基于环境监测数据的APEC会议空气质量保障环境改善效果评估

在简要回顾APEC期间的空气质量情况的基础上,从多方面较系统的分析了APEC期间北京市空气质量的变化特征,包括各项污染物浓度水平的同比分析、不同区域不同类别站点小时浓度的百分数分布及变化情况分析、污染物日变化规律变化特征分析、空气质量改善效果的空间分布特征分析、颗粒物组分变化特征分析、污染来源解析模型、数值污染模型等方法,力求从多个方面深入了解APEC控制措施对北京市污染水平、污染特征造成的影响,并利用组分、模型等方法定性定量的评估主要空气质量影响因素、不同的污染控制措施对APEC期间空气质量改善的作用及贡献。结果表明,APEC期间,北京市空气质量得到明显改善,空气质量基本处于优良级别,各项污染物浓度大幅下降,APEC污染控制期各项污染物的百分位数浓度与无控制期出现明显分离特征,污染物的日变化低浓度持续时间更长且增长更缓慢。

APEC会议期间石家庄市大气污染特征及空气质量保障措施效果评估

为研究2014年APEC会议期间(11月1—11日)石家庄市大气污染特征并评估空气质量保障措施效果,对处理不同功能区的封龙山站(背景站)、人民会堂站(市区站)、高新区站(开发区站)的ρ(SO_2)、ρ(NO_2)、ρ(CO)、ρ(O_3)、ρ(PM_(2.5))、ρ(PM_(10))进行分析,对比了各站点APEC会中与会后、APEC会议期间与2013年同期的空气质量等级状况及污染物质量浓度的变化.结果表明:2014年APEC会议期间石家庄市整体空气质量好于2013年同期,除O_3外,其余各大气污染物的质量浓度均有明显降低,其中封龙山站的ρ(SO_2)、ρ(NO_2)、ρ(CO)、ρ(PM_(2.5))、ρ(PM_(10))较2013年同期分别下降了55.1%、22.9%、16.7%、36.8%、31.0%,人民会堂站的降幅分别为35.5%、28.0%、32.6%、36.9%、56.2%,高新区站的降幅分别为49.4%、26.6%、16.5%、32.9%、53.5%.应急减排措施也使各站点的首要污染物发生了明显变化,其中扬尘控制措施有效遏制了PM_(10)对于市区站和高新区站的影响,而对于高架源的控制也有效降低了背景站的SO_2污染水平.结合后向气流轨迹和气象图分析发现,尽管2014年APEC会议期间石家庄市的气象条件较2013年同期更不利于污染物扩散(污染气象指数等级高、气团滞留时间长),但通过地方政府采取的一系列应急减排措施,其空气质量仍有明显改善.

冬奥会保障期间包头市空气质量预报保障成效评估

通过对冬奥会空气质量保障期间包头市的空气质量状况及预报准确率进行分析,评估保障工作成效及预报效果,得出以下结论:1.在沙尘影响程度同期最重的情况下,2022年保障期间包头市空气质量结果优于同期,保障成效显著。保障期间5项污染物浓度下降明显,管控措施成效显著;2.保障期间预报结果总体较为准确,人工订正预报准确率高于模式,后期存在预测PM2.5浓度偏低的问题;3.本次预报保障中,包头市通过建立保障方案、开展全面监测、升级预报系统、强化部门联动等保障机制,为冬奥会保障工作提供了有效支撑,本次保障经验将为包头市今后开展重大活动保障奠定基础。

2022年重大活动期间空气质量保障及污染过程分析

2022年10月16-22日在北京召开某重大活动,安阳市作为空气质量保障通道城市,在思想上高度重视,在行动上积极响应,并于10月12日启动协商减排措施;但在10月14-16日,不利气象条件叠加区域性污染,安阳市经历了一轮轻至中度污染过程。对本轮污染过程进行深入分析,结果表明此次污染过程中综合指数占比最大的为颗粒物,污染负荷比为62.2%,其中PM2.5占比为34.9%。对比污染过程前后离子浓度表明,二次组分变化是导致本次PM2.5污染的关键因素之一;浓度权重轨迹分析表明,本次污染本地积累为主,外部传输受到上风向鹤壁市、新乡市和邯郸市的影响。

重大活动空气质量保障预报会商机制及经验探讨

重大活动空气质量保障预报会商已经成为保障过程中的重要环节,旨在以精细化空气质量预报为环境管理部门制定高效可行的区域大气污染管控措施提供关键技术依据。预报会商机制可有效规范区域联动预报会商的开展,在多个重大活动空气质量保障中,预报会商机制已日益完善,尤其是在强化立体化监测网、开展多技术组协同作业、建立多维预报会商流程、提升多种重点污染物预报能力等方面积累了大量宝贵的实践经验。该文首次系统性探讨国内空气质量保障预报会商机制和经验,以期为今后承办重大活动的地区开展空气质量保障预报会商提供借鉴。

