基于灰色关联度分析联合熵权TOPSIS法的乳癖清胶囊综合质量评价

目的:在HPLC法检测乳癖清胶囊中12个成分的基础上,利用灰色关联度分析(GRA)联合熵权TOPSIS法评价其综合质量。方法:采用Shimadzu C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长分别为210、275、230 nm。采用多元统计分析法挖掘影响乳癖清胶囊质量差异的标志性成分,并通过GRA和熵权TOPSIS法对其进行综合质量评价。结果:方法学考察结果符合现行药典要求;多元统计分析结果显示15批样品聚为3类,橙皮苷、芸香柚皮苷、柴胡皂苷d和土贝母苷甲是影响乳癖清胶囊产品质量的主要潜在标志物。GRA和熵权TOPSIS法显示乳癖清胶囊的质量呈现一定批间差异,且2种方法结果基本一致。结论:GRA与熵权TOPSIS融合模型操作便捷、客观全面,可为乳癖清胶囊的品质评价和质量控制提供参考。

基于灰色关联度分析挺水植物模拟生活污水的净化能力

以17种挺水植物为研究对象,对挺水植物进行驯化处理,随后移植在模拟生活污水中培养,在不同的时间段内采集水质,并对水质中的总氮、总磷、氨氮和化学需氧量以及pH进行监测,采用灰色关联度分析评价挺水植物的综合净化水质的能力。结果表明,不同的挺水植物对单个水质指标的去污能力差异较大;灰色关联度分析17种挺水植物综合去污能力优等的有3种,分别是旱伞草、紫芋和灯芯草;综合去污能力良好的有6种,分别是海寿花、水葱、溪荪、水生美人蕉、花叶芦竹、再力花;综合去污能力中等的有5种,分别是香蒲、水芹、慈姑、纸莎草、泽泻;综合去污能力较低的有3种,分别是千屈菜、黄菖蒲、菰。初步筛查出9种挺水植物具有良好的综合去污效果,试验结果可为后续小微湿地水生植物示范与推广提供基础数据。

基于灰色关联度分析-极限学习机的低阻油层及水淹层测井识别——以渤海P区块馆陶组为例

历经近20的开发,渤海P区块进入高含水期,馆陶组发育的大量低阻油层与水淹层在测井曲线形态上差异不明显。为了精确进行水淹层识别以及水淹层等级划分,采用了机器学习算法。首先采用灰色关联度分析,筛选低阻油层和水淹层识别的敏感参数曲线;其次构建了极限学习机水淹层识别模型,对模型进行训练,获取最优参数。将其应用于实际资料处理,结果表明,基于灰色关联度分析极限学习机的低阻油层及水淹层测井识别方法对低阻油层与水淹层的预测精度较高,符合率达89.3%,远远优于未经过灰色关联度分析筛选的预测结果,具有实际应用价值。

18个甜玉米品种的产量及其构成因素的灰色关联度分析

为探明鲜食甜玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,用灰色关联度的分析方法,对18个甜玉米品种的主要农艺性状及产量进行关联分析。结果表明,18个甜玉米品种出苗—采收天数为79~88d,株高为185~285cm,穗位高为55~130cm,穗长为16.0~20.8cm,穗粗为4.7~5.1cm,秃尖长为0.2~5.5cm,穗行数为13.6~17.6行,行粒数为21.4~40.4粒,百粒重为23.3~43.3g,出籽率为51.8%~60.8%,产量为9036.0~14919.0kg/hm^(2);18个甜玉米品种主要农艺性状与产量的关联度由大到小依次为:穗长>行粒数>穗粗>株高>出苗—采收天数>穗位高>百粒重>出籽率>穗行数>秃尖长;穗长是影响甜玉米产量的主要因素,其次是行粒数、穗粗,秃尖长对产量影响相对较小。表明在重庆地区要选育出高产甜玉米杂交品种,应在育种中着重考虑穗长、行粒数和穗粗3个性状的选择。

基于灰色关联度的艾德莱斯绸丝巾意象分析及评价

为了探究艾德莱斯文化在现代服饰中的传承与创新,挖掘艾德莱斯绸纹饰图案在丝巾中的有效应用,丰富丝巾设计的纹饰图案元素。精筛13种具有代表性的新疆艾德莱斯绸纹样,将其设计成同款式、同纹样排列,不同纹样图案的丝巾刺激图。以18~50岁女性为研究对象,运用感性工学法对调研结果进行均值分析、因子分析、灰色关联度分析。结果表明,不同纹饰图案的艾德莱斯绸对丝巾的感性影响差异性较大,其中气质因子是影响消费者对丝巾喜爱程度的主要因素,外观因子影响程度较小。

