蒸汽温度优化控制在火电厂的应用

由于电力市场竞争的日益激烈,电力企业纷纷采用先进的控制策略和手段来加强市场竞争力。因此,将模糊逻辑、神经网络等智能技术与基于模型的控制技术引入过程控制领域,形成先进过程优化控制的研究得到广泛关注。本文介绍了一种蒸汽温度优化控制系统在火电厂中的应用,设计了两种动态的优化过程,分别基于模糊控制和神经网络,并通过测试验证了该方案的应用,可明显有效地提高电厂运行效率,控制汽温范围,具有较强的现实意义。

先进控制技术在预焙铝电解过程控制中的应用

设计了预焙铝电解生产过程先进控制系统的总体结构,建立了基于神经网络的电解槽参数及阳极效应预测模型,设计了基于支持向量机的槽况解析与槽况诊断专家系统,提出了极距NN—PID控制策略、电解质温度基于混沌优化的模糊控制策略及氧化铝浓度的模糊专家控制策略;同时,针对有关参数的优化控制和产量质量能耗优化控制问题,提出了基于模糊专家控制技术的智能协调策略,以满足全局优化的控制目标;实验结果表明,系统能有效地实现预焙铝电解槽的优化控制,实现槽状态在线解析,并能达到优良的生产控制指标,为企业带来了巨大的经济效益和社会效益。