AMS智能设备管理系统的应用

介绍艾默生过程控制有限公司的AMS智能设备管理系统的功能、其与现场仪表的连接及实际应用技术。

AMS智能设备管理系统在海上平台中控系统中的应用

介绍了艾默生过程控制有限公司的AMS智能设备管理系统的功能,其在海上平台中控系统中的应用,为现场仪表设备的故障诊断提供了判断依据,提高了现场设备的维护效率。

艾默生扩展AMS智能设备管理系统

1月17日上午，艾默生过程管理在北京对媒体宣布，该公司最新推出了AMS设备管理组合：智能设备管理系统7．0版本。这是Plantweb数字工厂结构的核心应用软件，它加强了Plantweb预测能力。通过使AMS设备管理系统支持艾默生的新型智能远程传输技术和增加用于基金会现场总线设备通讯的高速以太网连接选项，7．0版本扩展了预测技术的范围。

煤矿机电设备智能化管理系统关键技术分析

为提高煤矿机电设备智能化管理水平,保证设备运行安全稳定,本文阐述煤矿机电设备智能化应用意义,提出智能化管理系统关键技术及应用策略。通过运行效果分析可知,在机电设备使用中,合理应用云计算技术、大数据技术和物联网技术,能实现设备故障智能化诊断,为维修决策提供支持,减少设备故障概率,提升煤矿生产经济效益。

基于物联网技术的血液内科层流室设备智能管理系统构建与价值评估研究

目的:构建基于物联网技术的血液内科层流室设备智能管理系统,评估其在血液内科层流室设备管理中的价值。方法:采用前端感知器、集中器、后台数据库及Web程序等构建基于物联网技术的血液内科层流室设备智能管理系统。选取2021年11月至2023年10月空军军医大学唐都医院血液内科层流室常用的58台医疗设备,以时间为节点,分别采用线下管理模式和智能管理模式进行管理,自制满意度调查问卷调查参与设备使用管理的工程师、医护人员和患者对设备使用管理的满意度评分,对比两种管理模式中的设备使用效率、设备故障情况和维修管理效果。结果:采用智能管理模式的设备平均利用率平均数和成本收益分别为67.37±6.02和(53.67±5.71)万元,高于线下管理模式,而设备月使用平均波动率平均数为3.63±1.14,低于线下管理模式,差异均有统计学意义(Z=13.955、11.124、2.861,P<0.05);在研究期间共发生的160次设备故障中,采用智能管理模式后的设备操作不当、久用不护、配件损坏和其他故障分别发生8、14、6、1次,发生率分别为5.00%、8.75%、3.75%、0.63%,均低于线下管理模式,差异有统计学意义(χ^(2)=5.482、7.661、9.397、11.582,P<0.05);采用智能管理模式的设备平均维修时间和维修费用分别为(5.37±2.07)h和(1.39±0.85)万元,均低于线下管理模式,差异有统计学意义(t=7.108、2.492,P<0.05);设备管理工程师、医护人员和患者对采用智能管理模式的设备管理满意度评分分别为(92.87±7.09)分、(97.72±6.38)分和(96.27±5.34)分,均高于线下管理模式,差异均有统计学意义(t=12.732、9.765、7.133,P<0.05)。结论:基于物联网技术的血液内科层流室设备智能管理系统应用于血液内科层流室设备管理,可有效提升设备使用效率,降低设备故障率,减少设备维修耗时和费用,提高设备操作和使用人员满意度。

基于GIS一张图的设备智能管理系统在选煤厂的应用

玉溪煤矿选煤厂为加强机电设备管理,采用了基于GIS一张图的设备智能管理系统。该系统可以通过Web端和手机端进行登录,为不同用户分配相应权限,对设备台账进行管理,查询巡检及点检情况,在GIS一张图上显示设备位置及运行状态,方便查询设备信息,提醒设备维护人员对机电设备进行定期维护保养,保障设备的安全稳定运行。