基于体质测试大数据的灰色关联分析:建模与实证

目前,中国普遍采用电子仪器采集学生体质测试结果,积累了大量具有大数据特征的原始数据。在面对体质测试大数据时,如何利用数学模型找出测试项目之间的相关性,从而准确描述其相关性的强弱,具有科学意义。采用改进的灰色关联分析模型,对西部某高校31198名大学生体质测试大数据进行分析。该模型改变了传统邓氏模型的计算过程,使其适用于大数据。结果表明:BMI值对女生下肢耐力和爆发力有较大影响,是女生最重要的体质测试指标;肺活量对男生的耐力、灵活性和下肢爆发力有不同的影响,是男生最重要的体质测试指标;长跑,即男子1000 m跑、女子800 m跑和立定跳远,不仅是身体素质的2个最重要的指标,而且它们之间存在着很强的相关性。改进的灰色关联分析为大数据环境下体质测量指标之间的相关性分析提供了新的思路,为不同领域的大数据分析提供了建模参考。

湖南省展览业发展与服务业经济增长的关系研究——基于灰色关联分析

展览业成为我国经济发展的增长点,其与相关产业的关联效应得到学界的广泛关注。分析近十年湖南省展览业与服务业经济增长的基本情况与发展态势,基于灰色关联分析方法,探讨湖南省展览业与服务业经济的关联效应。研究结果表明:2011—2020年湖南省展览业发展与服务业经济增长均呈明显上升趋势。展览业与第三产业及其内部相关产业的关联度均较高,其中与旅游业总收入的关联效应最为显著。

改进灰色关联分析法在教育行业上市公司经营业绩综合评价中的运用

对教育行业上市公司的经营业绩进行综合评价,可使投资者与经营者全面掌握公司的经营状况及其在同行业中所处的地位与发展方向,为企业利益相关者投资决策提供参考。在灰色关联分析法的理论基础上,提出改进的灰色关联分析方法,根据财经大数据应用服务平台数据,对教育行业4家上市公司的经营业绩进行综合评价并给出排序。计算结果显示,经营业绩最好的公司为行业标杆企业,与财经大数据应用服务平台的评价结果一致,说明该方法具有可行性。

经济中心城市跨境电商产业集群的影响因素分析——灰色关联分析方法

产业集群是一个地区竞争力的关键驱动力。研究区域内特定产业集群的影响因素,有助于区域的可持续发展。随着贸易日益全球化,跨境电商在世界各地蓬勃发展。近十年来,中国跨境电商交易规模持续扩大。徐州作为淮海经济区的中心城市,高度重视跨境电商产业的发展。徐州的跨境电商刚刚形成集群,但与其他城市相比,其特点并不明显。本文的主要目的是运用区位熵和灰色关联分析法对经济区域中心城市跨境电商产业集群的影响因素进行分析。本文结合相关研究数据进行深入的实证分析,得出研究结论。分析表明,跨境电商产业呈现集群化趋势。电子商务发展、技术研发支持和外部资金支持是影响经济区域中心城市跨境电商产业集群可持续发展的前三大重要因素。最后,根据实证研究结果提出政策建议。

基于灰色关联分析的断层突水阶段化感知方法

为提升煤矿断层水害感知水平,提出一种以断层活化演变机制和关键控制因素识别的断层突水阶段化感知方法,通过断层突水演化过程相似模拟试验研究工作面底板与断层破坏的演化特征,以底板破坏带应力、断层裂隙带应力、导水通道内水压等为阶段监测参数,揭示各监测参数与涌水量变化的阶段特征;结合灰色关联性分析法,判定断层突水阶段转化的关键控制因素,进而根据断层突水分析与研究过程,提出断层突水阶段化感知方法。结果表明:底板破坏带、断层裂隙带的应力,导水通道内的水压等监测参数的数值变化特征在断层活化突水过程中呈现出明显的阶段特征,控制因素与涌水量的灰色关联度排序为:底板破坏带应力>断层裂隙带应力>导水通道水压,通过对关键控制因素的识别,可实现断层突水阶段的感知,揭示基于灰色关联分析的感知方法在原理上具备可行性。

