医疗健康类App使用率的社会影响因素

针对医疗健康类App使用率普遍不高的问题,采用实证方法,证实社会影响因素对医疗健康类App使用率的正向积极作用,深入分析社会关系网络、社会支持、主观规范等社会影响因素的作用机制和连动效应,以期理性设计医疗健康类App的社会化发展策略,为m-Health的可持续发展和用户培养提供决策依据。

增量学习的优化算法在app使用预测中的应用

随着智能手机中app数量的不断增加,准确查询目标app渐趋困难.目前利用历史用户数据预测手机系统下一个使用的app算法存在两类问题:一是部分算法因未考虑训练数据日益递增,导致预测结果的准确度随时间增加而降低;二是虽然考虑到了增量数据,但增加了因增量数据而重新建模的时间,导致总体耗时增加.为减少建模时间,本研究提出Predictor预测系统,利用优化后的增量Ik NN模型为用户提供app使用的预测功能.通过学习app特征的上下文关系,设计了聚类有效值(cluster effective value,CEV)策略,采用多维度特征方法来提高分类的准确度,从而提高预测准确度.实验结果表明,带有CEV策略的Ik NN模型比默认的Ik NN模型拥有更稳定的预测准确度,其应用模型Predictor能减少建模的时间,同时提高预测准确度.

媒介环境学视域下移动互联网用户APP使用行为研究

在移动互联网环境下,用户的媒介使用正在发生深刻变革。本文立足移动互联网发展实践,以媒介环境学为理论依据,通过对固定样组行为数据的深入挖掘与分析,探索移动互联网用户APP使用行为现状,并试图揭示移动互联网新媒介对用户使用行为的影响。研究发现,移动互联网用户APP使用行为整体上呈现泛在化、个人化、互动化、部落化等特征。同时,不同类型用户因个体属性、生活形态不同,对移动互联网的使用各有侧重,如个性化、从众性、娱乐性、情感性、实用性方面差异显著。一方面,移动互联网塑造的新时空平衡了“时间偏向”和“空间偏向”,改变了人们社会空间和场景的感知,从而促使社会与个人日常生活方式、媒介使用习惯发生转变。另一方面,随着移动互联网功能的全面化,它给人们带来感官功能的统合和丰富,并逐渐与人走向融合。本文希望进一步促进人们对移动互联网用户APP使用行为的理解,同时为媒介环境学在新媒介环境下的拓展提供一定参考。

运动自我效能感和运动APP使用能力对健康状态的影响:运动频率的中介作用

目的:探究居民运动自我效能感、运动APP使用能力、运动频率对健康状态的作用机制。方法:采用问卷调查法对上海市10个区1500位居民进行测查,采用SPSS 24.0软件进行统计分析,并构建了一个中介模型,重点研究了运动频率分别在运动自我效能感、运动APP使用能力与健康状态之间的中介作用。结果:运动自我效能感对健康状态呈现出显著的正向预测,并且运动频率的中介效应量达到68.6%;运动APP的使用能力对健康状态呈现出显著的正向预测;运动频率的中介效应量为23.9%。结论:提高居民的运动自我效能感和对运动APP的使用能力以及提高运动频率有助于健康状态的提升。

应用型本科院校大学生英语学习App使用情况调查研究 ——以滁州学院为例

近年来,社会上移动学习的热潮让大学生转向手机学习 APP这种学习英语的新途径。本研究以滁州学院在校大学生为研究对象,以定量研究和定性分析相结合的方法分析大学生英语学习 APP 的使用情况。旨在分析学生的学习动机、学习需求以及 APP使用中遇到的问题,从而提出适用于该类学校大学生的英语学习和教学策略。

浅析互联网+大学英语词汇APP使用的利弊

在世界全球化的推进下,语言承载着文化传播与人类交际的重任。英语是世界上使用最为广泛的语言,也是公认的国际学术语言,因此通过分析各个词汇学习APP让大学生轻松地拥有能提高英语水平的词汇APP、优化整个英语学习APP市场显得尤为重要。

