基于AP-42模型的原油储罐VOCs排放定量核算及减排措施

挥发性有机物(VOCs)普遍存在于原油储存和调和过程中,为实现原油储罐VOCs排放的高效管控,以AP-42模型为基础,通过情景分析法和控制变量法考察不同因素对VOCs排放量的影响程度,并提出针对性的减排建议。结果表明,固定顶罐的VOCs排放量最大,内浮顶罐的VOCs排放量最小;油品摩尔分子量和饱和蒸气压分别与VOCs排放量呈线性相关、指数相关;不同密封方式对VOCs排放量的影响较大,一次密封中液体镶嵌的效果最好,二次密封中边缘刮板的效果略优;液体镶嵌+边缘刮板密封方式下的VOCs排放量最小,内浮顶罐和外浮顶罐的VOCs排放量可分别降低95.60%,94.96%;风速对固定顶罐和内浮顶罐的VOCs排放量不造成影响;当年周转次数超过20次时,因装卸油频繁导致其工作损失或挂壁损失的增速减缓,建议在优选储罐类型、控制油品质量、优化密封方式等方面实现VOCs的减排防控。

美国AP-42排放系数手册简介及其对我国的启示

通过对美国AP-42排放系数手册的详细解读,阐述了AP-42中排放源分类、涵盖污染物种类和数量、排放因子开发步骤、质量等级、削减效率等内容,并在此基础上结合我国的研究现状,总结提出了AP-42对我国该领域研究的几点启示:迫切需要编制排放源强核算导则;规范源强核算方法,采用排污系数与其他方法并举的源强核算体系;构建国家主导、企业及地方政府共同参与的源强核算机制;制定全面的污染源分类体系并采用循序渐进的研究思路;制定完善的改进计划并特别关注数据的有效推广及使用等。

基于AP-42方法的2019年我国加油站VOCs排放分析

加油站成品油销售过程产生的VOCs由于物种活性高、臭氧生成潜势大,一直是我国大气O_(3)污染防治的重点污染源之一.为了解我国不同地区加油站VOCs污染特征和排放强度,利用美国环境保护部(USEPA)人为源空气污染物排放清单编制技术手册中推荐的加油站VOCs排放测算方法(AP-42方法),结合2019年我国31个省(自治区、直辖市)油品消费量情况以及直辖市、省会(首府)城市的环境地理信息等(不包括港澳台地区数据,下同),定量测算了2019年我国各省份加油站VOCs排放因子和排放量,研究了不同情景下我国加油站VOCs的减排潜力.结果表明:(1)我国各直辖市、省会(首府)城市加油站汽油VOCs排放因子的平均值为2.41 kg/t,但差异性较大,海口市最高(3.46 kg/t),拉萨市最低(1.47 kg/t),二者相差1.35倍.(2)无控制情形下,2019年我国加油站VOCs排放量约为41.48×10^(4)t,主要集中在南方部分地区(广东省、江苏省、湖北省、四川省、湖南省、浙江省、安徽省、福建省)和地域人口大省(河南省、山东省和辽宁省),占加油站VOCs排放总量的64.54%.(3)我国加油站VOCs减排潜力仍十分巨大,当汽油油气回收效率在90%以上时,加油站VOCs排放量将降到5.44×10^(4)t以下;差异化的管控措施情景下,我国加油站VOCs排放量也将下降25.07×10^(4)~30.23×10^(4)t.研究显示,我国加油站VOCs排放地域性差异较大,有针对性的管控措施有助于加油站VOCs减排.

基于AP-42模型的原油浮顶罐挥发性有机物排放量核算

为准确核算原油浮顶罐挥发性有机物的排放量,利用美国EPA推荐的AP-42模型,采用控制变量法定量分析油品物性、环境参数和储罐特性对VOCs排放量的影响。结果表明,油品物性对VOCs排放量的影响程度从大到小依次为储存温度、蒸气压和摩尔质量,蒸气压和摩尔质量与VOCs排放量呈线性关系,储存温度与其呈指数关系;环境参数对VOCs排放量的影响不大;储罐特性对VOCs排放量有较大影响,铆接方式的浮盘附件损失和浮盘接缝损失明显大于焊接方式,一级密封方式中以液体镶嵌式密封的效果最好,采用液体镶嵌式密封+边缘刮板的两级密封效果最好,VOCs排放量可减少65.78%;浮盘附件数量与浮盘附件损失呈线性相关,油垢因子与粘壁损失呈线性相关。研究结果可为我国油品储运过程中VOCs排放源强的测算和管控提供技术思路。

