1990-2019年中国结直肠癌发病与死亡趋势的APC模型分析

目的评估1990-2019年中国结直肠癌发病与死亡趋势,为降低结直肠癌疾病负担提供科学依据。方法本研究采用年龄-时期-队列(age-period-cohort,APC)模型,分析2019年全球疾病负担(global burden of disease study,GBD2019)数据库中1990-2019年中国结直肠癌发病率和死亡率的数据。结果1990-2019年中国结直肠癌发病/死亡率总体呈现上升趋势。APC模型分析结果显示:我国结直肠癌的发病与死亡风险的年龄效应随着年龄的增长而增加。结直肠癌发病风险的队列效应总体呈上升趋势,死亡风险队列效应呈现先上升后下降趋势。结直肠癌发病风险的时期效应总体呈上升趋势,死亡风险的时期效应呈先下降后上升再下降趋势。结论由于年龄、时期和队列效应的影响,中国居民1990-2019年结直肠癌发病率和死亡率均呈上升趋势,且结直肠癌发病的风险在60~70年龄段增长速度最快。这提示我们,有必要加强结直肠癌相关健康教育,尤其是中老年群体的健康干预,进而预防结直肠癌的发生,减轻疾病给个人、家庭和社会带来的负担。

1990-2009年中国女性乳腺癌死亡趋势的APC模型分析

目的探讨我国1990-2009年20年间成年女性乳腺癌死亡率的流行变化趋势。方法利用美国华盛顿大学健康测量与评价研究中心和《中国卫生统计年鉴》中的死因数据,采用年龄—时期—队列(APC)模型和Intrinsic Estimator(IE)算法估计成年女性乳腺癌死亡风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果中国女性乳腺癌死亡风险的年龄效应总体上随年龄增加而增大,中国20岁以上女性乳腺癌死亡风险的时期效应随年代持续上升,队列效应说明中国自1911年以后出生的女性所经历的乳腺癌死亡风险呈下降趋势。结论中国女性乳腺癌死亡风险的时期效应占主导地位。不完善的乳腺癌筛查、低检出率及不健康的饮食习惯等危险因素均导致了乳腺癌死亡率的上升趋势,也增加了乳腺癌死亡风险的时期效应。

生育率结构性变化与新生人口激增——基于北京的APC模型实证研究

在全国新生人口不断减少的背景下,北京新生人口在2005—2010年却出现了跳跃式增长,常住人口数量、育龄妇女规模和总和生育率的变化均不能有效解释这一现象。本文采用分年龄结构的育龄妇女生育动态数据,基于APC模型对新生人口激增背后的生育率结构性变化进行了研究。研究发现,育龄妇女生育高峰年龄滞后、高龄妇女生育率提高使得生育率发生结构性变化,是北京新生人口激增的根本原因。APC模型估计结果显示,1970年前后出生的育龄妇女生育意愿最高,并处于生理生育高峰,对新生人口增长贡献最大。

进入与创新行为的动态演化:基于APC模型的分解

使用中国制造企业微观数据,首次对企业所处不同年龄阶段与创新的动态演化关系进行系统性的研究。通过APC模型将年龄因素划分为年龄效应和代际效应后发现:首先,中国制造企业的创新行为并不存在纯粹的年龄效应,相反,在大部分时间内,成立年限越长的企业的创新激励却呈现逐渐下降的趋势;其次,中国制造企业的创新行为存在明显的代际效应,代际越新的企业的创新激励呈现逐年上升趋势;最后,在不同的行业类型和所有制类型中,非国有企业、高新技术产业和劳动密集型产业的创新行为的年龄效应演化趋势存在系统性的差异,国有企业和外资企业的代际效应并没有显著性的差异。

1990~2019年中国40岁以上人群跌倒死亡趋势研究及年龄–时期–队列模型分析

跌倒是我国非故意伤害致死最主要的原因。本研究利用全球疾病负担研究(Global Burden of Disease, GBD)数据,分析了我国近三十年老年人跌倒死亡率的长期趋势,并利用年龄–时期–队列模型探索了长期趋势下潜在的效应。研究结果发现,1990~2019年间,我国40岁以上人群跌倒死亡率整体呈现上升状态,这种增加几乎发生在所有年龄组。因此,有必要关注我国跌倒问题,并进行干预,例如提高公众防跌倒意识、建立相关支持性政策、改善公共基础设施等。

