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基于类比的学习式搜索算法AMO,CLSA
被引量:
1
1
作者
蒋建东
陆玮琳
俞瑞钊
《计算机应用与软件》
CSCD
1997年第3期52-58,共7页
本文首先给出了学习式搜索的一个问题模型,然后在[5]中GLS搜索解题系统的基础上,本文描述了一个多目标学习搜索算法MO.GLSA,并对该算法作出了性能评价。最后,文中给出了一个基于类比的学习搜索算法AMO.GLSA。
关键词
学习搜索算法
类比学习
可采纳性
amo.glsa
下载PDF
职称材料
题名
基于类比的学习式搜索算法AMO,CLSA
被引量:
1
1
作者
蒋建东
陆玮琳
俞瑞钊
机构
浙江大学人工智能研究所
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
1997年第3期52-58,共7页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文首先给出了学习式搜索的一个问题模型,然后在[5]中GLS搜索解题系统的基础上,本文描述了一个多目标学习搜索算法MO.GLSA,并对该算法作出了性能评价。最后,文中给出了一个基于类比的学习搜索算法AMO.GLSA。
关键词
学习搜索算法
类比学习
可采纳性
amo.glsa
Keywords
Search algorithm, analogy learning, admissibility.
分类号
O229 [理学—运筹学与控制论]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类比的学习式搜索算法AMO,CLSA
蒋建东
陆玮琳
俞瑞钊
《计算机应用与软件》
CSCD
1997
1
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