一种基于时空联合的实时视频降噪算法

针对监控视频图像的特点,提出了一种基于时空联合的实时视频降噪算法。该算法通过结合多帧图像进行运动检测,自适应地区分图像的运动区域和静止区域,对静止区域采用时域加权均值滤波,对运动区域采用空域ANL滤波。实验结果表明,该算法由于准确地区分了图像的运动区域和静止区域,充分利用了视频的时域、空域信息,在不造成运动拖影的前提下,能够显著提高视频的信噪比和图像的主观质量,同时满足实时性要求。