本体与AORBCO模型

讨论了哲学界和计算机科学界关于本体概念的异同,分析了本体研究中所存在的问题和原因,提出了本体的形式化描述模型AORBCO,论证了用AORBCO模型可把哲学和计算机科学界关于本体的概念很好地统一起来,使表达形式与表达内容有机结合,很好地解决了本体研究中所存在的一致性问题、完备性问题和结构性问题等。

基于AORBCO模型的知识表示研究

知识表示是人工智能的基础,对智能模型的功能起着至关重要的作用。现有知识表示方法只是对单一领域建模,对知识的定义和表示并不完整。基于此,本文从唯识心理学的角度,基于AORBCO模型对知识进行了明确的定义,并从知识的组成、作用、特性三个角度对现有的知识表示方法进行了分析和比较。本文认为AORBCO模型在知识表示的完整性和智能性上比其他模型更有优势,能够更好地表示智能,更加完整和全面表示不同的知识。

统一人工智能的研究与进展

分析了人工智能的符号主义、结构主义和行为主义三大学派的主要观点和遇到的问题;着重研究了机制主义和AORBCO模型;并从核心思想、不足与困难、认知层次、哲学基础等方面对已有的人工智能学派进行了对比分析;最后,讨论了各种人工智能统一方法的不足,并给出了将来的发展方向。本文综述了人工智能的主要流派和人工智能统一的研究,研究内容对于相关人员从事人工智能基础理论的研究具有一定的参考价值。

智能与智能模型

分析了人工智能研究中所存在的问题和原因,从唯识心理学的角度讨论了智能的本质与特性,提出了智能的形式化描述模型AORBCO,论证了用AORBCO模型作为智能模型可使表达形式(智)与表达内容(能)有机结合,使人工智能三大学派的智能模型得到统一。

基于自我意识的智能模型描述语言

为使智能模型更加符合人类智能机制,本文通过研究智能的自我意识性、互表性、模糊性和动态性四大特性对基于自我意识的智能模型(agent-object-relationship model based on consciousness-only,AORBCO)进行了改进,并设计了AORBCO模型的描述语言。改进后的AORBCO模型以agent的信念、能力、愿望、规划和行为控制机制五大组成为核心来刻画智能的自我意识性,以实体——包括agent的熟人主体和它所认知的客体及其组成部分为出发点来刻画智能的互相表示性,并通过表示实体间关系紧密程度的权值的引入与更新来模拟智能的模糊性,agent的行为控制机制使智能的动态性得以实现。AORBCO描述语言以XML为基础,通过相关标记的定义使得资源的表达形式和表达内容相统一,便于人和计算机理解语言成分的语义。