某型舰炮火控设备ANN-ES故障诊断系统智能水平检验

针对神经网络故障诊断专家系统在某型舰炮火控设备故障诊断中的应用,以系统自学习能力为主要指标,通过对系统的适应性和可拓展性检验方法的理论探讨和实例分析,衡量了基于神经网络的故障诊断专家系统的智能化水平,论证了系统的主要优越性,为系统实际应用奠定了基础。

关于ann-平坦模

讨论了ann-平坦模的等价刻画及性质,特别地证明了:对于正合列ξ:0→K→Mg→M1→0,其中M为ann-平坦左R-模,M1是ann-平坦模左R-模当且仅当对于环R的任意有限生成的右零化子r(L),R/r(L)ξ正合.同时讨论了ann-平坦模与其它某些环模的关系.

煤矿深部开采锚杆支护可靠性研究

分析论述了煤巷预应力锚杆支护作用的机理,提出了煤巷预应力锚杆支护设计新方法——煤巷锚杆支护监控设计法,即采用基于神经网络与专家系统(ANN-ES)构建多级预测网络系统对支护参数进行预设计,辅以数值模拟分析巷道稳定性,并在实施过程中根据工程反馈的信息作出修改,应用该方法在刘桥一矿深部煤巷锚杆支护中取得了良好的支护效果。应用实践表明,煤巷采用高预应力锚杆(索)可以阻止顶板离层和两帮片帮,真正起到支护的作用,充分发挥围岩和支护体的共同承载作用。

基于ANN—产量的耕地地力定量评价模型及其应用

管理水平近似条件下的作物实际产量是耕地地力等级的直观反映,在目前传统耕地地力评价AHP-模糊评判方法的基础上,尝试建立耕地地力的ANN—产量定量评价模型,并以山东省鱼台县为研究对象进行了实例研究。采用相对隶属度对各评价指标进行描述,以实际产量为目标输出标准,经神经网络训练得到评价模型。与传统方法相比,模型不仅能反映耕地地力评价的非线性特征,而且评价过程中不需要确定权重,消除了传统方法确定权值时人为因素的影响,增加了评价结果的客观性。通过与传统方法的对比发现,该模型评价结果与现行耕地地力评价方法的结果较为一致,为耕地地力的定量评价探索了一条新路。

基于ANN的组合智能故障诊断专家系统的设计

介绍了基于ANN的组合智能故障诊断专家系统的总体结构和诊断模型,在此基础上给出了故障诊断系统的 推理机制和诊断策略,并对其各诊断模块的诊断方法进行了较为深入的研究,为进一步开发基于某导弹通用测试系统 的导弹故障诊断系统提供了主要的依据,具有一定的指导意义和实践价值。

基于神经网络和规则的专家系统的应用研究

本文对专家系统在材料加工领域的应用特点及现状进行了分析与研究,采用基于人工神经网络和规则的知识表示和获取方法,实现了一个混合型的专家系统;并结合实例,讨论了神经网络与专家系统的集成,以及系统的程序框架与功能设计、各模块的主要实现思路;最后,通过实验数据验证,系统的泛化结果误差小于6%。

基于神经网络专家系统的货船配载系统的设计与实现

人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）都有各自的长处和短处，而二者结合可以取长补短，考虑到人在混合智能系统中的重要作用，提出了把ＡＮＮ，ＥＳ和人的因素集成起来的思想。在分析某公司水运码头货物配载的基础上。

模式分类方法在电能质量扰动信号分类中的应用综述

文中首先将电能质量扰动信号分类方法划分为模式分类法与非模式分类法,然后简要介绍了模式分类法,综述了人工神经网络、贝叶斯分类、专家系统、支持向量机几种典型的模式分类方法在电能质量扰动信号分类中的应用,对比分析了各种方法的利弊,并对现存的问题及以后的发展趋势进行了展望。

神经网络与专家系统相结合的银行贷款风险管理决策研究——国家自然科学基金项目79770086回溯

回顾了国家自然科学基金项目“神经网络与专家系统相结合的银行贷款风险管理决策研究”(79770086)的立项依据及实施过程。介绍了项目研究特色、研究目标以及项目主要成果与创新之处,并对研究成果的学术价值、应用及学术合作交流等进行了说明。