1991-2011年中国肝癌死亡趋势的APC模型分析

目的随着生活方式和环境的改变,居民恶性肿瘤呈现不同的发展趋势。本研究分析1991-2011年中国居民肝癌死亡率的流行变化趋势,为制订肝癌防治策略提供参考。方法以1991-2011年中国15～84岁居民为研究对象,根据《中国卫生统计年鉴》的数据,采用年龄-时期-出生队列（age-period-cohort,APC）模型和Intrinsic Estimator算法估计肝癌死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果 1991-2011年,中国居民肝癌死亡率整体呈上升趋势,城市、农村全人群肝癌死亡率分别由1991年的19.63/10万和22.25/10万上升至2011年的23.61/10万和27.12/10万。APC模型结果显示,中国居民肝癌死亡风险的年龄效应总体上随年龄增加而增大,城市和农村80～84岁居民的死亡风险分别比15～19岁增加了74倍和44倍。时期效应随年代缓慢上升,城市和农村总死亡风险分别增加了38.54%和25.86%。出生队列效应波动较大,整体呈下降趋势。结论中国居民肝癌死亡风险的时期效应占主导地位,人口老龄化、代谢性疾病和不健康生活方式可能是肝癌死亡率时期效应上升的重要原因,在肝癌防治工作中重视这些方面的改善,有助于从整体上降低居民肝癌死亡率。

1984-2018年湖北省麻城市居民肺癌死亡趋势APC模型分析

目的探讨1984—2018年35年间湖北省麻城市成年居民肺癌死亡率的变化趋势。方法利用湖北省死因监测数据及《中国人口统计年鉴》数据,采用年龄-时期-队列(APC)模型和Intrinsic Estimator(IE)算法估计麻城市成年居民肺癌死亡风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果麻城市20~74岁居民肺癌年龄效应系数随年龄增加而增大,70~74岁组死亡风险是20~24岁组的42.62倍。时期效应系数也随年代持续上升。队列效应系数呈抛物线型,1939—1943年出生的麻城市居民队列效应系数最高(1.2984)。结论麻城市成年居民肺癌死亡风险随年份递增主要受年龄效应和时期效应影响,可能与人口老龄化、检出水平提升及公共卫生干预有关。

1992-2017年中国男性前列腺癌的死亡率趋势:APC模型分析

目的探讨1992—2017年中国男性前列腺癌死亡率的流行变化趋势。方法利用美国华盛顿大学健康测量与评价研究中心的死因数据,采用年龄-时期-队列(APC)模型和Intrinsic Estimator(IE)算法估计中国男性前列腺癌死亡风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果1992—2017年,中国男性前列腺癌死亡率整体呈上升趋势,粗死亡率(1/100000)从3.39上升到7.17。APC模型结果显示,中国男性在40岁以后,前列腺癌死亡风险的年龄效应随年龄增加而增大;时期效应总体呈上升趋势;队列效应说明自1908年以后出生的男性所经历的前列腺癌死亡风险呈下降趋势。结论中国男性前列腺癌死亡风险的时期效应占主导地位。生活方式以及性观念的改变、人口老龄化、吸烟、环境污染等因素可能是造成时期效应增加的主要原因,在前列腺癌防治工作中应重视这些方面的改善,同时加强PSA筛查的认知率与健康教育的综合预防,有助于从整体上降低男性前列腺癌的死亡率。

PMF和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs源解析对比研究

利用PMF模型和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs进行定性和定量的源解析,并对比两种模型的结果。结果表明:PMF模型对不同VOCs种类的模拟效果差别较大,而PCA/APCS对不同VOCs种类的模拟效果相近;PMF模型解析的源个数多于PCA/APCS模型,两种模型解析的源性质方面存在较大相似性,但PCA/APCS模型未能区分汽油挥发和汽车尾气源;两种模型源解析的植物排放源、工业生产源的贡献率较接近,而其他源的贡献率存在差异,PCA/APCS模型解析的溶剂使用源的贡献率高于PMF模型,PMF模型解析的汽油挥发+汽车尾气源的贡献率高于PCA/APCS模型。

1991-2015年中国白血病死亡趋势APC模型分析

目的我国白血病发病率不断上升,目前仍缺乏有效治疗手段,致死率高。本研究旨在探讨中国城乡居民1991-2015年白血病死亡趋势,为制订白血病防治策略提供依据。方法以1991-2015年中国15～84岁城乡居民为研究对象,采用年龄-时期-出生队列(age-period-cohort,APC)模型和IE算法计算白血病死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果 1991-2015年,中国居民白血病死亡率总体呈上升趋势,城乡全人群白血病死亡率分别由1991年的3.60/10万和3.31/10万上升至2015年的3.72/10万和3.60/10万。APC分析显示,城市和农村白血病死亡年龄风险总体呈上升趋势(P<0.05),≥55岁增长速度明显加快。时期效应随年份曲折上升(P<0.05),截至2015年,城市和农村死亡风险分别比1991年增加10.60%和27.89%。出生队列效应整体呈下降趋势(P<0.05),城市和农村1996-2000年出生人群比1991-1995年出生人群死亡风险分别降低了64.28%和30.43%,且出生队列效应变化速度不一。结论中国城乡居民白血病死亡率受年龄影响,晚出生年代人群死亡率降低,时期效应上升且占主导地位。