英语学习自我效能感与英语学习APP使用的相关性研究

为探讨大学生英语学习自我效能感与英语学习APP使用的相关性,本研究通过发放大学生英语学习自我效能感问卷、影响自我效能感高低的因素调查问卷,考查了安徽某高校57名英语专业学生的英语学习自我效能感和英语学习APP使用者自我效能感影响因素之间的关系。研究发现:(1)性别、英语学习APP使用经验差异以及家庭背景的城镇差异不会导致其英语学习自我效能感差异;(2)大学生英语学习自我效能感的高低与英语学习APP的使用显著相关。本研究最后对大学生英语学习APP的使用提出了相关建议。

未成年人APP使用现状和权益保护对策——基于全国5088名未成年人的问卷调查

对全国20个省(市、自治区)5088名6-18岁未成年人进行问卷调查发现,未成年人经常使用的社交类APP主要是微信和QQ,影视类APP主要是爱奇艺、腾讯视频和优酷视频,游戏类APP主要是王者荣耀、英雄联盟和原神,音乐类APP主要是QQ音乐、酷狗音乐和网易云音乐,购物类APP主要是淘宝、拼多多和京东,阅读类APP主要是QQ阅读、微信读书和咪咕阅读,短视频类APP主要是抖音、快手、哔哩哔哩和微信视频号等;未成年人的APP使用存在性别、年龄和城乡差异,性别、年龄、家庭上网环境、父母上网行为等是未成年人APP使用的重要影响因素。未成年人在使用APP过程中面临个人信息泄露、网络沉迷、青少年模式不完善等问题,未来需要强化未成年人个人信息保护,着重修补嵌入式短视频平台的技术漏洞,进一步完善青少年模式,加强对未成年人的网络素养教育,加强家庭对未成年人上网的监督和教育引导。

基于手机App使用大数据的居民线上生活空间结构初探——以武汉市都市发展区为例

信息时代,居民生活逐渐向线上转移,已有研究表明线上生活推动了相应生活空间的重构,但其空间结构及成因仍待系统研究。本文选取与居民日常生活紧密相关的八类线上生活,利用武汉市联通用户手机App使用数据,以规则网格为单位,基于这些App的使用人数占比和人均使用时长构建八类线上生活的综合使用指数,而后利用冷热点分析和层次聚类,初步探究了武汉市居民线上生活的空间结构。发现其与传统生活存在很大差异:(1)就普及程度和使用强度而言,除外卖生鲜外,其他七类均遵循高值指标和热点多分布于郊区的反中心化规律,部分活动还呈现泛中心化的特征。(2)从热门活动的数量和内容来看,中心城区外围热门活动数量多于核心区,线上线下融合型活动居多;近郊区核心区热门活动数量多,各类线上活动发展得较为均衡;近郊区外围热门活动数量少,热门活动多为完全线上型。(3)总结上述特征,居民线上生活空间呈现“环形山”形态的圈层式扇形镶嵌结构。线上生活因弥补了郊区传统生活设施的不足而呈现与之互补的反中心圈层递增规律,同时,地理区位、建设条件、人口构成等因素影响下的线上生活差异使得不同人群集聚片区以扇形板块镶嵌其中。本文从线上生活的角度补充了传统居民生活空间理论,系统地总结了居民线上生活的空间结构,为信息时代城市生活空间的建设提供了参考。

网络直播App使用行为对线上购买意愿的影响机制研究

研究采用问卷调查法,以390名高校网络直播App用户为调查对象,探讨了网络直播APP使用行为对线上购买意愿的影响,以及在这一影响过程中价值感知与社会互动所发挥的作用。结果发现:(1)在控制了无关变量后,网络直播App使用行为对线上购买意愿具有显著的正向预测作用;(2)价值感知在网络直播App使用行为与线上购买意愿的正向关系中起到完全中介作用;(3)社会互动对网络直播App使用行为、对价值感知的直接预测作用以及对价值感知的中介作用起调节作用。

