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语音动力学系统的神经网络建模方法研究 被引量：1
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作者 郑会永 肖田元 +2 位作者 韩向利 刘华强 戴冠中 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1999年第2期107-110,共4页
人工神经网络（ＡＮＮ）方法是非线性动力学系统建模的有效方法．本文针对多层ＡＮＮ结构，运用递推预报误差（ＲＰＥ）算法对离散非线性动力学系统进行了建模研究，并将之运用于语音非线性动力学系统的动态建模，估计出了语音非线性动... 人工神经网络（ＡＮＮ）方法是非线性动力学系统建模的有效方法．本文针对多层ＡＮＮ结构，运用递推预报误差（ＲＰＥ）算法对离散非线性动力学系统进行了建模研究，并将之运用于语音非线性动力学系统的动态建模，估计出了语音非线性动力学系统稳态吸引子的维数，为了解语音和实用化的语音识别提供了良好的基础． 展开更多
关键词 语音动力学系统 神经网络 建模 语音识别
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