一种基于智能可穿戴设备的健康信息管理系统设计

随着我国经济与科学的快速发展,人们不断提升自身对生命价值的认知,人们的健康方式、健康途径以及健康观念都有所改变。由于人们在生活、工作以及学习方面的压力日益剧增,尤其是年轻人极为不健康的生活方式,都会影响年轻人身体健康状况。人们对于自身健康情况也越发关注,更多的人想通过更高级的科技手段确保自身安全。

隧道工程机电设备智能监控系统与维护管理系统应用分析

随着城市化进程加快和交通运输需求不断增长,隧道工程的规模和数量也在不断扩大。隧道工程中机电设备的安全运行对整个工程的顺利运营至关重要。为了有效监控机电设备状态,提高故障预警和处理能力,机电设备智能监控系统和维护管理系统在隧道工程领域得到了广泛应用。本文针对这两种系统在隧道工程中的具体应用进行了分析,阐述了系统的作用、特点和应用效果,并对未来发展趋势进行了展望,旨在为相关领域的技术发展提供参考。

电气设备智能运行检修管理系统的设计与实现

在工业自动化和智能制造的时代背景下,保持电气设备稳定高效的运行状态对保障生产安全与效率具有重要意义。智能运行检修管理系统集成了大数据处理、机器学习和人工智能技术,可实时监控电气设备状态、及时预测与维护设备故障,降低设备故障率、提高维护效率。本文介绍了电气设备智能运行检修管理系统的设计与实现过程,阐述了系统数据库设计、智能运行检修管理功能设计与实现过程。测试结果显示,新方法能够显著提升系统综合性能,利用智能化技术优势提升电气设备运行检修管理效果。

智能交通管理系统中机电设备运维的整合与优化

随着城市交通需求不断增长,智能交通网络中的设备的维护与检修,保障道路通行无阻及维系行车平安扮演着至关重要的角色。智能交通系统中车辆机械与电子技术的融合,以及系统的整合升级与优化方案,运用精密监控手段、情报分析和人工智能应用,实时跟踪和保养。研究分析了找出设备隐患、保养策略的完善和设备升级方案,以下降系统故障发生率并提高维护效能。学术成果呈现,改进后的运维体系能够确保稳定运行,提升反应速度,制定有用的管理方案针对都市交通控制。

煤矿机电设备智能监测与远程管理系统

随着科技不断发展和工业化推进,煤矿在生产效率、生产安全和环境保护方面面临更高要求。本文对煤矿机电设备智能监测与远程管理系统应用功能进行分析,从故障预测与预防性维护、设备性能优化以及安全生产与事故预防等方面展开,对该系统运行中的挑战进行分析,并提出相应对策。

SAMS系统在仪控设备智能运维的应用

针对仪控设备维修不足和故障率高等问题,某炼化公司引入一种新型的智能设备管理系统——SAMS系统。该系统依托仪控设备的智能诊断、系统集成等技术,拓展了仪控设备的预知性维护的应用范围,推进运维模式由事后维护向主动性维修转变,从而提高运维效率。介绍了一种基于FDT技术的SAMS,展示了通过SAMS对仪控设备进行实时监测的功能,并介绍了利用ValveLink软件对调节阀进行高级诊断的实际应用。应用效果表明,SAMS既可提高设备利用率,又可降低设备维护成本,同时减少设备故障,实现工厂的降本提效。

关于铁路机电设备管理系统设计规范解读

从铁路机电设备管理系统技术发展、应用需求、系统建设等方面阐述了新颁布标准TB10037—2022《铁路机电设备管理系统设计规范》编制的必要性和编制原则,从铁路机电设备管理系统及其子系统的组成、设置、架构、联动控制、监控和管理的功能及对象等多个维度对新颁布标准的重点技术内容进行解读。该标准以实现铁路机电设备节能增效为目的,注重智能绿色理念,为服务国家节能战略和铁路高质量发展奠定基础。

