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基于统计模式识别的压力管道损伤检测
被引量:
1
1
作者
侯小强
朱军伟
任建民
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期813-816,共4页
基于统计模式识别理论,采用AMRA时序分析方法,通过长自回归模型计算残差法和最小二乘法的结合来估计模型参数,从而建立了系统模型。运用均值控制图的方法对压力管道的振动信息特征进行提取、选择,从而有效地判别压力管道的无损与损伤问...
基于统计模式识别理论,采用AMRA时序分析方法,通过长自回归模型计算残差法和最小二乘法的结合来估计模型参数,从而建立了系统模型。运用均值控制图的方法对压力管道的振动信息特征进行提取、选择,从而有效地判别压力管道的无损与损伤问题。数值模拟结果表明,基于统计模式识别的均值控制图的结构异常检验方法,能够准确诊断检测结构的损伤状态,而且对于损伤程度和损伤位置都有很强的敏感性。
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关键词
统计模型
amra时序分析
特征值
均值控制图
损伤检测
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职称材料
题名
基于统计模式识别的压力管道损伤检测
被引量:
1
1
作者
侯小强
朱军伟
任建民
机构
甘肃建筑职业技术学院
兰州交通大学土木工程学院
出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期813-816,共4页
基金
甘肃省科技支撑计划研究项目(1304FKA055)
甘肃省高等学校科研项目(2013B-124)
国家电网甘肃电力科技项目(5227011600D9)
文摘
基于统计模式识别理论,采用AMRA时序分析方法,通过长自回归模型计算残差法和最小二乘法的结合来估计模型参数,从而建立了系统模型。运用均值控制图的方法对压力管道的振动信息特征进行提取、选择,从而有效地判别压力管道的无损与损伤问题。数值模拟结果表明,基于统计模式识别的均值控制图的结构异常检验方法,能够准确诊断检测结构的损伤状态,而且对于损伤程度和损伤位置都有很强的敏感性。
关键词
统计模型
amra时序分析
特征值
均值控制图
损伤检测
Keywords
statistical model
amra
timing analysis
eigen value
mean control chart
damage detection
分类号
TV732.4 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计模式识别的压力管道损伤检测
侯小强
朱军伟
任建民
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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参考文献
引证文献
统计分析
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