浅析新型Android手机木马病毒功能及实现盗刷银行卡过程

目前Android手机木马病毒日益猖獗,经常有犯罪团伙利用向目标植入手机木马病毒,获取公民个人信息,进而对目标银行卡进行盗刷。本文利用dex2jar、apktool等工具对木马病毒文件源代码进行解析,通过源代码分析,分析木马主要功能及犯罪团伙如何利用木马盗取目标银行卡资金。

面向师生共建的手机App 3D模型库研究与实现

针对PC工程图学模型库便携性受限的问题,提出基于手机App构建工程图学3D虚拟模型库。介绍了3D模型库的设计思路和关键技术,轻松实现对3D模型的旋转、平移、缩放、剖视、标记、装配等实时交互操作。通过师生共建3D模型库,激发了学生的学习积极性和主动性,提升了学生的图形思维,有效培养了学生的自主学习能力、创造能力和协作能力,为高校打造一流工程图学课程奠定了基础。

基于神经网络的安卓恶意软件检测设计

针对当前手机客户端安全性低的问题,通过提取Android系统手机端的apk文件,并通过反编译生成smali文件,得到的smali文件提取对应的敏感API。将上述得到的敏感API,通过AHP与神经网络算法计算加权权重,以提高权重的准确率。最后再通过数据挖掘得到检测规则,进而分辨出训练集中的恶意软件;最后通过手机恶意软件检测检测试验,经改进后对480个恶意软件的识别中,本改进算法识别率为76.7%,高于传统BP算法的56.8%,说明本改进具有一定的优势,但还需要进行改进。