基于AMR的Adaboost-SVM的车型分类方法

近年来,越来越多的汽车导致不同类型的交通问题增多,智能交通系统(ITS)变得越来越重要。本文提出了一种新的基于AMR的车辆分类方法。首先使用状态机来检测车辆是否存在,然后使用Adaboost-SVM算法进行更准确地分类。实验表明,Adaboost-SVM算法可以提高现有的分类准确率,约为3%至11%,同时可避免经典SVM算法的过度拟合问题。