基于PCA/APCS受体模型的崇州市典型农田土壤重金属污染源解析

为分析与掌握崇州市典型农田土壤重金属污染风险与来源,通过土壤采样与数据统计分析评价了研究区重金属污染风险,结合多元统计分析方法和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型对污染源进行了解析,并采用地统计学分析方法阐明了研究区土壤具有污染风险的Cd和As污染来源贡献量的空间分布,推测了污染源和量化了污染源贡献率。结果表明:研究区土壤As、Cd部分点位超过风险筛选值,研究区土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn均未超过风险管制值,说明研究区土壤As、Cd对农产品质量安全、农作物生长或土壤生态环境存在风险;研究区土壤重金属数据之间相关性较强,聚类分析表明研究区土壤8种元素可归类2类,即Cd-Zn-Cu-Hg-Pb、Cr-Ni-As;通过因子分析提取了特征值分别为5.185和1.214的两个主成分,方差贡献率分别为64.808%和15.178%,累积方差贡献率达到79.986%;主成分1对Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn有较大载荷,主成分2对As、Cr、Cu、Ni、Pb有较大载荷;推测研究区土壤重金属污染源主要有两个,源1为交通源,源1对研究区土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的贡献率分别为9.68%、109.85%、16.86%、42.77%、68.39%、20.59%、44.71%、69.17%,源2为农业源,源2贡献率分别为147.16%、10.61%、39.46%、55.55%、93.68%、57.83%、60.55%、35.70%;在空间上源1高值区主要位于杞泉镇和隆兴镇中心城区附近,源2高值区主要位于农田区域。研究表明:研究区农田土壤存在As、Cd污染风险,应加强风险管理,避免污染扩大,必要时开展详细调查与修复治理工作;研究区农田土壤重金属污染受车辆往来、尾气排放和大气沉降等交通活动,以及农药、施肥等农业活动综合影响,推测污染来源主要为交通源和农业源。

人口结构特征演化对医疗资源需求的影响——基于不等间隔APC模型的研究

本文基于不等间隔APC模型,分析人口结构的年龄效应、时期效应和队列效应对医疗资源需求的影响。结果表明,尽管年龄是影响医疗资源需求的重要因素,但微观层面就诊和住院需求差异明显;年老人口队列就诊需求显著高于年轻人口队列,就诊率有长期下降趋势;住院需求在年龄层面有较大的不确定性,年轻人口队列的波动性更大。

2006—2020年中国肺癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-队列模型

目的分析2006—2020年我国城乡居民肺癌死亡率的流行趋势,为肺癌防治提供参考依据。方法利用卫生统计年鉴收集2006—2020年我国肺癌死亡数据,采用年龄-时期-队列模型和Intrinsic Estimator算法评估肺癌死亡的年龄、时期和出生队列效应。结果中国居民2006—2020年肺癌死亡率呈上升趋势,肺癌死亡风险的年龄效应随年龄增加而增大,时期效应随年代持续上升,队列效应说明,自1924年后出生的居民肺癌死亡风险呈下降趋势。结论应继续加大我国50岁及以上城乡居民肺癌的防治工作力度,加强对肺癌高风险因素的防控工作,进一步探究时期效应对肺癌的影响,注重年轻队列的早期干预。

一种新的死亡率模型及基于中国人口数据的比较分析

基于中国人口死亡率数据,对APC模型进行扩展,并将扩展的死亡率模型(EAPC模型)与APC模型和LC模型进行对比.通过比较模型的拟合效果和预测效果,并对其稳定性进行检验,发现由APC模型扩展而来的EAPC模型更适合于拟合和预测中国的人口死亡率,这为我国死亡率模型的使用提供了更多可行的方案.

基于受体模型和地统计学相结合的土壤镉污染源解析

研究了武汉市东湖高新技术开发区约150km2范围内土壤重金属Cd元素的含量分布和潜在来源情况.并利用主成份分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了土壤中Cd的来源,结果表明土壤中Cd的来源以源1为主(来源分担率为:源167%、源28%、源316%,其他源9%).同时利用该受体模型得到了在每个采样点的源贡献量,并用地统计学方法插值了Cd的源贡献量的空间分布状况.结果显示,Cd各个源贡献量具有不同的空间分布状况,其中最大源1的高贡献值主要集中在研究区中部.结合PCA分析和源贡献量空间分布状况,初步推断源1可能为电子工业源,源2为城市大气沉降,源3应为成土母质.研究结果表明,将PCA/APCS受体模型和地统计学方法相结合可以有效地对土壤重金属隐性污染源进行定性识别及定量解析.

