AMR-WB+中帧错误隐藏算法的优化

AMR-WB+是应用于第3代移动通信系统的最新音频压缩编解码标准。分析AMR-WB+中基音延迟参数的帧错误隐藏算法,给出算法优化方案。实验结果表明,优化后的基音延迟参数的帧错误隐藏算法在平均情况下,客观测试得分高于原算法,主观测试得分与原算法相当。

基于Intel PXA27x的AMR-WB性能优化与移植

AMR-WB(Adaptive Multi-Rate Wideband Speech Codec)同时被3GPP和ITU-T选定为高品质宽带语音编码标准,在移动终端上的实际应用和针对不同DSP平台,提出了优化和移植的任务。对AMR-WB在Intel PXA27x处理器上的优化经验进行了总结。讨论的移植优化方案对于其他语音编解码的移植与优化亦有参考价值。

基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法

为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法。基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量化算法的第一级使用随机矢量量化第二级采用高斯格型矢量量化。实验结果表明,ISF参数预测式两级矢量量化器在45比特/帧可以达到透明量化,相比于ITU-T G.722.2中的分裂-多级矢量量化(S-MSVQ)方法,该方法降低了41.7%的存储空间和39.1%的运算复杂度。

基于频段波形相关的自适应宽带信号基音搜索方法

本文针对谱范围扩展后的宽带语音信号长时相关谐波结构在高频段并不显著的特点,提出一种改进的长时预测算法.本算法是基于频段波形相关的自适应带宽选择方法,利用宽带信号频段间的相关度判决对长时预测的激励信号进行选择性低通滤波,改进了传统方法的不足.与3GPP的自适应多码率宽带语音编码标准(AMR-WB)中的长时预测算法相比,新算法的运算量降至54%,且实际编码的主客观结果表明,无论是感知信噪比还是最终音质都证明了新算法的有效性.

基于TMS320C6416的宽带语音G.722.2声码器的实时实现

简要介绍了G.722.2标准的编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320C6416,给出基于TMS320C6416芯片实时实现G.722.2声码器的硬件和软件设计,并对软件实现过程的优化作出了总结,最后给出了实时实现的测试结果。

音频编解码技术及应用

首先分析了在各个不同的历史阶段为满足不同的需求而提出的各种音频编解码器,讨论了最常见编解码器的特征和性能。然后考虑了它们对当前和未来移动通信需求的适应性,比较了各种音频编解码器的性能。最后给出了一些音频编解码器在移动通信系统中的应用。

AMR-WB语音编码算法及仿真

介绍了一种用于第三代移动通信的AMR-WB(自适应多码率宽带)语音编码算法,简要地介绍了其编解码原理,并进行了该算法的定点C代码仿真,给出了算法的计算复杂度及存储空间的仿真结果。

基于FPGA平台AMR-WB+音频解码算法实现

阐述了音频解码器的基本模式和AMR-WB+解码系统总体框架以及解码流程,实现了AMR-WB+解码算法。文章还应用了FPGA开发套件EDK开发工具包,提出了基于FPGA平台的解码器结构设计。进行了在FPGA平台上完成解码器关键算法移植,并就在移植过程中出现的特殊情况进行针对性解决。

代数码书分级分段优化搜索方法研究

代数码书作为一种流行的固定码书结构,其搜索方法直接影响解码语音质量及计算复杂度。本文提出了一种代数码书分级分段优化搜索GSOS(Graded and Subsection Optimization Search)方法。GSOS方法融合了脉冲替代法、分段搜索及分级优化方法的优点,通过创建优质的初始码书,达到提高初始码书质量的目的,并将码书矢量的乘法运算用分段子码书的加法运算替代,同时将脉冲按贡献不同进行分级,由此提高脉冲替代优化的搜索效率;将该方法用于自适应多速率宽带语音编码器AMR-WB固定码书搜索阶段,实验结果表明,所提出的搜索方法可使固定码书搜索计算量降为深度优先树搜索方法的13.75%,但解码语音质量只降低了4.01%,主观听觉感受基本感觉不出差异。

无线衰落信道中不等保护能力AMR-WB的性能研究

针对无线衰落信道中AMR-WB宽带语音编码,提出一种基于多速率删余卷积码的不等错误保护传输方案。根据AMR-WB语音编码数据的不同重要性,采用强错误保护能力的删余卷积码为AMR-WB语音编码中的A类数据提供错误保护能力,对B类数据采用高码率删余卷积码提供错误保护能力。研究结果表明,在同样传输带宽条件下,不等错误能力保护可以有效改善无线衰落信道中AMR-WB语音质量。