青奥会开幕式空气质量保障绩效评估

青奥会开幕式及其前期南京市处于扩散条件差、大气污染物易积累的大气环境,通过空气质量保障管控措施的执行,工业大气污染物排放降低显著,环境空气质量得到有效改善。对比14日,应急保障管控方案实施期(15日至16日)废气、SO_2、NO_x、烟尘日均排放总量分别下降了14.62%、27.11%、24.04%和23.08%。开幕式前期NO、SO_2、CO积累明显,浓度逐渐上升,应急保障管控方案启动后大气环境中NO、SO_2、CO浓度降低,其污染控制效果明显。大气中NO_x污染控制效果迟缓,可能是由于社会活动强度降低的控制效果较差。开幕式及其前期,颗粒物发生长时间累积,颗粒物污染主要是受二次污染影响。

南京亚青会空气质量保障回顾性评价及启示

评价了2013年南京亚青会期间环境质量临时管控措施落实及绩效情况,分析了对改善空气质量产生的影响及存在的主要问题。结果表明:南京亚青会空气质量保障临时管控措施落实情况较好,空气质量保持良好。环比7月份,8月份减排SO2、NOx、颗粒物分别达到715,528与2 029 t。环比上年同期,2013年8月份SO2、NO2、PM10与PM2.5浓度分别下降22.2%,26.8%,18%与11.6%。企业停、限产优势在于能协同控制多种污染物,但成本较高,操作难度大;工地停工控制一次颗粒物非常有效,且易于操作。最后总结了亚青会保障存在的问题及成功经验,并提出青奥会空气质量保障对策建议。

大型盛事空气质量保障工作初探研究

随着经济社会的迅速发展,中国举办的大型盛事越来越多,但同时由于近年来环境空气质量问题日渐突出,大型盛事的空气质量保障工作越来越重要。近些年来,全国各地在大型盛事空气质量保障工作上积累了许多宝贵经验,尤其是大连市在十二运期间环境空气质量保障工作上开创许多先进做法,为大型盛事空气质量保障工作做出了突出贡献。以大连市十二运空气质量保障工作为例,介绍了大连市的典型做法及空气质量保障工作成效,初步探索了中国大型盛事空气质量保障工作机制。

信息科技下空气质量保障决策支持系统构建分析——以南京青奥会为例

本文分析了南京青奥会空气质量保障决策支持系统的构建与使用。该系统按照共性平台+模块化系统的思想,集预测预报、污染调控和信息发布于一体,具有信息全面、集成度高、实效性强的优势,且已成功应用于亚青会和青奥会保障中,对污染物控制与决策具有重要意义。

G20峰会空气质量保障机制的构建

为进一步做好G20峰会空气质量保障工作,在大气污染联防联控机制的基础上,建立G20峰会空气质量保障机制,形成专项工作小组,按照空气质量保障组织框架运行,为精准保障提供空气质量预报、污染态势特征及评估、措施执行情况及效果、污染溯源等管控技术支撑。2016年9月,G20峰会期间杭州市空气质量总体优良,8月24日至9月7日G20峰会前后杭州市PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO、O_3等污染物浓度同比2015年分别下降40%、40%、37%、56%、22%、7%,在该机制的推动下空气质量保障工作圆满完成。

博鳌亚洲论坛2018年年会期间空气质量预报保障技术研究

为了做好博鳌亚洲论坛2018年年会期间的空气质量保障工作,通过综合分析2015-2017年同期的监测数据及其气象条件,依托空气质量多模式数值预报系统,以专家组现场会商研判的方式开展了空气质量预报保障工作。结果显示,海口市、三亚市和博鳌镇在会议期间空气质量保持优良,每日AQI预报结果在±10的准确率为72. 2%,有效支撑了博论坛期间空气质量保障工作。会议期间文昌区域站和五指山背景站出现超标现象,超标污染物均为O3,外来污染传输是今后博鳌论坛保障中需重点关注的关键影响因素。

以“奥运模式”保APEC空气质量

今年10月,由于不利气象条件北京再次遭遇频繁的严重雾霾污染天气,面对即将到来的亚太经济合作组织会议（APEC）,北京市环保部门采取了一系列措施保障会议期间空气质量。据介绍,会议期间将参照＂奥运模式＂,采取限制污染物排放或限产等措施。

