基于算术编码的AMR-WB参数变速率压缩

提出了一种新颖的利用自适应算术编码对AMR-WB自适应多速率宽带语音编码标准中的ISP(Immit-tance Spectral Pairs)即导抗谱对系数、自适应码本索引、固定码本索引、码本增益进行压缩的方法。基于该方法进一步去除了AMR-WB编码标准中量化后参数的冗余,提高了压缩效率,并且得到了一种可变速率的编码算法。通过对大量语音和音频信号的测试,此方法在保证语音和音频效果及原始编码相同的情况下,在压缩效果上平均能节省5.97%的比特率。

基于AMR编码参数的语音识别

基于语音编码系统的语音识别 ,由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数 ,并针对该特征参数进行训练和识别。比较了基于编码语音的识别准确率和基于编码参数的识别准确率 ,并研究了编码参数对识别准确率的影响。在此基础上 ,通过选择受编码影响较小的编码参数 ,直接将 LPC参数和残差信号参数组合起来构成特征参数进行语音识别。实验结果表明 ,采用这种方法的 AMR语音识别系统 ,其识别效果接近于基于原始语音的识别效果。

AMR语音编码中男声和女声参数特性差异的研究

根据AMR语音编码算法的特点,研究了AMR语音编码对男声和女声参数特性的差异。在处理分析了大量男声和女声语音数据的基础上,对AMR语音编码中线谱频率(LSF)参数和基音周期参数进行提取和统计,主要研究了这2个参数在样本均值和样本方差方面对男声和女声的差异,并给出了相应的结论和性能优化建议。

自适应多速率宽带编码标准AMR-WB及应用

比较了现有的宽带语音编码标准,重点介绍了自适应多速率的宽带语音压缩编码标准AMR-WB,分析了它的语音质量,以及在未来的广泛应用。

AMR-WB编码算法研究和复杂度分析

随着通用DSP性能的不断提升,通过软件实现AMR-WB等各种计算密集型媒体应用成为可能。首先研究了AMR-WB语音编码中采用的基本原理;然后采用YHFT-DSP/700模拟器详细分析了各种编码模式下各模块的计算复杂度,并给出每个模块所需的输入输出缓冲和访存带宽大小,为AMR-WB在通用DSP上的优化提供了指导。

关于汉语/英语AMR语音编码参数统计特性的研究

自适应多速率 (AMR)算法是第三代移动通信系统中语音业务所采用的语音编码标准。为研究AMR算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异 ,本文针对AMR语音编码算法的特点 ,在处理分析了大量汉语语音数据的基础上 ,对算法中的线谱频率 (LSF)、基音周期等关键编码参数进行了比较并给出相应结论。

从AMR到G.729的参数层编码转换方案

分析了Adaptive Multi Rate (简称AMR)编码方案与G.729编码方案的异同,在此基础上介绍了一种从AMR编码到G.729编码的参数层直接转换方案。与传统的编码转换方案相比,在语音质量的损失可以接受的前提下,算法复杂度有较大的降低。

汉语/英语AMR语音编码参数统计特性

为研究自适应多速率(AMR)算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异,针对AMR语音编码算法的特点,在分析了大量汉语语音数据的基础上,对算法中的线谱频率(LSF)、基音周期等关键编码参数采用高斯混合模型(GMM)进行了比较并给出相应结论.该研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化.

AMR与G.729A的参数直接转换算法

提出了一套完整的参数直接转换算法方案,剖析了AMR(Adaptive Multi Rate)与G.729A编码方案在几个关键技术上的差异,并以此为基础详细分析和描述了常见的LSP(Line-Spectrum Pair)、基音、随机码本和增益等参数的转换算法,在均方误差意义上对LSP参数转换算法做出了性能评估,对转换以后的语音质量采用PESQ MOS(Perceptual Evaluation of Speech Quality Mean Opinion Score)技术给出了客观评价。本文建议的算法与传统的Tandem编码转换方案相比,不仅提高了转换后的语音质量,而且计算复杂度也降低了约25%～64%。参数直接转换算法在该方案中的优异性体现了其相比Tandem编码转换算法的强大优势。

WCDMA中AMR声码界的编码速率选择

文章分析了WCDMA第三代移动通信系统中使用的AMR声码器的8种速率的性能参数,根据这些参数对8种速率进行了分类,并在此基础上从载干比(C/I)的角度给出了AMR声码器在实际应用中进行速率选择所需的参数及其系统结构。

基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法

为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法。基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量化算法的第一级使用随机矢量量化第二级采用高斯格型矢量量化。实验结果表明,ISF参数预测式两级矢量量化器在45比特/帧可以达到透明量化,相比于ITU-T G.722.2中的分裂-多级矢量量化(S-MSVQ)方法,该方法降低了41.7%的存储空间和39.1%的运算复杂度。

基于TMS320C6416的宽带语音G.722.2声码器的实时实现

简要介绍了G.722.2标准的编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320C6416,给出基于TMS320C6416芯片实时实现G.722.2声码器的硬件和软件设计,并对软件实现过程的优化作出了总结,最后给出了实时实现的测试结果。

一种快速的固定码本搜索方法

为降低固定码本搜索算法的复杂度,在脉冲取代法的基础上提出一种码矢分段优化的快速搜索方法。采用码矢分段优化的方法,在保证语音质量的前提下,降低计算复杂度。实验结果表明,与AMR-WB采用的深度优先树算法及传统的脉冲取代算法相比,在不影响语音质量的条件下,码矢分段优化算法复杂度降低了70%-80%。

AMR,G.723.1和G.729A的LSP参数转换

详细分析了3种常用语音编码方案的LSP参数,描述了不同的语音编码之间进行码流转换时常见的LSP参数转换问题,提出一种LSP参数的平滑内插转换方案,在一定程度上改善了转换后的语音质量,较传统的Tandem Transcoding编码转换方案节省了>10%的计算量.

3G移动通信系统中的新型宽带语音编码VMR-WB

本文介绍了一种将应用于第三代移动通信的新型语音声码器-变速率多模式宽带(VMR-WB)声码器。VMRWB 专为CDMA2000标准设计,有效语音带宽扩展为:50 Hz=7000 Hz,有四种不同速率的运行模式,每一种模式对应一定质量的平均数据速率。在相同的速率下,VMR-WB语音声码器的主观质量和性能较现有的窄带和宽带编码标准都有明显的提高。本文主要介绍其编码原理以及一些特性。