DIP付费下抑郁症患者住院费用的结构变动及灰色关联分析——以江苏省扬州市某综合性医院为例

[目的]分析综合性医院心理科按病种分值付费(DIP)改革前后抑郁症患者住院费用的变化情况,为完善医保支付方式改革提供实证数据支持。[方法]将样本医院DIP实际执行时间收集抑郁症住院患者分为改革前和改革后两组,采用卡方检验对基本信息进行组间差异性分析;采用结构变动分析和灰色关联分析抑郁症患者次均住院总费用和分项费用变化情况。[结果]DIP改革前后,患者年龄、性别差异无统计学意义(P>0.05);改革后住院天数缩短(P<0.05),次均住院总费用下降(P<0.01);结构变动分析显示2021-2023年抑郁症患者次均住院费用结构变动度(DSV)为33.08%,变动较大;单项次均住院费用结构变动贡献率(CSV)排名前3的是治疗费、医技诊断项目费和药品费,是导致抑郁症患者住院费用变动的主要影响因素。灰色关联分析显示患者次均住院费用中治疗费与总费用的关联系数度为0.930,关联度最高。[结论]DIP改革对优化住院费用结构、缩短平均住院日、降低总费用、提高医务人员合理控费有促进意义,但仍有进一步提升的空间。

凉水塔变形监测与基坑敏感因子灰色关联分析

基坑开挖容易引起临近电厂凉水塔变形,是深基坑工程面临的主要难题之一。本文实地监测深基坑开挖对附近电厂凉水塔的影响,统计了基坑开挖过程中凉水塔地表垂直和水平位移、结构变形等参数。依托某实际工程,研究基坑开挖引起凉水塔变形预测方法,建立凉水塔地表垂直位移灰色预测模型。采用灰色关联分析确定基坑各敏感因素对凉水塔变形的影响程度,由大到小依次为:基坑与建筑物间距、土体弹性模量、围护结构厚度、土体内摩擦角、土体粘聚力。通过开展凉水塔变形监测与相关研究工作,相关研究理论能够为类似深基坑工程提供参考。

基于灰色关联分析的产品形态仿生匹配研究

目的研究在形态仿生设计流程中应用程序匹配协助设计师进行仿生匹配的可行性,为产品形态仿生匹配提供科学方法与寻找更多思路。方法通过检索生物图片并进行轮廓化处理,构建生物轮廓数据集库;构建并应用相关轮廓匹配程序,并输入目标产品进行生物匹配,得到产品-生物轮廓序列并开展专家评价与分析。结果应用灰色关联分析法对生物序列属性分析,明确了程序匹配在形态仿生设计流程的可行性和有效性;并应用匹配程序完成飞行器仿生设计实践。结论经验证,该方法能够有效地实现产品与生物之间的形态匹配,减少设计师寻找参考生物形态的工作量和时间,协助设计师快速确定仿生生物。

基于CRITIC-加权灰色关联分析的年度洪涝灾情评估模型及应用

洪涝灾情评估能够直观呈现洪涝灾害强度和破坏程度,准确评估洪涝灾情是有针对性开展防洪减灾工作的基础。为充分表征洪涝灾害范围及深度,基于洪涝灾害的主要承灾体,从人口受灾、农作物受灾、房屋倒损、水利防洪设施损坏和经济损失5个洪涝灾害主要影响层面筛选洪涝灾情评估指标,分目标层、因子层、指标层构建全国及各地区年度洪涝灾情评估指标体系;基于年度洪涝灾害等级和年度洪涝灾害综合损失程度评估年度洪涝灾情,通过耦合CRITIC权重法和灰色关联分析模型构建CRITIC-加权灰色关联分析模型进行年度洪涝灾害等级评估,采用灾情指数法进行年度洪涝灾害综合损失程度评估;基于ArcGIS直观呈现空间数据的优势,将各地区年度洪涝灾害等级及综合损失程度采用区划图的形式展现。基于以上方法对2006-2021年全国及各地区进行年度洪涝灾情评估,结果表明:在全国年度洪涝灾情评估结果中,2010年为特大洪涝灾害,2013年和2016年为重大洪涝灾害;在各地区年度洪涝灾情评估结果中,湖南省2006年和2017年、河南省2021年年度洪涝灾害等级达到特大洪涝灾害;历年洪涝灾情较重且灾情频次较高的省份依次是四川省、湖南、湖北、江西、广东、海南;基于CRITIC-加权灰色关联分析模型和灾情指数法的年度洪涝灾情评估结果,可作为地区开展防洪减灾工作的依据。

基于层次分析-灰色关联法的农业工程类人才培养评价模型的构建

针对地方高校农业工程类人才培养现状,完善新农科背景下农业工程人才培养的评价机制,设计评价标准体系。在评价标准的基础上,运用层次分析-灰色关联法(AHP-GRA)理论,建立新农科背景下农业工程类人才培养评价体系的数学模型和评价模式。为反映人才培养质量的主体要求,以佳木斯大学农业工程学科为例,从在校学生、教师、毕业生、用人单位4个子目标中挑选出11个二级指标,构成综合评价指标体系。结果表明,现行培养体系需要重点优化的指标有准则层中的校友访谈会、网络问卷、校友群反馈和基本指标层中的教学条件、完成作业、毕业达成、行业需求等。建立的模型具有普适性、准确性和实用性,为农业工程人才评价提供技术支撑。

