基于典型相关分析的农业类APP农户使用影响因素研究

为了比较农业类APP在推广过程中各影响因素的重要性,以山东省烟台市、泰安市和威海市的农户为研究对象,采用典型相关分析方法,分析主观因素和客观因素对农户使用农业类APP的影响。结果表明,主观因素中软件的了解程度是决定是否使用农业类APP的主要因素,传统信息渠道是否满足信息需求是次要因素,当传统信息渠道不能满足农户对信息的需求时有利于软件的推广;客观因素中平均每月获得技术指导的次数和农户年龄分别是主要因素和次要因素。综上,在推广农业类APP时应以40岁以上农户为重点对象、以传统信息渠道发展良好但无法完全满足农户对农业信息需要的地区为重点发展地区,注重培养农户的软件使用能力。

基于iOS系统的天气App程序开发与应用

基于i OS系统,在进行需求分析、功能分析和系统总体结构分析的基础上,设计系统内容的组织结构。使用Objective-C编程语言在Mac OS、Xcode和Cocoa Pods环境下开发天气App应用程序,主要功能模块包括主页信息、天气查询和分享三部分,重点分析了天气查询模块的实现方法,列举了关键代码。天气App程序通过对接和风天气预报API获取全国主要城市的气象资料,用户在网络连通的情况下,可针对性地查询目标城市的天气动态变化信息,方便用户的出行和其他预防工作。同时通过分享功能,达到信息共享和好友互动的目的。

基于YOLO神经网络构建压力性损伤自动检测和分期的人工智能模型

背景随着人口老龄化,压力性损伤(PI)的发病率逐渐增加,这不仅严重影响了患者的生存质量,还增加了医保支出。然而,PI的早期发现和准确分期极大地依赖于专业培训。目的构建并测试一个用于PI自动检测和分期的人工智能模型,以提高PI诊断的实时性、准确性和客观性。方法选取常熟市第一人民医院压疮电子化管理系统中2021年1月—2024年2月的693张PI图像,将图像随机划分为训练集(551张)和测试集(142张),并按照2019年美国压疮咨询委员会(NPUAP)制订的PI预防和治疗指南分为6期,包括:Ⅰ期154张、Ⅱ期188张、Ⅲ期160张、Ⅳ期82张、深部组织损伤期57张、不可分期52张。利用基于5种不同版本的YOLOv8[nano(n)、small(s)、medium(m)、large(l)和extra large(x)]神经网络和迁移学习,建立针对PI的深度学习目标检测模型。模型评价指标包括精确度、准确率、灵敏度、特异度及检测速度等。最后,通过Ultralytics Hub平台将模型部署到手机应用程序(App)中,实现AI模型在临床工作中的应用。结果在对包含142张PI图像的测试集进行评估时,YOLOv8l版本在确保高精确度(0.827)的同时,也展现了较快的推理速度(68.49帧/s),与其他YOLO版本相比,在精确度与速度之间取得了最佳的平衡。具体而言,其在所有类别上的整体准确率为93.18%,灵敏度为76.52%,特异度为96.29%,假阳性率为3.72%。在6个PI分期中,模型预测Ⅰ期的准确率最高,达到95.97%;预测Ⅱ期、Ⅲ期、Ⅳ期、深部组织损伤期、不可分期分别取得了91.28%、91.28%、91.95%、95.30%和93.29%的准确率。就处理速度而言,YOLOv8l处理142张图像的总耗时为2.07 s,平均每秒可处理68.49张PI图像。结论基于YOLOv8l网络的AI模型能够快速、准确地对PI进行检测和分期。将该模型部署到手机App中,能够在临床实践中便携使用,具有很大的临床应用潜力。

主体、客体与中介视角下的中外图书馆APP研究解析

文章通过主题检索和引文追踪收集文献,梳理了中外图书馆APP的发展历程,进而从主体、客体、中介这三个视角对中外图书馆APP的相关研究进行了解构分析,在此基础上指出图书馆APP功能的个性化和场景的差异化是未来研究需要重点关注的方向。

APP软件客观评价方法

为了帮助用户选择适当的APP软件,提高APP软件开发质量和用户使用体验,基于用户使用APP软件的情况及反馈,选取7个针对APP软件的评价指标,提出APP软件客观评价指标体系。首先对APP软件评价指标值进行数据标准化;然后采用标准离差法、熵权法、CRITIC法三种客观赋权法组合计算,得出相应指标权重和APP软件的客观综合评价值。针对音乐类APP软件,应用以上方法计算APP软件综合评价值,并与应用商店APP软件排名进行对比。实验结果表明提出的APP软件客观评价方法是有效的,该评价体系可以为APP软件的设计和开发提供一定参考。

APP软件的用户满意度模型研究

目前多数软件用户满意度模型只关注了用户满意度的部分内容,有些研究只针对部分APP软件。文中基于ISO/IEC 25010软件产品质量标准,结合APP软件的特点,从主观和客观的角度出发,从用户、软件、环境三个方面提出了APP软件通用的用户满意度模型。通过APP软件用户评论的分析,表明文中提出的APP软件的用户满意度模型是可行的。