基于PCA/APCS和地统计学的广州市土壤重金属来源解析

为开展广州土壤重金属污染来源及其贡献率的空间分布特征研究,采集广州市208个0~20 cm表层土壤样品,测定Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn和Ni等8种重金属的含量;利用相关性分析和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了研究区域内污染较重的Cd和Hg的来源,并结合地统计学分析方法阐明了Cd和Hg来源贡献率的空间分布特征。结果表明,(1)除Cu(18.02 mg·kg^(-1))、Cr(48.81 mg·kg^(-1))和Ni(14.53 mg·kg^(-1))以外,其余5种重金属(Pb、Cd、Zn、Hg、As)含量平均值(45.36、0.21、104.55、0.12、13.62 mg·kg^(-1))均超出广东土壤背景值,尤其是Cd和Hg含量均值分别达到本地背景值的5.79和2.31倍,变异系数分别达到112.29%和148.00%,土壤中Cd和Hg累积较为明显。Cd和Hg的最高浓度均分布在广州的中心城区,并且呈现由中心城区向东北方向的郊区逐渐递减的变化趋势。(2)结合相关性分析、PCA/APCS受体模型和地统计学分析可知,8种重金属元素可被辨识为3种主成分,PC1(Cd,As,Zn,Cu,Cr和Ni)为自然源;PC2(Pb,Cd和Hg)为交通源;PC3(Hg)为工业源。Cd源平均贡献率为源1占46.1%,源2占42.8%,源3占1.1%和其他源占10.0%;Hg源平均贡献量为源1占13.6%,源2占36.1%,源3占45.4%,其他源占4.9%。(3)通过统计分析各点位的主要来源发现,42.3%的点位Cd以自然源为主,主要分布在研究区域南部;57.7%的点位Cd以交通源为主,主要分布在研究区域中部及北部。13.5%的点位Hg以自然源为主,分布较为均匀;42.8%的点位以交通源为主要来源,主要分布在中部和北部区域;43.8%的点位以工业源为主要来源,主要分布在研究区域的西南部地区。

两人群引力模型框架下的中国死亡率预测——结合美国相应数据

Lee-Carter系列模型是对一个人群的死亡率动态建模和预测的模型。由于中国死亡率抽样数据的质量问题导致模型预测的效果不如国外文献所反映的那么精确。本文在两人群引力模型框架下结合中国和美国同期死亡率数据建模,并将结果与相应的单人群模型比较。研究表明,引力模型与APC模型相结合取得了最好的效果,在此基础上本文预测2025年老年抚养比会急剧上升到23.32%,2030年的婚配男性人口超出女性约2079万,婴幼青少年20年间累计死亡人数约293万。

用Poisson对数线性模型分析上海市南汇县居民肝癌死亡危险性

作者等在收集南汇县1976～1985年期间30～84岁居民肝癌个案死亡登记资料的基础上,试用国外近年发展而成的年龄、时间、出生队列Poisson对数线性模型(Age,Period and Cohort Modelling,简称APC模型)定量估计年龄、时间、出生队列等因素对肝癌死亡率的独立作用及其可能存在的交互关系。

2003-2017年中国女性宫颈癌死亡趋势分析--基于年龄-时期-队列模型

目的:探讨2003-2017年我国成年女性宫颈癌死亡趋势。方法:采用年龄-时期-队列模型和内生因子法估计宫颈癌死亡风险的年龄、时期和队列效应。结果:2003-2017年,我国女性宫颈癌死亡率整体呈上升趋势,APC模型分析显示,我国女性宫颈癌死亡风险的年龄效应随年龄增加而增大,城市和农村女性分别在70~74岁和50~54岁面临更高的死亡风险;出生队列效应整体呈下降趋势,且变化速度波动较大。结论:应积极开展宫颈癌防治相关知识宣传工作,加大宫颈癌筛查力度,提倡健康的生活方式。

基于岭回归的动态死亡率预测方法及其改进

建立适当的人口死亡率模型对人口预测、人力资本具有重要意义。对随机死亡率年龄-时期-队列(APC)模型的估计方式进行改进,在广义线性模型的基础上,引入岭回归估计。基于日本1980—2020年0~95岁人口死亡率分别使用广义线性泊松回归模型与改进的岭回归模型进行死亡率的拟合与预测,使用均方根误差、似然函数、贝叶斯信息准则模型评价准则进行比较。实证分析结果表明,在拟合效果与预测结果上,改进的岭回归模型均优于使用最大似然估计的广义线性模型(GLM)。