一种基于Amold变换的彩色图像水印算法

提出了一种基于彩色图像的新型LSB半盲数字水印方案.该方案特点在于通过Amold算法置乱水印增强安全性,将彩色图像作为信息隐藏的载体,把处理后的水印信息分别隐藏到载体图像的R、G、B三个色彩空间.实验结果表明,该算法不仅提高了水印的嵌入容量,而且对图像剪切、滤波和旋转等攻击具有较好的鲁棒性.

基于Amold加密与GBT-DWT的数字盲水印算法研究

为维护图像版权,实现对数字作品的保护,文章研究了一种基于Amold加密与GBT-DWT的数字盲水印方法。该算法运用置换原理对具有识别信息的水印图片做Amold置换预处理,通过图像转换技术与离散小波二次变换逐步分解载体图片,最后将置乱水印嵌入到变换后的载体图片中,实现数字作品的版权保护。实验结果表明,嵌入的水印信息低于人类视觉系统所能承受的最小力度发现范围,经文章算法嵌入后的图像具有较好的鲁棒性与隐藏性。

一种基于图像置乱变换的空域图像水印算法

结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换的空域水印算法,对置乱变换参数进行了选择,给出了选择依据。攻击实验和性能对比实验表明,该算法对大范围内剪切、随机擦除和高强度噪声攻击具有强稳健性,优于传统的空域水印算法。

Arnold反变换的一种新算法

Arnold变换因其具有周期性,在图像加密方面得到了广泛的应用.但在解密过程中,若要利用其周期性,则显得很费时,因此提出了一种新的Arnold反变换算法.该算法通过求解方程组来求得反变换.在此基础上,把二维Arnold变换用在正方形图像的情形推广到一般的矩形图像,即图像矩阵不是方阵的情况,扩大了其在图像加密中的应用.同时,从理论上又把二维Arnold反变换推广到了m维Arnold反变换.

基于Arnold变换的图像信息伪装算法

在对图像以二维Arnold变换置乱的基础上,根据八邻域内像素之间的相关性来确定LSB(最低有效位)的替换方式,提取时只需提取置乱图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,使嵌入的数据获得了抗检测和抗提取的双层安全保障。实验结果表明,该算法能够有效地抵抗RS(Regular Singular)和SPA(Sample PairAnalysis)隐写分析,并保持了图像的直方图统计特征,此外,适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。

基于Arnold变换与改进LSB嵌入方案的信息伪装算法

文章提出了一种基于二维Arnold变换与改进LSB嵌入方案的图像信息伪装算法,在对图像进行二维Arnold变换的基础上,采用改进的LSB嵌入方案嵌入数据,提取时只需提取Arnold变换图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,对嵌入的数据形成了双层保护。实验结果表明,该算法的数据嵌入量及失真度与传统的LSB嵌入方式一致,同时能够有效地抵抗RS(RegularSingular)和SPA(SamplePairAnalysis)隐写分析,并保持了图像的直方图统计特征,此外,该方法适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。

基于Arnold变换与LSB嵌入的数字水印系统

介绍了图像置乱算法的概念和几种常见的图像置乱算法,然后讨论了基于Arnold变换的图形置乱算法并利用MATLAB7.0对这一算法进行了实现,最后提出了一种基于Arnold置乱变换与改进LSB嵌入方案的数字水印系统。

基于图像置乱变换的数字水印算法研究

结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换和小波变换的数字水印算法.首先对被隐藏图像进行Arnold置乱,把主图像划分为n×n区域,对每个区域进行3次离散小波变换,再利用算法把待隐藏信息嵌入各个区域的中频子带和高频子带,实施多处信息隐藏以提高其鲁棒性.对提出的算法进行了仿真实验,并对嵌入信息的图像进行各种攻击测试.实验表明,该算法对嵌入信息具有不可见性和良好的鲁棒性.

基于三维Arnold逆变换的数字图像置乱技术及其周期性

以图像信息安全问题为研究背景,讨论了三维Arnold逆变换和n维Arnold逆变换的周期性,给出了周期的上界估值定理,并用实例说明了三维Arnold逆变换在数字图像置乱中的应用。

一种结合Arnold和幻方变换的数字图像置乱方法

随着网络和现代通讯技术的飞速发展,数字化多媒体信息的安全问题正日益成为人们关注的焦点,信息隐藏成为信息技术领域的一大研究热点。本文在经典Arnold置乱的基础上,提出一种结合Arnold和幻方变换的置乱方法来对嵌入的数字水印图像进行预处理。实验证明本文给出置乱算法简单易行,提高了置乱效率,改善了置乱效果。

一种二维DCT彩色图像数字水印的新算法

作为版权保护的重要手段,数字水印技术已得到了广泛地研究和应用,但实用的彩色图像数字水印技术不多,特别是灰度级水印信号的嵌入算法不多。文中充分考虑到人类视觉系统特点,采用YIQ色彩空间,将灰度图像水印信号自适应嵌入载体的亮度分量Y的DCT系数中,并根据人类视觉掩蔽特征,在较复杂的块嵌入量增加。此外,采用Amold变换将水印图像进行置乱,消除像素的空间相关性,使算法抗攻击能力增强。实验结果证明:文中算法对叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性。

置乱技术在信息隐藏中的应用

置乱技术是随着信息安全与保密被重视而发展起来的图像加密技术.研究了置乱技术在信息隐藏特别是数字水印中的应用,通过置乱技术,一方面可以达到使非法使用者无法破译图像内容的目的,另一方面可以分散错误比特的分布,从而提高数字水印的鲁棒性.实验结果表明,置乱技术在抵抗剪切攻击方面是非常有效的.

数字图像置乱算法

本文介绍了图像置乱的基础知识,并给出了Amold变换和幻方变换的基本算法,同时分别采用不同方法衡量的置乱实验的效果并作出比较并作出了总结。