室内空气质量在线监测在公共场所卫生监督保障中的运用

公共场所室内空气质量是公共场所监测必不可少的内容。在公共场所卫生监督保障中,传统执法模式存在监督资源相对不足、工作效率不高等问题。引入室内空气在线监测技术,通过前端独立监测仪器和远程数据传输技术,实现对室内空气质量全程、全方位实时监测,达到有效控制场所空气质量的目的。

深圳大运会环境空气质量保障措施方案评估

运用CALPUFF模式模拟了深圳市2011年大运会环境空气质量保障措施方案实施后对污染物减排及环境空气质量的影响。结果表明,大运会前常规措施、大运会期间临时措施和大运会期间极端不利天气条件下应急措施3套方案对二氧化硫(SO_2)、氮氧化物(NO_x)、可吸入颗粒物(PM_(10))有明显的减排效果。机动车排放标准和油品升级、黄标车禁行、电厂"油改气"和低氮燃烧器改造、工业锅炉窑炉治理、建筑工地扬尘和道路扬尘控制等措施是降低污染物排放的主要途径。相对于基准情景(2009年),3套措施实施后,深圳市SO_2、NO_2、PM_(10)月均浓度累计下降比例均在50%以上,其中临时措施贡献最大,实施后各污染物浓度下降了30%以上。同时,深圳市不同地区的污染浓度差距缩小,全市范围的环境空气质量得到整体提升。

南京青奥期间空气质量保障措施及绩效研究

根据青奥期间管控措施落实情况来评估污染物减排情况,根据环境监测资料对比分析青奥期间空气质量改善成效。结果表明:南京青奥会主要面临的环境空气问题是O3与PM2.5污染威胁;青奥期间实施的工业、交通、扬尘污染管控以及区域联防联控等措施,使得各污染物排放下降20%以上;青奥期间降水较多的气象条件也有利于污染物扩散;青奥期间空气质量总体优良,8月份全市SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO与O38h等污染物浓度环比7月分别下降18.8%、15%、37%、35.4%、7.1%与50.4%;最后总结了青奥会空气质量保障成功的经验,并提出了后青奥时期空气质量管理的建议。

精细化预报在首届中国国际进口博览会空气质量保障工作中的应用

重大活动保障预报不同于业务预报,其核心是服务管控,并注重提前预报的时效性和精细化。该文总结了首届中国国际进口博览会空气质量保障预报工作的实践经验:在历次保障预报联合会商组织架构的基础上,完善联合会商机制,强调预报保障主体单位与支持单位的预报工作内容和职责的区分,通过数值模式的优化改进、针对性开展关键气象因素专题等多种技术手段不断提升预报精准度,并创新应用历史相似污染案例库挖掘和匹配分析,注重预报效果评估以及时总结预报经验,不断提升预报的准确性,为管理决策提供强有力的技术支撑。

环境保护部:重视秸秆禁烧 保障奥运空气质量

为保障北京等奥运城市空气质量，环境保护部要求各级政府要重视秸秆禁烧，加大综合利用力度，采取疏堵结合平衡发展。

北京市重大活动空气质量评估技术体系

以2015年国庆大阅兵期间空气质量保障为例,阐述了重大活动期间北京市空气质量分析的技术体系,北京市监测中心在国内首次建立了规范的空气质量综合观测组织体系和科学的措施效果评估方法体系,所获得的数据及其研究结果具有代表性、完整性和综合性。评估方法为基于大数据的观测评估和先进的模型评估相结合,综合各类监测数据及模拟数据,方法可信可行,不确定性更低,对减排措施的环境改善效果展开评估,目标是剔除气象条件等外在因素对空气质量造成的影响,相对客观准确地评估保障措施-污染物排放规模下降-污染排放量削减-空气质量改善之间的内在定性定量关系。

APEC前后北京市空气质量对比

根据北京市环境保护监测中心的监测数据和国家环境空气质量标准,选取PM2.5,PM10,SO2,NO2作为评价指标,通过建立各污染因子的隶属函数和权重集,运用模糊综合评价的方法对北京市2014年10月及11月进行了空气质量评价及比较。结果表明,影响北京市空气质量的主要污染因子为PM2.5,PM10,其次是NO2,SO2对于空气污染的作用最小。APEC会议期间采取的"机动车辆限行"、"上百家企业停限产"、"建筑施工工地停工"等措施能够有效地控制大气中PM2.5的含量,改善空气质量。空气质量评价结果客观地反映了北京市的空气质量状况,从而为改善和治理大气污染提供理论依据。