Average Run Length,ARL)和运行链长标准差,结果表明对于退化率恒定的固定效应模型,CUSUM对退化加速的监控具有稳健性,ARL的降低率均维持在43%左右;而在退化加速的随机效应模型中,监控性能会随着乘性测量误差(当乘性误差>0.1后)的增加而下降。结论 CUSUM控制图对医疗设备退化加速现象具有良好的监控能力,随着退化率的加速系数的增加,控制图能够越早发现异常退化加速状态。

基于雷达图的风险控制护理配合规范化营养干预对围生期妊娠期糖尿病患者血糖水平、妊娠结局的影响

目的:探讨基于雷达图的风险控制护理配合规范化营养干预在围生期妊娠期糖尿病(GDM)患者中的应用效果。方法:选择滕州市中心人民医院2020年4月至2021年6月收治的96例GDM患者,按随机数字表法分为两组。观察组(48例)实施基于雷达图的风险控制护理配合规范化营养干预,对照组(48例)实施常规护理,两组均持续随访至患者分娩结束。对比两组血糖水平、健康行为、自护能力及不良妊娠结局。结果:观察组护理后空腹血糖(FPG)、餐后2h血糖(2 hPG)及糖化血红蛋白(HbAlc)水平分别为(5.27±0.68)mmol/L、(6.77±1.48)mmol/L、(6.02±0.96)%,均低于对照组的(5.70±0.71)mmol/L、(7.76±1.52)mmol/L、(6.51±1.04)%,(P<0.05);观察组护理后健康促进生活方式量表(HPLP-Ⅱ)、自护能力测量量表(ESCA)评分分别为(184.84±14.17)分、(138.29±19.93)分,高于对照组的(176.79±12.24)分、(124.16±14.88)分,(P<0.05);观察组不良妊娠结局发生率(4.17%)低于对照组(18.75%),(P<0.05)。结论:基于雷达图的风险控制护理配合规范化营养干预在围生期GDM患者中具有较好的应用效果,利于改善其血糖水平,增强健康行为,提升自护能力,减少不良妊娠结局的发生。

抽油机系统效率动态控制图研制与应用

基于使抽油机井系统效率管理更加精细、节能措施安排更为精准的目的,采用示功图面积计算方法,将系统效率指标细分为地面系统效率和井下系统效率两部分,结合分析主要影响因素试验,以建立多元回归预测模型的方法,绘制出抽油机系统效率动态控制图。而后采用对应的系统效率提升对策,共治理低效井515口,共计实施措施3 385井次,平均系统效率提升7.91个百分点,年共累计节电204.61×10^(4)kWh。结果表明,应用抽油机系统效率动态控制图,能够准确判断出节能潜力,能够提出针对性的提效措施。

临床实验室基于功效函数图评价Westgard西格玛规则中统计质量控制程序性能

目的 使用功效函数图对Westgard西格玛规则中统计质量控制程序性能特征进行分析。方法 根据功效函数图绘制原理,开发了临床检验定量测定室内质量控制程序设计软件,使用功效函数图对Westgard西格玛规则中推荐的质量控制程序进行模拟,结合不同西格玛质量水平对Westgard西格玛推荐的质量控制程序进行性能分析。结果 Westgard西格玛规则推荐的质量控制程序,是能满足误差检出概率和假失控概率要求的前提下相对简单的规则。结论 临床检验定量测定室内质量控制程序设计软件验证了Westgard西格玛规则中推荐质量控制程序的性能,Westgard西格玛规则图直观便捷,临床实验室可以用来推荐室内质量控制的质量控制程序。

结合精确阵列响应控制的时域宽带波束图综合

提出了采用时域结构的低计算复杂度宽带波束图综合方法。首先,引入自适应零陷波束设计思想,通过在特定频率与角度设置虚拟干扰源,实现对旁瓣区域阵列响应的精确控制,多次迭代控制后满足波束设计要求。其次,所提方法能够在现有波束设计基础上实现灵活调整,根据旁瓣级等设计参数的变化快速更新波束图。理论研究表明,相较现有采用内点法的波束图综合方法,所提方法降低了单次迭代计算复杂度,有效提升了波束设计效率。仿真实验与半消声室实验结果表明,该方法所设计波束形成器相较传统固定波束形成器具有更低的旁瓣级,并且对方向性干扰有更好的抑制效果。

计数型数据控制图:过去和未来趋势

计数型数据的应用涉及多种制造或服务过程,已引起学界和业界的高度重视.虽然相对计量型数据控制图而言,针对计数型数据控制图的研究较少,但是近二十年也有大量文献涌现.系统回顾和梳理计数型数据控制图的研究进展,以期能为学界和业界工作者提供理论全貌和实践指导.首先,回顾总结了一元计数型数据控制图的相关研究.然后,按照数据复杂程度逐步增加,先后梳理了多元计数型数据控制图、响应为计数型数据的轮廓控制图以及关联关系为计数型数据的网络控制图.最后,综合文献梳理结果,给出未来的研究方向.