一种灰色关联分析优化ICEEMDAN的VP倾斜仪信号降噪模型

VP倾斜仪固体潮信号受仪器监测复杂环境限制,多含有大量环境噪声。为获得真实固体潮曲线,提出一种基于灰色关联分析优化改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)VP倾斜仪信号降噪模型(GRA-ICEEMDAN)。该方法首先将含噪信号进行ICCEMDAN处理,得到若干个固有模态函数(IMF),并依次排列与标记;然后基于这些IMF分别计算相关系数、互信息、R^(2)、Adj-R^(2)、MSE、SSE、RMSE、MAE、MAPE、样本熵等10个评价指标值,构建IMF可信度评价指标矩阵;最后借助灰色关联分析(GRA)计算各评价指标与不同IMF之间的关联系数和关联度,依据关联度大小对各个IMF进行排序,将排名靠前的IMF进行线性重构,即可完成信号降噪。仿真去噪实验和实测去噪实验均表明,GRA-ICEEMDAN模型优于卡尔曼滤波、70阶低通FIR滤波、Savitzky-Golay等经典降噪模型,能显著区分噪声成分和有效成分,原始信号分解后的重构误差与信号损失极小,可推广至其他仪器的复杂信号降噪中。

灰色关联度分析在切花向日葵综合评价中的应用

[目的]筛选出适合沈阳地区推广种植、观赏性高、表现优异的切花向日葵品种,以期为切花向日葵新品种引进及种质资源创新与利用提供借鉴。[方法]以引进的15个切花向日葵为试验材料,在沈阳地区进行栽培试验并对其田间表现进行观察记录。运用灰色关联度分析法对株高、舌状花长/盘径、花期、花瓣形状4个指标进行综合评定。[结果]切花向日葵品种瓶圣、太阳之眼综合评价较好,观赏性最优。[结论]向日葵品种瓶圣、太阳之眼有株高矮、花瓣卵圆、花盘比例适中等特点,具有较大的生产潜力,适宜在该地区示范推广。

基于信噪比和灰色关联分析的电火花喷爆加工工艺参数优化

随着SiCp/Al复合材料应用领域日益广泛,对其加工效率和表面质量提出了更高的要求。针对上述问题,设计L 25(56)的正交试验,使用一种新型高效的电火花加工方式——电火花喷爆加工,对20%的SiCp/Al复合材料进行工艺试验。主要优化指标为材料蚀除率(MRR)、电极损耗率(TWR)和表面粗糙度(Ra),工艺参数为高压波电流、高压波电压、低压波电流、低压波电压、脉宽和相位差。根据正交试验结果,采用信噪比分析法,研究得到各工艺参数对不同优化指标的影响以及单目标最优加工参数组合。基于灰色关联度分析法,以层次分析法确定各优化指标权重,分析得到综合考虑3个优化指标的多目标最优加工参数组合,并进行试验验证。结果表明,多目标优化的最优工艺参数组合为高压波电流6 A、高压波电压120 V、低压波电流2 A、低压波电压100 V、脉宽10μs、相位差50%,使用该加工参数组合进行加工可以有效地提高加工效率、改善表面质量。

基于灰色关联分析法和CGM模型的唐代长沙窑纹样提取研究

针对传统纹样创新设计中纹样因子与用户感性需求耦合性欠佳的问题,提出一种基于灰色关联分析法的用户纹样意象偏好优选模型。首先梳理分析目标纹样,运用Canny算法对纹样进行边缘的检测与提取,初步构建纹样样本库;在此基础上引入语义差异法获得用户对文物的感性意象评价数据,利用灰色关联分析法建立感性意象与纹样因子之间的优选决策模型,确定关键性设计元素,并以CGM模型为依据开展设计衍生;最后通过设计实例验证研究的可行性。结合灰色关联分析法构建的纹样因子评价模型,有助于实现纹样客观提取与现代产品设计转译,拓展以用户为导向的传统纹样创新设计新途径。

基于灰色关联分析的运动训练即时数据采集系统

为了提高运动训练即时传感网络数据的采集能力,设计基于灰色关联分析的运动训练即时数据采集系统。感知层利用穿戴设备获取运动训练即时数据,通过确定数据采集指标体系实现数据采集与数据整合,并对所得数据进行灰色关联分析,得到精确数据采集结果。网络层主要以无线传感网络为基础,对数据采集节点进行部署,实现人机交互。应用层能够对网络实施安全监控、数据存储与管理、可视化展示、数据传输等功能,通过三个层次之间的相互配合实现运动训练即时数据采集。测试表明,采用该系统进行数据采集的输出稳定性较好,数据采集精度更高。