变压器故障人工智能诊断系统的研究

叙述了变压器故障人工智能诊断系统 (TFDAI)的开发研究成果和应用前景 ,重点介绍了组成 TFDAI的专家系统 (ES)和人工神经网络 (ANN)双通道结构及它们的特征 。

CAD/CAM系统的智能化技术及其发展

论述了现有CAD/CAM系统存在的种种缺陷和问题,指出:智能CAD/CAM系统是新一代的、发展的CAD/CAM系统,系统智能化措施能有效地克服上述缺陷。

人工智能技术集成方法以及在塑性加工中的应用研究

结合笔者近几年在人工智能技术应用于塑性加工领域方面的研究工作,首先简要介绍了专家系统、神经网络、模糊逻辑、遗传算法等人工智能技术及其特点,论述了各种人工智能技术之间的集成方法以及在工程领域中应用时集成的必要性,阐述了人工智能技术及其合理集成在金属塑性加工领域的应用现状。

基于神经网络的专家系统实现研究

通过介绍了神经网络及专家系统,阐述了基于神经网络专家系统设计思想及系统结构的优缺点,并介绍了神经网络专家系统在大坝安全监测上的实现。

水闸老化评估神经网络专家系统知识获取方法

专家系统的工作过程是一个获得并应用知识的过程,恰当的知识表示对于专家系统的构建具有重要意义.以上海地区多座中小型水闸老化检测实例为基础,开发出水闸老化评估神经网络专家系统ESANN-SLUICE.此系统从实例中生成数据,再对神经网络进行训练和管理,从而建立权值矩阵,然后转换成相当规则的知识库,提供给专家系统使用.该方法是水闸老化评估知识获取的一种新方法,是对传统知识获取方式的拓展和补充.最后通过实例证明该方法是可行和有效的.

人工智能在弯曲件缺陷分析中的应用

提出将人工智能中的人工神经网络技术和专家系统技术相结合 ,并将其引入弯曲件缺陷分析中去。系统的关键技术包括系统的知识表示、知识获取、知识库的构造及推理机策略的选用等。针对生产实际综合提取了弯曲件缺陷信息并加以分类选用 ,再用人工神经网络 (BP算法中的动量修正法 )进行处理。同时还对根据系统原理编写的BDANES (v1.0 )软件作了简要介绍。

应用人工神经网络专家系统进行拉深件成形缺陷分析

人工神经网络专家系统是一种新型的专家系统。阐述了人工神经网络专家系统在冲压件成形缺陷分析中的应用.着重指出了人工神经网络专家系统与传统专家系统的不同之处以及在建立冲压件缺陷分析人工神经网络专家系统时所要注意的关键技术。

基于神经网络的专家系统研究及应用

概述了人工神经网络的主要特征，分析了基于人工神经网络的专家系统的建设思想、系统结构及优缺点，并对神经网络专家系统的技术方法做了一定的讨论，并给出了应用实例。

基于人工神经网络的专家系统初探

概述了人工神经网络的主要特征 ,综述了国外神经网络专家系统的研究概况及其发展趋势 ,分析了神经网络专家系统的设计思想、系统结构及其优缺点 ,并对神经网络专家系统的技术方法做了进一步探讨。

关于零化子-自内射环

引入了单边零化子自内射性的概念和一些等价条件,并得出了单边零化子自内射性和双边零化子自内射性的一些基本性质,同时研究了它与自内射环、极小自内射环和极大自内射环这些已知的推广性自内射环的关系,也研究了它与PF 环、QF 环之间的关系,在最后讨论了在交换时它的一些性质.

综合智能系统框架的研究及其实现

当前人工智能(AI)正处在一个转折时期,无论是基于符号推理的专家系统(ES),还是基于网络推理的人工神经网络(ANN)在使用过程中都已暴露出了不可克服的缺点。因此,将ES与ANN结合起来构成混合系统(Hybrid System)已经成为大势所趋,同时考虑到人在智能模拟中的不可替代作用,又应将人的因素与混合系统进行综合集成从而构造综合智能系统(Integrated Intelligent Sysrem)。本文探讨了一个基于人,神经网络,专家系统集成的综合智能系统框架,并给出了一个基于此框架而开发的组合机床流水线智能报价系统的实例,