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基于BP神经网络预测的自相关过程MMSE控制
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作者 禹建丽 周瑞芳 吴知非 《河南科学》 2013年第10期1647-1651,共5页
自相关过程的质量控制,常采用基于MMSE控制器的SPC/APC整合方法进行监测.而MMSE的设计,依赖于自相关过程预测的精度.对自相关过程采用BP神经网络进行预测,APC过程采用MMSE控制器进行过程调整,最后采用SPC进行过程监测.仿真实验表明:该... 自相关过程的质量控制,常采用基于MMSE控制器的SPC/APC整合方法进行监测.而MMSE的设计,依赖于自相关过程预测的精度.对自相关过程采用BP神经网络进行预测,APC过程采用MMSE控制器进行过程调整,最后采用SPC进行过程监测.仿真实验表明:该方法能够有效去除自相关的影响,是一种有效的自相关过程监测方法,有实际应用价值. 展开更多
关键词 自相关过程 SPC apc整合 MMSE控制器 BP神经网络
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