AP-42道路交通扬尘排放模型评估及其在北京市的应用

对EPA推导AP-42模型的源数据划分范围,评估不同积尘负荷范围的线性回归模型的模拟效果。结果显示,在不同积尘负荷范围内（0～0.5、0.5～1、0～1、0～4和5～400 g/m2）,线性回归模型参数以及方程R2值均有差异。对182个北京市道路积尘样品进行频数分布分析,发现积尘负荷主要分布在0～0.5 g/m2或0～1 g/m2范围内,分别运用道路积尘负荷0～0.5、0.5～1和0～1 g/m2范围的模拟回归模型,评估北京市铺装道路PM10的排放特征,尽管3个不同模型评估结果的平均值的比例是4∶2∶1,但是3个模型评估不同类型道路PM10排放因子的大小顺序是：支路〉次干道〉主干道〉快速路。

道路扬尘评估方法的建立和比较

建立了降尘法和AP-42法2种道路扬尘评估方法,它们分别以减去背景降尘的道路自身降尘(ΔDFr)和道路扬尘排放强度(EIr)作为评估指标.通过对这2种方法评估结果的比较与分析发现:①ΔDFr和EIr有很好的正相关关系,相关系数(R2)为0.708;②ΔDFr能同时反映车辆激发扬尘和路面风蚀扬尘,而EIr只反映车辆激发扬尘;③积尘负荷大小不代表评估道路扬尘污染程度,但适用于定量评价道路清扫保洁质量.降尘法相比AP-42法,其实施安全、简单易行、误差小,但不能满足快速评估要求,而且评估成本略高.2种评估方法均表明《奥运保障措施》控制道路扬尘的效果明显,2008年北京奥运会期间与2007年同期相比,快速路、主干路、次干路和支路ΔDFr分别下降了65%,55%,65%和84%.

济南市道路扬尘排放因子估算及其影响因素研究

以济南城市道路为研究对象,采用美国环保署AP-42模型和方法,通过道路分类、优化布点、样品采集、实地观测和计算分析,获得道路粉尘负荷及四种类型道路扬尘的排放因子,探讨了排放因子的主要影响因素。结果表明,路面粉尘负荷随车流量增大而逐渐降低,城市城区路面粉尘负荷多小于城市外围路面,且外围道路路面粉尘负荷随时间和空间变化大;支路和次干道排放因子相对较小,快速路排放因子较高,主干道排放因子最高,其TSP、PM10、PM2.5排放因子分别高达25.239 3 g/VKT、4.731 1 g/VKT、0.597 2 g/VKT;排放因子随平均车重增加呈现逐渐增大趋势;同种类型道路排放因子均随道路粉尘负荷的增加而增加;次干道和快速路排放因子随车流量增大而减小。所获结论可为城市道路扬尘排放估算提供参考。

汽油存储过程VOCs排放影响因素研究

为准确测算成品油存储过程VOCs排放量,利用美国国家环境保护局(US EPA)人为源排放清单编制技术手册AP-42中推荐的方法,以汽油为例,对油品存储过程中VOCs排放的影响因素进行定量化研究。结果表明:油品存储过程VOCs排放的重要影响因素有油品本身性状参数、油品存储状态和气象参数3类;各类参数中,油品蒸气压和油气摩尔分子量、储罐密封结构和罐体状况、油品周转次数、环境温度和风速对存储过程VOCs排放影响较大;相关VOCs排放量随油品蒸汽压、罐体直径和储存高度、环境温度、环境风速呈指数变化;相关VOCs排放量与油气摩尔分子量、油品周转次数、罐体油垢因子线性相关;不同密封结构对VOCs排放的影响可相差2~3倍。在此基础上提出了控制油品存储过程VOCs排放的技术途径,以期为我国油品储运销过程VOCs排放清单编制和VOCs排放管控提供政策思路。