新型电力系统中电力设备健康管理与智能运维关键技术探究

为保证以新能源为主的新型电力系统的安全可靠运行,提高电力设备的缺陷预警能力,对电力设备的健康管理和运维模式进行数字化和智能化的转型迫在眉睫。因此,在新型电力系统背景下,首先构建了电力设备新型的健康管理和智能运维体系架构,并对涉及其中的内容和技术进行了详细的阐述,包括边云协同技术、数字孪生模型的构建技术和知识图谱的构建技术及其典型应用。然后,基于现有的研究工作,明确了实现电力设备状态评估、故障预警和智能运维的关键方法,并对其中还需解决的问题进行了相应的阐述和探究,最后对未来实现电力设备健康管理和智能运维的发展趋势进行了展望。

检验实验室设备数据智能采集系统的设计

互联网技术的发展,对企业信息化管理提出了较高要求,用户如何快速、及时获取准确的信息成为关注的重点。因实验室所用设备接口类型多种多样,对采集数据的实时性具有较高要求,在这种情况下,对实验室设备数据开展采集、分析工作提出更高的要求。基于此,以检验机构为对象,基于互联网技术深入分析智能采集系统设计需求,提出系统架构及各功能设计情况,以期为类似研究提供一定的参考。

新型电力系统生产设备智能化管理平台建设关键技术与应用

随着新型电力系统的发展,电网生产设备数量激增,对生产设备的智能化管理需求随之增加。以智能化技术为生产设备管理赋能仍存在数据价值挖掘不充分、算法智能化及扩展性不足、可视化需求迫切等问题。针对上述问题,从多元生产设备数据融合、智能化算法、设备智能化管理三个方面阐述了新型电力系统生产设备智能化管理平台架构,提出了涵盖数据清洗、统计分析、可视化精控的关键技术,根据所提出平台架构与关键技术,建设生产设备智能化管理平台。实际应用效果表明:电网生产设备数据清洗治理、数据统计分析以及数据可视化精控等关键技术的应用,可有效提升账卡物一致率、降低任务逾期数、降低人力投入。

电力设备检修决策智能系统数据融合深化应用

本文旨在通过基于智慧企业管控平台的设备风险分析及检修决策智能系统建设和深化应用实践,打破火电厂设备数据信息孤岛,解决系统在信息化、数字化进程中存在的设备信息数据利用和交换的问题,实现设备管理业务流程和设备数据信息的统一及数据的共享共通,提升企业设备管理水平和竞争力,适应当前电力行业设备管理的发展需求。

基于信号设备履历的智能化远程测试系统

针对现场信号设备电气特性测试工作流程繁琐,且受人工因素影响较大等问题,提出基于信号设备履历的智能化远程测试系统。从工作方式和数据管理着手,通过网络通信、大数据应用、移动互联应用等技术手段,以信号设备履历为数据基础,实现设备图纸、测试点、测试人员、测试任务、测试数据的全程实时跟踪与信息化管理。采用模拟小信号和高动态范围的处理方法,提高电气特性的精确采集能力;使用数字滤波技术,对原始采集信号进行处理,确保测试数据能被准确提取。该系统已在洛阳电务段部署试用,可大幅减轻人员工作量,降低人工因素的干扰,提高电务测试工作效率及准确率,为电务测试智能化管理提供有效的技术支持和解决方案。

矿山辅助设备(车辆)动态管理系统设计与应用

针对部分露天矿辅助设备(车辆)管理方式比较差的问题,设计了一种露天矿辅助设备(车辆)智能化管理系统,该系统包括维修辅助设备智能调配、矿内地图、数据通信和支持矿山辅助设备(车辆)管理的云平台等模块,经过露天矿实际应用论证,该系统能提高露天矿辅助设备(车辆)的智能化管理水平,提高车辆使用效率,降低安全风险。

浅谈新能源电站集中智能管理系统及应用

引言。伴随着新能源发电项目遍布世界各地,新能源电站管理受到人们广泛关注,特别是在依托现代先进技术实现对新能源电站的集中智能管理后,实现对设备运行状态的实时监控,并有效保障整个电站稳定高效地运行。对新能源电站实施集中智能管理,不仅可以真正实现无人值班管理,还能促进资源优化配置和保证设备安全稳定运行。