基于AMDB的机场空侧三维场景建模技术研究

针对机场空侧真实感三维场景建模的需求,提出一种采用机场地图数据库,在OpenFlight API支持下参数化生成机场空侧三维场景模型的方法。首先分析了AMDB数据库架构和数据构造;其次依据AIXM5数据交换标准,设计了针对机场空侧三维场景模型几何数据整合接口;然后提出了机场空侧三维场景模型的特征分类模型,并根据不同的分类设计基于OpenFlight API的场景树生成方法;最后通过实例构建了三维场景模型。该技术能够实现不同时候、天气情况下机场空侧三维场景的快速构建。

从机场建设及远景规划角度浅谈机场地图数据库(AMDB)的应用发展

针对国内大中型机场复杂的拓扑结构,日益增高的吞吐量,传统的PDF地图难以满足现在机场需求的问题,本文提出了一种新的AMDB系统架构用于机场的智慧化建设。首先介绍AMDB数据库的建模过程及AMDB系统架构组成,然后基于架构分析了目前AMDB在机场及空管中的应用,并提出目前AMDB存在的问题及解决办法。同时,提出了一种新的空侧三维定位解决方案,为AMDB实际应用提供方向。最后规划了机场基于AMDB的发展方向。

基于SuperMap的机场地图数据库制作系统的设计与实现分析

国际民航组织要求各成员国在航空情报产品中提供机场地图数据库(AMDB),以支持数字化航行通告、高级场面引导系统、自动制图等应用需求。AMDB是新一代的数字化情报产品,是实现智慧机场和智慧空管的重要数据支撑。本项目研究了AMDB的制作方法,开发了基于SuperMap的机场地图数据库制作验证和发布系统,使用本系统能够大大提升效率和质量,降低成本,是AMDB技术推广的基础。

机场数据在合成视景系统中的应用研究

针对合成视景系统显示机场和跑道的需求,提出了一种利用标准机场数据库,在开放绘图架构下的机场合成显示方法。首先分析了AMDB数据的来源、格式与建模方法;然后使用跨平台开源的图形处理库OSG对机场、跑道和周围地形进行了三维视景合成。重点研究了AMDB数据绘图映射和建模方法、机场三维模型与地形的合成显示技术。建立了KSFO机场的合成三维视景并完成了视景的渲染和漫游功能。对该方法设计了仿真环境和仿真用例,通过仿真得到机场和跑道三维视景的实施效果。仿真结果证明了AMDB的建模方法、机场合成与显示技术较好地满足了合成视景系统对显示质量、刷新率、分辨率、视场的需求。

基于机场活动地图信息改进AIMM-UKF算法的移动目标跟踪

针对机场场面高密度交通以及多类型移动目标的特殊性,为保证机场自动化设备如无人驾驶技术在机场内的应用,需要进一步优化定位算法来提高移动目标的跟踪精度;通过分析现有的自适应交互式多模型-无迹卡尔曼滤波跟踪算法(adaptive interactive multi-model-unscented Kalman filter algorithm,AIMM-UKF)在移动目标跟踪过程中模型匹配度和跟踪精度上的不足,研究了1种基于机场活动地图信息改进的自适应交互式多模型-无迹卡尔曼滤波跟踪算法。根据机场地图数据库(airport map database,AMDB)细化的机场操作规程文件,通过ArcGIS软件对某机场施工CAD图简化处理并利用二次多项式配准法对机场地图进行精确校正,完成高精度机场地图修正,将接收到的机场智能监控设备采集到的数据进行实时处理,结合高精度机场地图信息对发生位置偏移的移动目标的坐标信息进行修正,改变移动目标跟踪算法的观测值,在自适应修正马尔可夫转移概率矩阵的基础上,利用观测矩阵对其进行二次修正,提高移动目标跟踪精度和模型匹配度。经蒙特卡洛仿真实验表明:该改进算法利用高精度机场地图信息对移动目标的观测值进行修正,与自适应修正马尔可夫转移概率矩阵的交互式多模型-无迹卡尔曼滤波算法相比,位置的均方根误差(root mean square error,RMSE)平均降低了62.69%,速度的RMSE平均降低了56.84%。本文算法具有更高的模型匹配度和更佳的滤波效果,提高了场面移动目标的跟踪精度。

云化架构下应用资源监控研究和实现

近年来,云计算发展迅速,"云化"可以将基础设施、应用平台整合,通过虚拟化技术,提高基础设施和各种资源的使用率,越来越受到各计算机行业和各企业的推崇,但是同时也带来了更严峻的挑战.随着近几年云计算技术与架构在各行各业信息化建设中和数据中心的演进变革,以及更加广泛和全面地落地部署与应用,企业数据中心IT架构正面临一场前所未有的、以"基础设施软件定义与管理自动化"、"数据智能化与价值转换"为特征的转化.本文对"云化"架构下应用资源的监控和实现进行了一定的分析,提供了企业级应用资源监控实现的实践经验.