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基于BP神经网络预测的自相关过程MMSE控制
1
作者
禹建丽
周瑞芳
吴知非
《河南科学》
2013年第10期1647-1651,共5页
自相关过程的质量控制,常采用基于MMSE控制器的SPC/APC整合方法进行监测.而MMSE的设计,依赖于自相关过程预测的精度.对自相关过程采用BP神经网络进行预测,APC过程采用MMSE控制器进行过程调整,最后采用SPC进行过程监测.仿真实验表明:该...
自相关过程的质量控制,常采用基于MMSE控制器的SPC/APC整合方法进行监测.而MMSE的设计,依赖于自相关过程预测的精度.对自相关过程采用BP神经网络进行预测,APC过程采用MMSE控制器进行过程调整,最后采用SPC进行过程监测.仿真实验表明:该方法能够有效去除自相关的影响,是一种有效的自相关过程监测方法,有实际应用价值.
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关键词
自相关过程
SPC
apc整合
MMSE控制器
BP神经网络
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职称材料
题名
基于BP神经网络预测的自相关过程MMSE控制
1
作者
禹建丽
周瑞芳
吴知非
机构
郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院
中原工学院理学院
河南财政税务专科学校
出处
《河南科学》
2013年第10期1647-1651,共5页
基金
河南省科技攻关计划项目(09210221014)
河南省基础与前沿技术计划项目(112300410048
122300410083)
文摘
自相关过程的质量控制,常采用基于MMSE控制器的SPC/APC整合方法进行监测.而MMSE的设计,依赖于自相关过程预测的精度.对自相关过程采用BP神经网络进行预测,APC过程采用MMSE控制器进行过程调整,最后采用SPC进行过程监测.仿真实验表明:该方法能够有效去除自相关的影响,是一种有效的自相关过程监测方法,有实际应用价值.
关键词
自相关过程
SPC
apc整合
MMSE控制器
BP神经网络
Keywords
autocorrelation process
SPC/
apc
integration
MMSE controller
BP neural network
分类号
TB114.2 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络预测的自相关过程MMSE控制
禹建丽
周瑞芳
吴知非
《河南科学》
2013
0
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