基于MIPS处理器的AMR-WB语音解码器优化

在分析自适应多速率宽带语音编码标准(AMR-WB)编解码技术的基础上,结合MIPS32 4Kec处理器的结构特点,完成算法的移植工作,并采用精简与汇编相结合的方式对系统进行优化,测试结果表明该系统具有较高的实时性和语音质量。

基于AMR-WB基音周期的带宽节省方法

移动网络拥塞会影响数据通信的质量和稳定性,为节省网络高峰时段的网络带宽,本文在不改变硬件和协议的条件下,将信息隐藏的思想应用于语音编码,在编码阶段对语音信号进行压缩处理,经计算可以节省约12%的带宽,从而起到缓解网络拥塞的作用。

基于AMR-WB线谱频率参数的隐写算法

AMR-WB(Adaptive Multi-Rate-Wideband)的线谱频率LSF(Line Spectrum Frequency)参数在编码过程中会分裂为若干子矢量。利用编解码过程中的ISF索引参数,提出一种在3G话音中隐藏信息的算法。该算法首先选择用于信息隐藏的LSF索引段,然后通过修改所选的LSF索引段进行信息隐藏。实验结果表明,改变特定LSF索引会在较少影响话音质量的同时隐藏信息,该算法在具有较好隐蔽性的同时又能较少影响语音质量。

运用AMR-WB算法提高语音合成效果的研究

运用AMR-WB中23.85kbit/s模式的改进算法,完成语音样本LPC参数的提取,使语音合成质量提高。合成结果表明,此算法提取参数所合成的语音在时域和频域的波形上都很好地还原了语音样本的特性,取得了较好的合成效果。

高清语音编解码技术研究

针对高清语音编解码技术进行深入研究,分析高清语音编解码技术基本原理,并结合理论分析、试点城市测试结果,对比了高清语音编解码技术方案性能。根据数据分析,引入高清语音编解码技术后语音性能获得提升:与应用AMRNB 12.2 kbit/s相比,语音质量MOS值提升约为0.4,而网络KPI指标,如连接建立成功率、码资源利用率等无额外需求变化。

一种针对基音周期的3G信息隐藏方法

现今,移动通信网络已经发展到了第三代,随着3G网络的不断发展,研究3G网络隐蔽通信是十分必要的.语音编码过程中利用编码参数隐藏信息是现今的一个研究热点.基音周期是描述音源特征的一个主要参数,基于基音周期的修改较难检测的特点,在自适应码本搜索的过程中,提出一种在3G话音中利用基音周期参数隐藏信息的算法,使用该算法可以在3G通信的过程中嵌入隐秘信息.该算法可以抵抗基于浊音特性的语音压缩域隐写分析.仿真实验的结果表明该方法对合成语音质量的影响很小,具有良好的隐蔽信息传输性能.

一种快速的固定码本搜索方法

为降低固定码本搜索算法的复杂度,在脉冲取代法的基础上提出一种码矢分段优化的快速搜索方法。采用码矢分段优化的方法,在保证语音质量的前提下,降低计算复杂度。实验结果表明,与AMR-WB采用的深度优先树算法及传统的脉冲取代算法相比,在不影响语音质量的条件下,码矢分段优化算法复杂度降低了70%-80%。

声码器半解码参数用于说话人身份确认

面向通信领域广泛使用的线性预测声码器,设计了一种不经过“解码-特征提取”过程,而直接由传输码流截取说话人特征的方法,并针对宽带自适应多码率声码器(AMRWB)建立了与文本无关的话者确认系统.系统采用基于概率统计模型的GMMUBM结构,以LPC倒谱作为主要的话者特征矢量,并加入基音衍生参数以提高确认性能.实验表明,该系统在运算速度提高一个数量级的情况下,达到了与基于重建语音的话者确认系统相接近的性能,且对码率失配具有良好的鲁棒性.

AMR-WB算法仿真及其在TMS320VC5509的优化实现

自适应多速率宽带语音编码标准(AMR-WB)是第一个同时用于有线和无线通用标准的宽带语音编码器。介绍了AMR-WB算法并进行了AMR-WB算法定点C代码的仿真实现以及将该算法移植到TMS320VC5509DSP芯片的实现过程,具体包括C5509存储器的分配,C5509与PC机兼容性问题的处理;并对该算法进行初步优化,基本算子的优化和重点函数的优化;搭建了系统的硬件框架并设计了系统的软件结构,实时实现了该算法;最后进行了测试和评价。

自适应多速率宽带编码标准AMR-WB及应用

比较了现有的宽带语音编码标准,重点介绍了自适应多速率的宽带语音压缩编码标准AMR-WB,分析了它的语音质量,以及在未来的广泛应用。