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基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法
1
作者
赵德群
李梦醒
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第9期150-152,共3页
针对传统ANMM算法计算率低的问题,提出一种基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法.在近邻保持投影的基础上,算法减少了同类数据间由于线性投影而带来的重构误差,同时,保留了类内相似度图的拉普拉斯矩阵的完整性.另一方面,通过构造一...
针对传统ANMM算法计算率低的问题,提出一种基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法.在近邻保持投影的基础上,算法减少了同类数据间由于线性投影而带来的重构误差,同时,保留了类内相似度图的拉普拉斯矩阵的完整性.另一方面,通过构造一个与类内相似度图对应的类外代价图,算法还可以最大化两者间的边界.
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关键词
人脸识别
anmm算法
TRACE
Ratio降维
算法
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职称材料
题名
基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法
1
作者
赵德群
李梦醒
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
湖南城市学院物理与电信工程系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第9期150-152,共3页
文摘
针对传统ANMM算法计算率低的问题,提出一种基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法.在近邻保持投影的基础上,算法减少了同类数据间由于线性投影而带来的重构误差,同时,保留了类内相似度图的拉普拉斯矩阵的完整性.另一方面,通过构造一个与类内相似度图对应的类外代价图,算法还可以最大化两者间的边界.
关键词
人脸识别
anmm算法
TRACE
Ratio降维
算法
Keywords
face recognition
anmm
Trace Ratio
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法
赵德群
李梦醒
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009
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