宝钢IF钢大生产产品性能预测

以ＢＰ算法为基础开发了ＡＮＮ学习预测系统，用于宝钢ＩＦ钢大生产产品性能预测．同时，应用在宝钢ＩＦ钢大生产数据对该系统进行了测试和分析，并与多元线性回归结果进行预测精度比较．结果表明，ＡＮＮ学习预测系统，除σ_(０.２)误差较高（９．０％）外，σ_ｂ，δ，ｒ和ｎ值均＜５．０％，且比多线性回归方法精度高．