非参数自适应EWMA SR控制图及其变采样间隔设计

本文基于Wilcoxon符号秩(Signed Rank, SR)检验统计量,提出了一种非参数自适应指数加权移动平均(Adaptive Exponentially Weighted Moving Average, AEWMA)控制图。所提出的AEWMA SR控制图结合了非参数统计量的稳健受控性能以及自适应控制图良好的整体偏移检测特性。同时,为了提高固定采样间隔下的非参数AEWMA SR静态控制图对异常偏移的检测效率,本文进一步研究了可变采样间隔(Variable Sampling Intervals, VSI)下的非参数AEWMA SR动态控制图设计问题。使用了Markov链方法计算控制图的精确平均运行链长(Average Run Length, ARL)和平均报警时间(Average Time to Signal, ATS)等性能指标。通过仿真分析比较了VSI AEWMA SR控制图、FSI AEWMA SR控制图和VSI EWMA SR控制图的统计性能。结果表明,所提出的VSI AEWMA SR控制图能兼顾对于不同大小偏移的敏感性,且变采样间隔的动态策略能显著提高控制图的检测效率。

禁用两个子图的图的全控制数

设G=V(V,E)是一个简单无向图.一个点悬挂三个一度点的图称为爪图,D图是一个三角形其中两个点各悬挂一条长为2的路.如果图G的任何导出子图都不同构于爪图也不同构于D图,则称G为无爪和无D图.设S是V的非空子集,如果不在S的点一定与S中的某个点相邻,则称S为G的控制集.如果G中的点一定与S中的某个点相邻,则S称为G的全控制集.最小全控制集包含顶点的数目称为全控制数.给出了当G是N阶连通的无爪和无D图时全控制数紧的上界.

基于可控制性度量的图神经网络门级硬件木马检测方法

随着全球化的不断深入,第三方知识产权(IP)核应用越来越广泛。随着硬件木马攻击技术逐渐成熟,使得在芯片设计阶段植入硬件木马成为可能。因此,在芯片设计过程中面临IP核被植入木马的严重威胁,现有研究所提的硬件木马检测方法具有依赖黄金参考电路、需要完备的测试向量、大量的样本进行学习等特征。面向IP核的硬件木马检测需求,提出一种基于可控制性度量的图神经网络检测方法。该方法以门级网表作为输入,首先以可控制性值为指导,得到可疑的门节点,用于缩小搜索范围;然后利用可疑门节点生成对应的子图,利用图卷积神经网络从子图中提取特征,实现对子图的分类和检测,最终识别硬件木马。实验结果表明,该方法无须测试激励和黄金模型,利用硬件木马的隐蔽特性与结构特征相结合的方法提升硬件木马的检测准确率,平均真阳率为100%,假阳率为0.75%,在保证较高真阳率的同时可有效降低假阳率,达到较好的检测效果。

两类乘积图的集边控制数

图的集边控制数是研究图的边控制集划分问题的重要参数。采用分类讨论的方法,研究两类乘积图的集边控制数,分别确定了强乘积图P_(m)■P_(n)(m≥2,n≥3)和笛卡尔乘积图P_(2)×C_(n)的集边控制数。

马尾松人工林碳储量密度控制图研建及应用研究

[目的]马尾松是我国重要的人工林树种,不但发挥着重要的经济效益,而且在固碳释氧,应对气候变化等生态服务方面发挥着重要的作用。开展抚育间伐,调控林分密度是人工林经营过程中的重要手段,而当前马尾松人工林抚育间伐存在“定性”不“定量”的问题,制约着经营目标的实现。本研究拟构建马尾松人工林碳储量密度控制图,实现马尾松人工林抚育间伐过程中的精准化。[方法]首先,以湖南省马尾松人工纯林为研究对象,基于森林资源连续清查(一类清查)数据,以Reineke自然稀疏模型为基础,构建湖南省马尾松基本密度控制图。其次,将碳储量等高线加入到基本密度控制图上,构建了碳储量密度控制图,增加了以碳储量调控为目标的密度调控功能。再次,基于所构建的密度控制图,以湖南慈利县为例,对马尾松人工林的林分密度合理性进行诊断,生成密度诊断图,并提出相关经营建议。[结果]湖南省慈利县(1)绝大部分马尾松人工林的密度高于合理密度区间,林木对有限的光照、温度、水分等自然资源产生强烈竞争,甚至有些林分会产生严重的自然枯死现象,亟待开展抚育间伐,降低林分密度;(2)少部分林分位于合理密度区间范围内,此时的林分能够充分利用自然资源,林木个体之间处于互相促进的状态;(3)少部分林分密度低于最优密度下限,此时的林地空间没有得到充分的利用,造成林地资源的浪费,亟待开展林下补植作业。[结论]本研究所构建的马尾松林分密度控制图,能够精准指导森林抚育,此外还能够对森林经营单位的林分密度合理性进行诊断,形成林分密度诊断图,进而为合理经营措施的制定提供依据。