道路扬尘检测方法研究进展

道路扬尘是城市大气颗粒物的主要来源之一,为改善城市环境空气质量、降低大气颗粒物浓度,必须采取有效措施控制道路扬尘。确定道路扬尘检测方法是控制道路扬尘的关键一步,完善和发展当前道路扬尘检测方法对有效削减城市道路扬尘排放量、精准治理道路扬尘具有重要意义。通过实证分析等方法,研究了当前国内外主要的道路扬尘排放的检测方法(降尘法、AP-42法和TRAKER法)以及主要的道路环境监测方法(道路扬尘微观站监测法和大气环境移动监测车监测法)。对不同道路扬尘检测方法的原理、特点及应用进行综述和对比,指出当前的道路扬尘检测方法均具有各自的优点和局限性,地方政府和科研人员需要结合研究目的及技术成本等因素考虑选择合适的检测方法,进一步制定标准化采样方法并完善相应标准,从而实现城市道路扬尘的精准检测。

扬尘估算的采样方法对比

AP-42方法是目前较为权威的一种扬尘总量估算方法,泥沙承载量作为该方法中重要参数之一,采样方法对其结果有非常大的影响。在详细介绍了‘AP-42提供的采样方法’与‘TRAKER方法’两种采样方法的具体实施步骤基础上,对两种方法进行对比,发现‘AP-42提供的采样方法’操作规范,但工作量大,易受外部影响;而‘TRAKER方法’更为先进,对于科学研究具有较大的利用价值,但采样结果转换公式是经验公式,存在一定误差。

橡胶制品工业工艺废气排放因子探讨——以轮胎企业为例

介绍AP-42、GB27632-2011中橡胶制品工艺废气污染物情况,并与轮胎企业工艺废气污染物实测数据进行比较分析,探讨了工艺废气的排放因子。结果表明轮胎企业工艺废气主要来自于炼胶、硫化工序,排放主要污染物为颗粒物、二甲苯、非甲烷总烃和二硫化碳,排放因子可参照AP-42确定。

浅议轮胎企业有机废气排放因子

介绍了AP-42、GB27632-2011中轮胎企业有机废气污染物情况,并与轮胎企业有机废气污染物实测数据进行比较分析,探讨了有机废气的排放因子。结果表明轮胎企业有机废气主要来自于炼胶、硫化工序,排放主要污染物为颗粒物、二甲苯、非甲烷总烃和二硫化碳,排放因子可参照AP-42确定。

橡胶制品厂工业有机废气产污系数选取——以某橡胶厂为例

介绍AP-42中橡胶制品工业有机废气污染物种类和产污系数,探讨了橡胶制品厂有机废气的排放因子和产污系数选取,为橡胶制品企业 建设项目环境影响评价提供参考。

道路扬尘中PM_(2.5)粒度乘数的测定方法及特征

粒度乘数是表征道路扬尘中颗粒物粒径分布特征和计算道路扬尘排放量的重要参数.为实现粒度乘数本地化,采用AP-42法和TRAKER法于2019年3月对保定市城区不同类型的道路进行采样和走航监测,利用校正公式计算得到道路扬尘PM_(2.5)粒度乘数(K_(2.5)),对比了两种方法测定的K_(2.5)结果,分析了保定市道路扬尘粒度乘数特征.结果表明:(1)基于AP-42法和TRAKER法获取的保定市道路积尘的K_(2.5)平均值分别为0.21 g·VKT^(-1)和0.23 g·VKT^(-1).两种方法获得的道路积尘K_(2.5)具有较高的线性相关性,相关系数约为0.6.分别利用两种方法获得的K_(2.5)计算道路扬尘PM_(2.5)排放因子值差异较小.说明利用基于激光传感器的TRAKER法能够满足测量并计算道路扬尘K_(2.5)的要求.(2)保定市不同类型道路积尘K_(2.5)特征按其值大小排序表现为:快速路<次干道<支路<主干道,存在显著差异;(3)保定市各道路扬尘K_(2.5)平均值高于0.15 g·VKT^(-1),说明若直接借鉴美国环保署的推荐值(K_(2.5)=0.15 g·VKT^(-1))进行排放清单计算,将会低估保定市的道路扬尘排放量,进而增加排放清单的不确定性.保定市K_(2.5)相对较高,说明保定市道路积尘中微颗粒物含量较多,道路扬尘对城市PM_(2.5)的贡献可能较大.