APP软件用户评论中评价对象和评价观点的匹配

随着智能终端的广泛应用、APP软件的迅速发展,各类APP软件用户评论呈爆发式增长。通过APP软件用户评论分析获取软件整体或部分的评价,有助于用户了解APP软件并为开发人员改进软件提供支持,然而目前大多数研究并未基于评价对象间的关系分析评价对象和评价观点的匹配。文中提出一种基于句法和语义匹配评价对象和评价观点的方法。首先,应用依存句法和词性规则抽取评价对象及评价观点,并对评价对象进行补全;其次,针对一条评论中出现多个评价对象的情况,提出采用句法和语义相结合的方法识别评价对象之间的关系;最后,基于评价对象之间的关系,应用最近邻窗口得出匹配的评价对象和评价观点。实验结果表明,识别APP软件用户评论中评价对象之间的关系能够有效获取匹配的评价对象和评价观点,提高匹配准确率。

移动学习App在客观题备考中的应用研究

移动学习app是一种新兴的教育技术,客观题是标准化考试的一种主要形式.本文以参加高级职业资格证考试的本校学生为实验对象,通过云班课app设计测验、头脑风暴、投票问卷等40余项多元化备考活动,研究了移动学习app在客观题备考中的应用方法及应用效果.实践数据分析表明,移动学习app满足了学生不受时空限制的个性化学习的需求,提高学生学习客观题的积极性和学习效率,并大幅提高了学习成绩和考试合格率.

基于依存句法树抽取APP软件用户评论的核心评价内容

随着手机软件的广泛使用,应用市场中APP软件用户评论数据急剧增加,获取用户使用软件真实反馈,能够为开发者、下载者提供准确的修改意见和参考,减少时间花费。通过对大量APP软件用户评论进行研究,首先基于APP软件用户评论中的评价对象和评价观点定义了核心评价内容,其次使用依存句法树实现了对核心评价内容的抽取。实验结果表明,能够有效抽取APP软件用户评论中的核心评价内容,验证了方法的有效性和可行性。

水工巡视检查的优化与应用

随着信息化技术发展,传统纸质方式的水工巡视检查工作逐渐转变为巡检管理系统(模块)。目前巡检系统仍存在巡检对象未抽象分类、缺陷未对象化、巡检App功能简单等问题。针对以上问题提出优化设计方案,并应用于雅砻江流域大坝安全信息管理系统的巡检模块,主要包括Web端和移动端(App),具有查看任务、巡视检查、结果记录和查询、缺陷跟踪和查询等功能。本系统借助水工巡检信息化管理手段,优化现行流域大坝系统中有关水工巡检信息管理模式,能够进一步提升大坝安全管理信息化技术水平。

地学博物馆信息化管理的成本效益分析——以中国地质博物馆为例

本文阐述了地学博物馆信息化管理的概念和发展趋势,结合经济学原理重点从办公OA系统、藏品信息化管理系统、展陈方式的多样化、科普资源的共享和定制化几个方面探讨了公益性地学博物馆如何有效地利用信息化管理降低人力成本、提高公众接受度和满意度,克服地学知识相对专业的特点,创造更大的社会效益。

VB6.0在软件开发中的常用技巧

本文主要介绍了利用 VB6 .0在软件开发中涉及到的常用技术以及相应的实现方法。

基于GAE的云计算SaaS级应用的设计与开发

针对高效、高质量的SaaS级云计算应用程序的开发,本文阐述云平台的内涵,比较几种商业云计算开发平台,以GAE为平台,采用JDO技术实现数据设计与管理,提出一个云计算软件的开发流程,开发一个教学用留言板的云计算软件。实践表明,该研究具有一定的理论意义和实际应用价值。

Swift语言研究

Swift,一门全新语言,Swift的目的,让每个人都能开发精彩的App。它源于Objective-C,在mac系统、ios系统上运行,它参考了C语言、Java Script语言、Python语言、Java语言。语法简单,使用方便,并可与OC混合使用。具有很好的特性,可以快捷的开发软件应用。在今天有很好的学习价值和应用价值。

转基因阿尔茨海默病小鼠早期认知功能损伤及神经电生理研究

目的 观察APP/PS1/Tau三转基因阿尔茨海默病（3×Tg-AD）模型小鼠发病早期学习记忆功能、扣带回神经元兴奋性及大电导钙激活钾通道（BKCa）特性,探讨AD早期认知功能障碍发病机制.方法 4月龄雄性3×Tg-AD小鼠（有显著的细胞内Aβ蓄积,尚无细胞外Aβ沉积）和相匹配的野生型（WT）小鼠各10只.观察小鼠自发活动,通过新物体识别实验检测学习记忆能力.采用全细胞膜片钳技术,记录扣带回神经元的静息膜电位及不同去极化电流强度刺激诱发动作电位的发放频率,评估神经元的兴奋性.通过膜片电极注入一串包含5个脉冲频率为100 Hz的去极化电流,测量各锋电位半宽度,研究AD发病早期BKCa通道活性变化.结果 在新物体识别实验中,3×Tg-AD组的新物体识别指数（0.55±0.04）与WT组（0.72±0.03）比较明显降低,差异有统计学意义（P=0.004）.3×Tg-AD组小鼠扣带回神经元静息膜电位[（-62.31±0.54）mV]的绝对值与WT组[（-66.03±0.43）mV]的绝对值相比明显降低（P=0.000）,移向了去极化方向;3×Tg-AD组小鼠扣带回神经元的动作电位发放频率与WT组比较显著增加（P=0.000）,提示AD小鼠的神经元兴奋性增加.扣带回神经元5峰电位序列平均峰电位半宽度测定结果显示3×Tg-AD组的第3～5峰均较WT组显著增宽（P=0.002,0.000,0.000）,提示AD小鼠的BKCa通道受抑制.结论 4月龄3×Tg-AD模型小鼠已出现学习和记忆能力下降,细胞内可溶性Aβ抑制BKCa通道活性,导致神经元兴奋性增高.