煤矿立井基岩含水层涌水危险ANN型脆弱性指数预测法

基于人工神经网络基本原理,对煤矿立井基岩含水层涌水危险性进行了预测。利用归纳分析得出的煤矿立井基岩含水层涌水主控因素,构建了煤矿立井基岩段含水层涌水危险ANN(Artificial Neural Network)型脆弱性指数预测模型,并将其运用于梵王寺煤矿副井基岩含水层涌水危险性预测工程实践。结果表明,脆弱性指数预测模型能够较好地评价立井基岩含水层涌水影响因素,预测结果对基岩段凿井施工具有重要参考价值。

煤层底板突水评价的新型实用方法Ⅴ:基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法的比较

为解决煤层底板突水预测预报评价难题,在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上,以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象,分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了预测评价,并分别生成煤层底板突水脆弱性分区图,并对3种预测评价结果进行了详细对比和拟合分析,总结提出了3种预测评价方法的适用条件和他们各自的特点及优劣。

基于AHP的脆弱性指数法煤层底板突水预测模型与应用

随着煤层开采深度的不断增加,煤矿生产过程中面临复杂的突水机理和多变的突水主控因素,使底板突水预测的难度不断增加。为准确预测底板突水危险性,采用脆弱性指数法求出各子因素的底板突水危险性权重,并利用层次分析法(AHP)划分底板突水危险阈值,从而建立煤层底板突水预测模型。分析整理了河南龙门煤业常村煤矿地质及水文地质资料,从突水水源、突水通道和隔水层3个方面将底板突水影响因素划分为含水层水压、出水量、注浆量、断层相似维、断层倾角、断层走向、断层落差和有效隔水层厚度等8个子因素;将底板突水危险性划分为5个区域:安全区[0.25,0.32)、较安全区[0.32,0.44)、较危险区[0.44,0.56)、危险区[0.56,0.70)、极危险区[0.70,0.85];建立了基于AHP的脆弱性指数法评价模型。与传统的突水系数法相比,基于AHP的脆弱性指数法评价结果具有较好的准确性,且划分更加精细合理,为矿井水害预测预报提供了科学的评价方法和理论依据。

基于分形-脆弱性指数法的煤矿底板突水预测——以王行庄煤矿为例

针对脆弱性指数法在煤矿底板突水预测中主控指标选择和权重确定具有较大主观性的问题,提出了分形-脆弱性指数法,即以单位涌水量、含水层渗透系数、含水层水压及隔水层有效厚度4个主控因素量化含水层和隔水层的性质,以断层分维量化断层的综合性质,利用层次分析法确定以上5个主控因素权重,利用GIS进行权重叠加。并用该法对王行庄矿二_1煤层底板太原组L_(1-4)灰岩含水层突水危险性进行了预测。结果显示,王行庄矿二_1煤层底板脆弱区位于矿山西北部,占全区面积的10.38%,且实测突水点位于预测分区图的脆弱区。分形-脆弱性指数法减少了主控因素的数量(以往研究对断层的量化至少需要3个指标),提高了模型预测精度,可以更好地指导煤矿安全生产。

脆弱性指数法在沙曲矿上组煤突水性预测评价中的应用

通过对沙曲矿影响上组煤底板太灰突水脆弱性的主控因素、上组煤底板太灰突水脆弱性评价专题图的建立、太灰突水脆弱性评价模型的建立、煤层底板突水脆弱性评价分区及模型的识别与检验(利用脆弱性指数法)对现开采的3#+4#煤层底板太原组灰岩的突水性作出综合研究评价,为矿井防治水工作提供科学指导。

利用脆弱性指数法评价鲍店煤矿下组煤首采区水害威胁程度

鲍店煤矿下组煤开采的主要充水含水层为十下灰、十四灰、奥灰,其中奥灰为突水危险性最大的含水层,一旦突水将造成巨大的损失。鲍店煤矿利用"脆弱性指数法"综合分析矿井突水的主控因素之间的关系,确定出下组煤首采区受水害威胁的程度,指导矿井安全生产。

运用差分法改进指数平滑预测的研究

指数平滑法由于其简便易用的特点,是一种很受实际工作者欢迎的预测方法。但是指数平滑法是一种加权平均法,因此只能适用于大体呈水平型的发展,否则就会产生预測的滞后偏差。可是经济变量很难满足这样的条件,从而在很大程度上限制了指数平滑法的适用范围。对于这个问题,现有文献中提出的一些解决方法都是从改变指数平滑法的基本构造来考虑。

我国矿井水害评价预测方法及其展望

为了有效指导煤矿安全高效生产和建设,系统总结归纳了我国矿井水害评价预测方法。对比分析了这些评价方法的基本原理、适用条件和目前存在的问题,指出当前对底板矿压破坏带和承压水导升带发育高度的定量研究尚有改进空间,综采条件下坚硬岩类型的顶板"两带"高度经验公式仍需进一步凝练,强调把信息集成理论和非线性数学方法耦合于一体的矿井水害评价方法将是今后的重点研究对象,展望了新的发展研究方向。

回风巷老空水突水LR型脆弱性指数预测

为了对碾子沟煤矿1301回风巷老空水突水危险性进行评估,构建了煤巷老空水突水LR型脆弱性指数预测模型。基于罗吉斯回归基本原理并利用样本数据,得到了脆弱性指数与老空水突水主控因素之间的回归方程。运用突水LR型脆弱性指数预测模型对1301回风巷老空水突水危险进行预测,得到了突水脆弱性指数沿回风巷长度方向的变化情况,取突水危险阈值为0.5,得到回风巷存在两段突水危险区,为回风巷安全掘进提供参考。

基于短生命周期产品的供应链需求预测比较

从短生命周期产品的自身特点出发,构建了一个零售商和供应商的安全库存随需求变化定期调整的二级供应链系统动力学模型。在供应商相同的补货策略下,对比BASS模型、S型增长模型和指数平滑法三种需求预测方法的预测精度。仿真结果显示,BASS模型在短生命周期产品需求预测精度上要优于其他两种方法,但其参数估值精度对顾客需求量和需求高峰期有重要影响,且各有侧重;同时,缩短运输时间对供应商的激励作用要大于零售商。

多重不确定性下基于LMDI的城市工业碳排放量影响因素分析及预测:以苏州市为例

在“双碳”背景下,准确计算碳排放量、分析碳排放结构并综合预测未来产业能源碳排放的走势,是科学制定城市产业发展与规划政策的基础。在经典Kaya恒等式的基础上,考虑产业结构、能源消费结构及外来电比例的影响,重构了Kaya恒等式,基于对数平均迪氏指数法(LMDI)对碳排放量影响因素进行分解。基于箱型不确定集,对各影响因素的不确定性进行建模,建立了改进的可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型,通过求解基于不确定集的优化模型方式构建了碳排放量预测方法。最后以苏州市规模以上工业为例,对该方法进行了验证并提出了相应的政策建议。

下组煤首采区域水害威胁程度评价与研究

根据鲍店煤矿的现有资料,应用有效科学的研究方法,依照鲍店煤矿下组煤首采区开拓设计,对主要开拓工程进行水害隐患预测评价研究。