新型电力AMI系统中基于Neural Prophet模型的电力负荷预测与修补研究

针对新型电力系统高级量测体系(AMI)系统中电力负荷异常值与空值的修补问题,提出一种基于Neural Prophet模型的电力负荷预测方法,用预测值修补AMI系统中出现的负荷异常值与空值。通过Neural Prophet模型的趋势模块、季节性模块、自回归模块3个模块组合进行电力负荷精准预测,可解决AMI系统的负荷数据修补问题。在电力负荷数据集上进行实验,结果表明所提方法与负荷预测经典算法相比具有较优的准确性且具有参数可解释的优势。所提方法可对AMI系统中有问题的电力负荷异常数据进行有效修改,对缺失的电力负荷数据进行填补。

智能电网中基于安全的无线AMI系统研究及设计

随着城市进程的不断提升,科学技术行业的不断完善,针对电网问题的研究也变得越加深化,构建安全性,稳定性,高效性,经济性的智能电网运用已成为现在国家电网方面重点的研究方向,智能电网的测量体系建设就是实现智能电网的基础,同时,这项体系的研究就是智能电网的核心研究。无线的网络技术有效的将这种测量体系进行融合,并成功的进入到了智能电网的使用中,丰富了智能电网的整体结构类型,同时,还提升了智能电网自身的感知性和应用能力。但是由于无线AMI技术的引进,导致智能电网的整体安全性能下降,所以,针对智能电网中基于安全的无线AMI系统的研究是现存比较严峻的问题。本文以智能电网中基于安全的无线AMI系统进行分析。

智能电网发展历程中的问题、成效及其思考

主要综述和分析美国等国建设智能电网过程中的曲折和反复,即建设智能电网初期出现的热捧、随后的疑虑以及后退的逆流等社会反映。通过介绍此期间成功建成智能电网并获得初期效益的2个实例电网,说明智能电网良好功能的前景,也显示出电力用户在用电过程中能够取得至今未曾有过的主动性和互动能力。

基于数据驱动的配电网拓扑识别及线路阻抗估计

中低压配电网的拓扑识别及线路阻抗参数估计是未来智能配电网实现各种功能的基础。依托AMI(高级量测体系)提供的电量信息,提出了一种仅依靠配电网节点电压及功率数据驱动的中低压配电网拓扑识别及线路阻抗估计方法。利用核密度估计方法计算各节点电压数据间的互信息并据此分析各节点间相关性;根据图的最小生成树算法生成以邻接矩阵形式表示的配电网拓扑;结合线性回归及Distflow潮流模型对拓扑进行校正,检验拓扑中是否存在AMI系统中没有相关数据的汇流节点并计算线路阻抗;最终得到准确的配电网拓扑及线路阻抗参数。通过IEEE 33节点中压配电网及典型低压配电网算例对所提方法进行了验证,结果表明所提方法能够准确辨识拓扑及线路阻抗参数,即使在感知设备不足的低压配电网中仍有较好的辨识效果。