基于AORBCO模型的知识表示研究

知识表示是人工智能的基础,对智能模型的功能起着至关重要的作用。现有知识表示方法只是对单一领域建模,对知识的定义和表示并不完整。基于此,本文从唯识心理学的角度,基于AORBCO模型对知识进行了明确的定义,并从知识的组成、作用、特性三个角度对现有的知识表示方法进行了分析和比较。本文认为AORBCO模型在知识表示的完整性和智能性上比其他模型更有优势,能够更好地表示智能,更加完整和全面表示不同的知识。

统一人工智能的研究与进展

分析了人工智能的符号主义、结构主义和行为主义三大学派的主要观点和遇到的问题;着重研究了机制主义和AORBCO模型;并从核心思想、不足与困难、认知层次、哲学基础等方面对已有的人工智能学派进行了对比分析;最后,讨论了各种人工智能统一方法的不足,并给出了将来的发展方向。本文综述了人工智能的主要流派和人工智能统一的研究,研究内容对于相关人员从事人工智能基础理论的研究具有一定的参考价值。