改进人脸识别算法在APP中的应用研究

针对主成分分析算法在人脸识别应用中由于平等的对待脸部的每一处特征而影响其识别率问题,本文通过一维高斯函数推导出二维高斯函数,由此构造出一种双核边缘柔化加权函数来解析人脸扫描图像,选取适当参数,采用ORL人脸库来训练,结合OpenCV库中的cvResizx函数实现人脸图像的统一缩放,以达到最佳的识别效果,得出相比于主成分分析算法不仅在时间上快了1.8秒外,而且在识别率上提高了7%左右,最后算法应用于APP中效果明显,达到预期。

基于Flutter的移动应用跨平台开发的研究

本课题提出具体的Flutter开发框架,以跨平台为切入点对移动应用开发进行深入探究,旨在能够帮助移动开发人员快速构建基于Flutter的跨平台App,提供相关Flutter可参考框架,对App框架搭建的时间进行缩减,对App研发的时间成本进行有效缩减。本研究的主要内容是基于Google推荐的移动端跨平台开发语言Flutter搭建App基本框架,对App核心功能和UI组件进行研发。