基于ANTLR工具的高层次综合方法实现

随着集成电路制造工艺技术和功能复杂性的不断发展,传统的I C设计方法已经很难满足越来越短的上市时间的需求,为了解决这一问题,研究人员趋于研发更加新颖高效的设计方法,如高层次综合方法。而其中算子设计方法是最有发展前景的解决方案之一。在本文中,ANTLR工具被应用于从C语言到高层次算子语言的转换,转换过程主要由四个部分组成,即词法分析,语法分析,AST分析和模板映射。通过对C语言的不同语法功能和语句结构的分析,运用ANTLR工具将C语言到高层次算子语言的转换成功完成并加以改善。此外,该方法也对进一步的高层次综合研究提供了良好的指导。

安全检查工具中Java前端框架设计方法研究

随着Java程序应用范围越来越广,其安全性也成为软件行业重点关注的问题。相关研究人员深入分析了各种安全检查软件的特点,并根据Java安全需求,基于预处理环节与中间表示环节,搭建了Java前端框架。重点分析了Java Compiler Tree API预处理技术,并围绕ANTLR生成中间表示,拓展了Java符号表及语法树,在遵守语法分析规则的前提下增加语义动作。在设计完成Java前端框架后,研究人员基于Java前端安全漏洞检查说明,对Java安全漏洞检查方法的正确性进行了验证,为Java技术的推广与应用提供安全保障。

基于ANTLR4的Python代码分析程序设计与实现

随着软件规模和复杂性的增加,程序代码分析技术变得越来越重要。ANTLR4作为一款强大的语言识别工具,为程序代码分析提供了基础。研究分析了ANTLR4在代码解析过程中的运行机制,设计并实现了用于分析Python语言代码的应用程序。

基于表格表达式的SCR需求模型转换

基于形式化方法的需求规约过程以严格定义的语义和数学模型为基础,使得需求的表述更加清晰明了,易于理解。SCR方法是一种基于形式化符号-表格的表达式,以多维表格化结构表示系统需求的形式化需求规约方法。针对形式化需求的自动化测试和检验工具提高了需求分析的正确性和效率性,但目前工具缺少安全性质的自动验证,无法保证需求的安全性。因此,文中对基于SCR方法的T-VEC工具进行扩展,在语言解析器生成器antlr(ANother Tool for Language Recognition)的辅助下开发了模型转换工具T2N,设计了语言结构转换规则,将基于SCR的需求描述语言T-VEC转换为符号化模型检测语言XMV,以实现对提取的系统安全性质的自动化验证。最后,以需求工程中的典型案例——灯光控制系统为例进行实验分析,验证T2N工具的有效性和需求模型的安全性。

基于C程序的控制流图生成器的设计和实现

在对控制流图生成算法进行深入研究的基础上,基于分析器自动生成工具ANTLR,利用语法制导翻译技术,构造具有自动生成程序控制流图功能的语法分析器,并最后对实验生成的控制流图进行可视化输出。

基于双向LSTM的软件漏洞自动识别方法研究

传统软件漏洞自动识别方法的识别结果不够理想,为此提出基于双向LSTM的软件漏洞自动识别方法。该方法利用开源工具ANTLR4建立抽象语法树获取软件源代码特征,作为软件漏洞的识别依据;利用双向LSTM技术对特征数据进行训练分析,检测到软件运行中存在的漏洞,以此实现基于双向LSTM的软件漏洞自动识别。实验结果证明,设计方法的相似度高于传统方法。