APCO框架下微信用户使用动机、隐私关注与隐私行为之间关系研究

[目的/意义]用户的微信使用行为,涉及使用动机、隐私关注和隐私行为三个问题,研究目的在于探讨三者之间的关系。[方法/过程]以隐私关注为中介变量,使用动机为前因变量,隐私行为为结果变量,构建用户使用微信的APCO模型,设计量表,测度微信用户对这三个变量的认知,进行相关性分析与回归分析,探讨三者之间的联系。[结果/结论]结果表明,使用动机与隐私关注整体上相关性较弱,但其中的关系保持和信息搜寻动机对隐私关注存在正向影响;隐私关注对隐私行为中的隐私保护存在正向影响,但在使用动机与自我披露之间的中介作用并不显著;使用动机中的关系建立对隐私行为中的自我披露具有显著正向作用。

APCO在围术期液体治疗反应性中的研究进展

APCO(基于动脉压力波形的心排血量监测)对围术期液体治疗具有重要意义,是当今国内外研究的热点。通过对FloTrac/Vigileo系统在液体治疗反应性研究结果的分析,比较该系统与某些静态监测技术和其他动态监测技术的优劣,阐述了该系统在临床应用中的效果。其预测液体治疗反应性的最佳阈值尚需进一步研究。

APCO第59届年会简介

ＡＰＣＯ第５９届年会简介孟秀林，王为民一、概况１９９３年８月，公安部办公厅组团参加了美国ＡＰＣＯ（ＡｓｓｃｏｉａｔｅｄＰｕｂｌｉｃ—ｓａｆｅｔｙＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＯｆｆｉｃｅｒｓ，公共安全通信官员协会）第５９届年会，同时参观了大型警用通信器材...

电商智能推荐用户信息隐私披露意愿影响机制研究

[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求,为用户进行商品和服务选择提供便利,但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理,为缓解用户信息隐私担忧,促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型,结合信息隐私披露的相关文献,构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷,利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现:①隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注;②隐私关注显著正向影响感知风险,显著负向影响信息隐私披露意愿;③感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿;④智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题,本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战,从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角,从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全和持续优化信息推荐服务提供参考。

基于整网估计的星间链路天线相位中心偏差在轨特性研究

星间链路(ISL)是我国北斗三号克服区域布站、实现高精度服务的关键,其天线相位中心偏差(PCO)在设备出厂时会依据质量、设计姿态进行地面标定,但在卫星发射、入轨及在轨阶段,燃料消耗、天线展开姿态等均会引起卫星质量与姿态的变化,这将导致在轨的PCO与地面标定值不一致,该变化量会作为误差引入到测量值,进而影响卫星轨道确定精度。因此,该文研究了在轨卫星的星间链路天线相位中心偏差标定方法,联合星间、星地观测,建立了基于整网估计的星间链路天线相位中心偏差在轨估计方法,并利用两周的实测数据进行对北斗三号所有中轨卫星(MEO)进行验证,同时结合卫星生产商、轨道面进行在轨特性的详细分析,最后验证了其对轨道确定精度的影响。结果表明,该文方法可有效估计在轨卫星星间链路天线相位中心偏差,并发现,卫星在轨后大部分卫星的星间链路天线相位中心偏差基本与地面一致,但C36,C37,C41,C42卫星在Z方向与地面标定值存在15 cm左右的偏差,C25,C26,C43,C44在Y轴上存在符号相反的现象,且数值上有10 cm左右的偏差,C25,C26卫星在Z方向上存在近30 cm的偏差,正确标定在轨卫星星间链路天线相位中心偏差后,相比地面标定产品,轨道精度可提升15%。

目标导向液体管理用于老年患者开胸手术的临床研究

目的 观察以心指数（cardiac index,CI）/每搏指数（stroke volume index,SVI）/每搏量变异度（stroke volume variation,SVV）为目标导向的液体管理策略对行开胸肺叶切除术的老年患者术后转归的影响.方法 30例行择期肺叶切除术的患者,年龄≥65岁,美国麻醉医师协会（ASA）分级Ⅰ～Ⅱ级,采用随机数字表法随机分为以CI/SVI/SVV为导向的S组（n=15）和常规液体管理组（routine group,R组）（n=15）,监测围术期两组指标,包括心率（heart rate,HR）、平均动脉压（mean arterial pressure,MAP）、动脉血氧饱和度（arterial oxygen saturation,SpO2）、呼气末二氧化碳分压（end-tidal carbon dioxide partial pressure,PETCO2）、气道压力（airway pressure,Pmax）、脑电双频指数（bispectral index,BIS）等,评价以CI/SVI/SVV为导向的围术期液体管理策略在改善患者术后转归方面是否优于常规液体管理策略.结果 S组患者术中不同观察时间点HR、MAP、SpO2、PETCO2、Pmax、BIS与R组比较,差异无统计学意义.S组患者术后脱离呼吸机时间4±2h、术中输液量1310±310ml、术后液体输入的正平衡量516±212ml明显小于R组患者9±3h,1920土646ml,859±335ml（P ＜0.05）,术后ICU驻留时间、氧合指数等指标S组较R组呈现良好的转归趋势.两组患者的术后并发症发生率比较差异无统计学意义.结论 以CI/SVI/SVV为目标导向的老年开胸手术围术期液体管理策略较常规液体管理策略更严格限制液体的摄入量,缩短患者呼吸机支持时间,不增加心肺并发症的发生率,有助于改善老年患者的术后转归.

