基于ANP-RF算法的泥石流严重度评估

针对泥石流造成的经济损失和人员伤亡问题,提出一种基于ANP-RF算法的泥石流严重度评估方法.首先建立多准则、多层次的ANP结构模型,计算风险因素的主观权重,并给予RF算法历史数据进行训练、测试,得出风险因素的客观权重;再根据主、客观权重计算组合权重;最后加权计算组合权重和各因素数据量,得到泥石流灾害的严重度等级.以川藏线成康铁路线路为例,选取线路类型、坡度、土地利用类型、土壤类型、年平均降雨等11个相关因素进行成康铁路沿线泥石流灾害严重度评估.评估结果可为泥石流灾害的防治、信号集中监测系统预警等管理工作提供参考.