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题名浅谈太钢AOD炉智能炼钢系统
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作者
郝娜
党光辉
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机构
山西太钢不锈钢股份有限公司
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出处
《山西冶金》
CAS
2009年第1期50-52,共3页
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文摘
主要论述了太钢的AOD智能炼钢系统、系统的主要功能模块及各模块的作用,介绍了该系统的软硬件配置以及网络结构。通过对智能炼钢系统的介绍,也展示了大型现代化炼钢厂在使用了先进的技术、装备后,所带来的显著的经济效果。
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关键词
aod炉
智能炼钢技术
模型
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Keywords
aod furnace, intelligent steelmaking technology, model
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名乙烯裂解炉裂解深度在线优化研究与应用
被引量:7
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作者
蒋勇
王宏刚
梅华
胡天生
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机构
中国石化扬子石油化工公司烯烃厂
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
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出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期1373-1376,共4页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2007BAF22B05)
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文摘
针对乙烯裂解炉裂解深度优化问题,从双烯产品经济效益的角度出发提出了乙烯裂解炉双烯收率经济效益优化指标,通过优化该经济指标能够找到不同的裂解原料(石脑油)以及工艺参数条件下裂解炉运行的最佳裂解深度。同时在优化过程中引入了滚动优化思想,能够有效地克服双烯收率模型的不确定性以及工艺扰动。现场投用效果表明:本文提出的裂解深度优化策略是完全可行的,并取得了很好的经济效益。
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关键词
乙烯裂解炉
裂解深度
SPYRO模型
智能建模技术
滚动优化
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Keywords
ethylene cracking furnace
cracking severity
SPYRO model
intelligent modeling technology
receding-horizon optimization
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分类号
TQ211.211
[化学工程—有机化工]
TQ021.8
[化学工程]
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题名基于CPA-SVR的RH炉终点温度预测模型
被引量:5
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作者
杨磊
柴琳
刘惠康
易振
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心
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出处
《冶金能源》
2022年第5期3-8,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51774219)。
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文摘
受限于炼钢环境,直接测量钢水温度难以实现。RH精炼炉温度控制影响整个钢铁冶炼生产的效率和质量。为了尽可能准确地预测钢液的终点温度,文章提出了一种基于食肉植物算法(CPA)优化的支持向量回归(SVR)炉外终点温度预测模型。以实际生产中的炼钢记录作为数据支撑,进行仿真实验。结果表明,文章提出的CPA-SVR模型预测误差|Δt|≤5℃条件下的命中率为93.4426%,优于多元线性回归模型、BP模型和SVR模型,对实际生产中预测钢水的终点温度具有一定的指导意义。
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关键词
RH精炼炉
智慧炼钢
支持向量回归
终点温度
预测模型
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Keywords
RH refining furnace
intelligent steelmaking
support vector regression
endpoint temperature
prediction model
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分类号
TF769.4
[冶金工程—钢铁冶金]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名以新一代副枪为主的全程一键智能炼钢技术
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作者
张茂林
王磊
李昊天
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机构
中冶京诚工程技术有限公司
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出处
《冶金信息导刊》
2024年第6期40-43,共4页
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文摘
针对转炉炼钢过程中控制依赖人工经验,不同炉次产品差异较大等问题,对新一代副枪及转炉智能化炼钢技术进行了介绍。该技术通过先进的智能控制模型和监测系统,实现从冶炼到出钢的全流程智能化控制,显著提升生产效率和产品质量,降低原材料和能源消耗,缩短冶炼周期,提高企业经济效益。
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关键词
副枪
一键炼钢
控制模型
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Keywords
sub lance
one-click intelligent steelmaking technology
control model
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分类号
TF7
[冶金工程—钢铁冶金]
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