基于占用像素的点云视频几何图码率控制改进算法研究

对基于视频的点云压缩方案(V-PCC)编码树单元(CTU)级的码率控制中给未占用像素分配码率的问题,提出一种基于占用像素的几何图码率控制改进算法。对于不含未占用像素的CTU,根据CTU占用像素比例与码率分配权重间的相关性,设计了基于占用像素比例的码率分配权重方案,通过建立几何图码率、几何图失真、点云重建几何失真间的数学关系,求解CTU的码率分配权重;对于不含占用像素的CTU,不给其分配编码比特。对于码率分配算法的初始参数,依据点云序列重新统计更新。实验结果表明:几何图在全帧内配置下,与原始码率控制算法相比,所提算法的Geom.BD-GeomRate中D_(1)、D_(2)平均降低了18.5%和18.8%。

基于不同控制图的GNSS异常数据检测方法研究

控制图是一种成熟的突变点检测方法,在全球卫星导航系统坐标序列异常数据检测中得到了广泛的应用。采用3种使用较为广泛的控制图,分别为累计和控制图、休哈特控制图以及指数加权移动平均控制图,通过在GNSS异常数据中加入不同倍数的标准差偏移量进行实验,并进行比较分析。结果表明,CUSUM控制图对于3倍以下标准差偏移量具有较高的准确性,其次是EWMA控制图,但CUSUM控制图最小只能检测到0.5倍的偏移值。对于3倍以上的标准差偏移量,Shewhart控制图和EWMA控制图有类似的效果,而CUSUM控制图会随着偏移量的增大而导致误判的增大。

基于休哈特控制图的评估预警系统在医疗器械相关性压力损伤中应用研究

目的:探究基于休哈特控制图的评估及预警系统预防医疗器械相关性压力损伤(MDRPI)效果。方法:选取河北省人民医院2020年1月至2021年12月收治的152例重症监护室的危重患者,根据评估MDRPI风险方式不同,将其分为对照组和观察组,每组76例。对照组使用Braden评估量评估患者MDRPI风险,观察组采用基于休哈特控制图安全预警系统评估患者MDRPI风险程度,根据两组患者MDRPI风险等级采取护理措施。比较两组患者MDRPI不良事件发生情况、护理安全质量和护理综合质量评分。结果:观察组患者头颈面部MDRPI不良事件发生率及MDRPI不良事件总发生率均低于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=4.802、5.758,P<0.05);重症监护室护士对观察组的护理安全质量与护理综合质量评分均高于对照组,差异有统计学意义(t=6.654、7.172,P<0.05)。结论:在临床护理管理中运用基于休哈特控制图的评估预警系统,能够有效减少MDRPI不良事件的发生,提升护理安全质量与护理综合质量。

带有误分类修正的DEWMA p控制图

在质量过程控制中,不合格品率小漂移的检测会受到样本的误分类以及小样本量的影响而产生严重的质量误判。本文首先针对样本的分类误差建立误分类修正数据模型实现样本观测值误分类修正,再结合DEWMA p控制图对参数小漂移的敏感性和对样本量的宽容特性,开发了带有误分类修正的DEWMA p控制图(MisC-DEWMA p)。实验结果表明,在对不合格品率的检测,特别是基于小样本的相应检测中,MisC-DEWMA p控制图对不合格品率小而持久的漂移具有更高的敏感性和精确性。In the quality process control, the monitoring of potential small shift at nonconforming proportion will suffer from misclassification and the small-size of sampled observations and thus present kind of a misjudge. In this paper, a data-modified model is firstly established to correct the sample data carrying misclassification, and then DEWMA p Control Chart with Misclassification Correction (MisC-DEWMA p) is proposed, equipped with the strong small-shift-sensitivity and small-sample-kindness of DEWMA p control chart. The numerical and real data experiment results show that, for a process with small persistent shift of nonconforming proportion, MisC-DEWMA p control chart provides a higher sensitivity and accuracy.

皮革中六价铬检测的标准曲线控制图的绘制及应用

本文建立皮革中六价铬检测的标准曲线斜率、截距,以及质控样品检测结果的质量控制图。收集了皮革中六价铬检测的25条标准曲线及质控样品中六价铬含量的25个检测结果,绘制出相关质量控制图,并应用于皮革中六价铬检测的质量控制。结果表明,分光光度法测定皮革中六价铬标准曲线的斜率控制在22551~23113范围内,截距控制在00184~00227范围内。利用该质量控制图可以快速对皮革中六价铬检测过程及标准曲线进行分析,判断检测过程是否处于受控状态,以确保检测结果可靠有效。