基于IMBE语音编译码算法在PC机上的实时实现

对APCO 25集群通信系统中采用的改进型多带激励(IMBE)语音编码算法进行了分析,在Windows XP环境下,基于VC++6.0开发平台,利用声卡作为采集与播放设备,通过软件编程实现语音信号的实时采集、IMBE编译码以及译码语音的播放处理。IMBE语音编码算法占用带宽较小,编码语音质量高,适合多媒体语音通信使用。

社交媒体隐私政策与用户自我表露的实证研究:一个被调节的中介模型

基于隐私关注的APCO理论模型,整合隐私计算理论,考察社交媒体用户的隐私政策(包括隐私政策理解和有效性感知两个维度)对自我表露的影响机制。以社交媒体用户为调查研究对象(N=579),研究发现,社交媒体信任在隐私政策与自我表露间起中介效应,隐私计算成本在隐私政策与社交媒体信任间起调节效应,当用户的隐私计算成本低时,隐私政策通过增强社交媒体信任,促进自我表露行为。本研究创新性地提出和证实了隐私政策对自我表露的影响是非线性的,表现为一个被调节的中介效应模型,进一步丰富了既有的APCO理论模型。

小潮气量机械通气下经外周动脉监测老年患者心输出量的准确性研究

目的探讨经外周动脉连续心输出量监测技术用于小潮气量机械通气老年患者腹腔镜结肠手术术中容量管理的准确性。方法选择2017年3～5月在首都医科大学宣武医院行择期腹腔镜结肠手术的老年患者18例,给予小潮气量机械通气,观察直腿抬高试验和容量快速冲击试验前后,经外周动脉连续心输出量监测技术和经食道多普勒超声技术获得的每搏量(stroke volume, SV)和每搏量变异度(stroke volume variation, SVV),并进行比较。结果 Bland-Altman法分析两种方法获得的70对SV改变百分比数据,偏倚均值为-0.002%,偏倚标准差为1.73%,95%CI 3.389%～-3.393%,错误百分比为33.6%,但经外周动脉连续心输出量监测技术的SVV对于容量反应性预测不够准确。结论对于小潮气量正压机械通气下实施腹腔镜结肠手术的老年患者,经外周动脉连续心输出量监测技术获得的SV改变与经食道多普勒超声技术获得的SV改变准确度类似,但SVV对于该模式下患者容量反应性的预测能力还需大样本研究证实。

基于项目制《物联网应用系统设计与维护》课程教学改革与实践

本文以重庆建筑科技职业学院与重庆金鑫科技产业发展有限公司共同进行的学校万物互联平台项目开发为背景,围绕物联网应用技术专业职业核心能力和职业素养,对物联网应用技术专业"物联网应用系统设计与维护"课程开展线上采用超星平台进行理论教学与研讨、线下采用重庆金鑫科技产业发展有限公司APCOS万物互联平台进行实训的混合教学方式,并改革传统的试卷考核评价方式为线上学习过程考核、线下实践效果考核,课终答辩表现的综合评价方式,取得了较好的效果。

基于路径优化算法的测试序列自动生成及验证

随着中国铁路运行控制系统的高速发展,列控系统行为功能的正确性与安全性成为业内关注的焦点,本文提出一套完整的测试案例与测试序列自动化生成的方法。制定与系统CPN模型、测试序列相关的定义;利用本文提出的全路径覆盖优化算法和序列优选算法生成XML测试序列;以CTCS-3级列控系统下RBC的切换为例,自动生成测试案例与测试序列,并在RBC测试平台上进行验证。结果表明:本文提出的测试生成方法可实现测试的自动化,针对RBC切换场景生成的测试序列重复度降低了75%,完全覆盖《CTCS-3级列控系统功能需求规范》中的相关内容。

组态视角下毕业生在线求职隐私关注的路径研究

【目的/意义】受新冠疫情的影响,在线求职面试已经成为高校毕业生就业的重要形式。然而,随着一系列简历信息泄露事件的曝光,如何降低毕业生在线求职的隐私关注已经成为学界、媒体以及公众共同关注的话题。【方法/过程】借鉴APCO框架和IUIPC量表等成熟的研究成果,以六个重要的前因变量构建了隐私关注影响因素理论模型,运用NCA以及QCA模糊集分析方法,探讨了前因变量之间的多重并发因素和复杂因果机制对于求职毕业生隐私关注的影响。【结果/结论】毕业生在线求职低隐私关注的驱动机制分为七条路径;制度影响对于降低求职毕业生隐私关注有着至关重要的作用;作为一种主观可控条件,提高毕业生的网络素养是快速降低求职毕业生隐私关注的可行性选择。【创新/局限】本文引入fsQCA的方法,选取六个变量,从组态的视角,探究在线求职毕业生低隐私关注的驱动机制及变量间的关系。将来可继续加入时间维度进行更深层次的分析。