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基于多元统计分析的浐灞河水质污染特征研究
被引量:
15
1
作者
杜麦
陈小威
王颖
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》
2017年第6期88-92,共5页
为量化分析浐灞河的水质状况,确定影响水质的主要污染因子及来源,采用主成分分析(PCA)法和绝对主成分得分/多元线性回归分析(APCS/MLR)法对浐灞河14个断面8个指标的数据进行水质评价。结果表明:618渠、浐河口断面的水质污染严重,咸宁桥...
为量化分析浐灞河的水质状况,确定影响水质的主要污染因子及来源,采用主成分分析(PCA)法和绝对主成分得分/多元线性回归分析(APCS/MLR)法对浐灞河14个断面8个指标的数据进行水质评价。结果表明:618渠、浐河口断面的水质污染严重,咸宁桥、长乐桥断面的水质较差,田王桥、C号坝断面的水质较好;浐灞河水体主要受有机物和富营养化的污染;确定的3个主成分对各污染因子的污染贡献率为60.090%~82.990%。该研究结果与实际调查结果相符,说明针对浐灞河的多元统计分析可以真实、客观地反映该地区的水质情况和污染物来源。
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关键词
水质评价
多元统计分析
主成分分析法
apcs/mlr
浐灞河
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职称材料
基于受体模型与地统计的城市居民区土壤重金属污染源解析
被引量:
61
2
作者
陈秀端
卢新卫
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期2513-2521,共9页
选取西安城市居民区土壤为研究对象,通过绝对主成分分数/多元线性回归(APCS/MLR)与地统计相结合的方法解析其中As、Ba、Co、Cu、Mn、Ni、Pb、Sr、Zn、V的主要来源、各来源对各元素的贡献量、各来源贡献的空间分布特征.结果表明,相对于...
选取西安城市居民区土壤为研究对象,通过绝对主成分分数/多元线性回归(APCS/MLR)与地统计相结合的方法解析其中As、Ba、Co、Cu、Mn、Ni、Pb、Sr、Zn、V的主要来源、各来源对各元素的贡献量、各来源贡献的空间分布特征.结果表明,相对于西安市褐土背景值西安城市居民区土壤中Pb、Cu、Sr、Co、Zn、Ba、Ni、As、Mn、V的累积程度依次减弱.西安城市居民区土壤中10种重金属的污染有自然源、交通源、化石燃料燃烧源这3种主要来源.As、Mn、Ni、V的来源以自然源为主,平均贡献量分别为69.63%、74.28%、68.65%、77.09%,其空间分布上表现为西北部低而东南部高的规律.Co、Pb、Sr、Zn的来源以化石燃料燃烧源为主,平均贡献量分别为59.84%、42.22%、44.50%、44.44%,空间分布上表现出自城市中心向外逐渐增加的特征.Ba以自然源和化石燃料燃烧源为主,平均贡献量分别为41.67%和48.27%;自然源、交通源、化石燃料源对Cu的平均贡献量分别为37.00%、20.47%、26.50%.
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关键词
居民区
土壤
重金属
源解析
apcs/mlr
原文传递
题名
基于多元统计分析的浐灞河水质污染特征研究
被引量:
15
1
作者
杜麦
陈小威
王颖
机构
西安理工大学水利水电学院
出处
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》
2017年第6期88-92,共5页
基金
陕西省水利科技项目(2015slkj-03)
文摘
为量化分析浐灞河的水质状况,确定影响水质的主要污染因子及来源,采用主成分分析(PCA)法和绝对主成分得分/多元线性回归分析(APCS/MLR)法对浐灞河14个断面8个指标的数据进行水质评价。结果表明:618渠、浐河口断面的水质污染严重,咸宁桥、长乐桥断面的水质较差,田王桥、C号坝断面的水质较好;浐灞河水体主要受有机物和富营养化的污染;确定的3个主成分对各污染因子的污染贡献率为60.090%~82.990%。该研究结果与实际调查结果相符,说明针对浐灞河的多元统计分析可以真实、客观地反映该地区的水质情况和污染物来源。
关键词
水质评价
多元统计分析
主成分分析法
apcs/mlr
浐灞河
Keywords
water quality evaluation
multivariate statistical analysis
principal component analysis
apcs/mlr
Chanba Rive
分类号
TV211.2 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于受体模型与地统计的城市居民区土壤重金属污染源解析
被引量:
61
2
作者
陈秀端
卢新卫
机构
陕西学前师范学院环境与资源管理系
陕西师范大学旅游与环境学院
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期2513-2521,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41271510)
陕西省教育厅科学研究计划项目(14JK1180)
文摘
选取西安城市居民区土壤为研究对象,通过绝对主成分分数/多元线性回归(APCS/MLR)与地统计相结合的方法解析其中As、Ba、Co、Cu、Mn、Ni、Pb、Sr、Zn、V的主要来源、各来源对各元素的贡献量、各来源贡献的空间分布特征.结果表明,相对于西安市褐土背景值西安城市居民区土壤中Pb、Cu、Sr、Co、Zn、Ba、Ni、As、Mn、V的累积程度依次减弱.西安城市居民区土壤中10种重金属的污染有自然源、交通源、化石燃料燃烧源这3种主要来源.As、Mn、Ni、V的来源以自然源为主,平均贡献量分别为69.63%、74.28%、68.65%、77.09%,其空间分布上表现为西北部低而东南部高的规律.Co、Pb、Sr、Zn的来源以化石燃料燃烧源为主,平均贡献量分别为59.84%、42.22%、44.50%、44.44%,空间分布上表现出自城市中心向外逐渐增加的特征.Ba以自然源和化石燃料燃烧源为主,平均贡献量分别为41.67%和48.27%;自然源、交通源、化石燃料源对Cu的平均贡献量分别为37.00%、20.47%、26.50%.
关键词
居民区
土壤
重金属
源解析
apcs/mlr
Keywords
residential area
soil
heavy metal
source apportionment
apcs/mlr
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元统计分析的浐灞河水质污染特征研究
杜麦
陈小威
王颖
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》
2017
15
下载PDF
职称材料
2
基于受体模型与地统计的城市居民区土壤重金属污染源解析
陈秀端
卢新卫
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
61
原文传递
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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