考虑不同使用场景的APP用户隐私交换行为

APP丰富功能给人类生活带来便利的同时,也使得众多用户面临着隐私泄露的风险。在功能和隐私之间进行选择的隐私交换行为,已经成为APP隐私问题研究中的焦点。引入心理潜变量和使用场景变量,能够兼顾主客观因素的影响,提升对用户隐私交换行为的解释和预测能力。首先,基于CPM理论提出心理潜变量,构建MIMIC模型;其次,基于TAM提出隐私交换行为使用场景变量,设置4个使用场景;最后,建立ICLV模型。结果表明:使用场景对用户隐私交换行为产生显著影响,且不同使用场景下用户隐私交换行为影响因素不同;隐私导向型用户受使用场景因素影响较小,隐私交换行为在各使用场景发生概率均较低;而功能导向型用户除“免费注册”场景,均存在较高发生概率。

基于智能手机大数据的APP使用时间分布规律研究

智能手机应用程序（APP）的迅猛发展正在深刻改变着当代人类的生活方式，智能手机用户的APP信息蕴藏着不同人群所共有的分布规律．利用容量为1．8T的智能手机大数据，分析了我国13余万安卓系统手机用户20类APP使用时间的分布特征．研究表明：大多数APP的使用时间服从对数正态分布，我国南方和北方的手机用户在使用不同类型APP所花时间也存在显著差异．

APP交互视角下的大学生移动搜索行为研究

在移动搜索日趋普遍和手机应用(APP)数量迅速增长的背景下,研究用户移动搜索行为与APP交互之间的关联,可以掌握用户在移动互联网环境下的搜索习惯,为用户提供更好的移动搜索服务。本文通过对在校大学生15天的手机日志挖掘和调查,分析了大学生的移动搜索会话、查询式与APP交互之间的关系,以及搜索时间、搜索主题与APP类型要素之间的关系。研究发现,大学生在移动搜索会话中,会较多地发生与其他APP的交互,其搜索途径更加丰富,查询式提交过程中的跨应用特征较为明显;大学生使用不同APP以及搜索不同主题信息时,搜索持续时长存在差异;大学生搜索参考类、购物类等信息时会偏向使用垂直类搜索引擎,而使用浏览与搜索类APP和社交类APP时,搜索主题十分广泛;大学生对同一主题类型信息的搜索,搜索时间不同也会影响APP的使用类型。图7。表2。参考文献30。

移动搜索任务中的跨APP行为特征初探

[目的/意义]在复杂移动搜索任务情境中,移动搜索跨APP行为逐渐成为一个新的研究问题。文章对用户的移动搜索跨APP行为特征展开分析,旨在发现移动搜索任务中不同APP间的关联关系,深入探究用户复杂行为。[方法/过程]文章利用公开的科学研究数据集,获取用户移动搜索行为数据,对移动搜索任务中的跨APP行为的基本特征展开探究。[结果/结论]分别研究了用户执行移动搜索任务时,跨APP行为的类型特征、数量特征,分析了跨APP行为路径,并探究用户的跨APP行为与搜索需求之间的关系。[局限]对用户跨APP行为的深层次意图的研究还有待加强。

基于智能手机使用数据的用户行为提取与分析

智能手机已经成为个人行为的真实记录设备,对APP使用数据进行挖掘可以提取出用户的行为习惯.为了提取APP的使用关联模式,研究并提出基于数据挖掘的APP关联规则提取技术.首先,基于Android平台,开发APP状态数据收集平台;其次,对APP数据进行预处理;再次,基于Apriori算法,提出了APP关联规则挖掘算法;最后,应用真实个人APP使用数据,对提出的方法进行验证,实验结果证明本文提出的方法在APP关联规则挖掘中的可行性.

北京市及其周边核心功能区的分布建设建议——基于手机APP的登录情况及实际地理环境量化城市需求

一座城市必须有自己合适的规模和空间形态,它根植于城市内部的需求结构,长期形成的地理环境以及产业结构。有关核心功能区分布的研究很多,影响城市结构的因素繁多且复杂。文章基于LBS技术,运用SAS、SPSS、Sublime、Excel等软件,通过用户手机APP的登录情况来量化城市的需求,结合实际地理环境,确定出北京市及其周边核心功能区的分布建设建议。

新媒体环境下数字仪式的呈现与影响——以App个人年度报告为例

App个人年度报告基于记录与回顾等属性,引发了用户每年年末的“数字总结狂欢”。分析这一流行媒介产品中数字仪式的传播机制,探讨用户的使用行为与情感诉求,有利于梳理仪式在新媒体环境下新展出的表现形式和价值功能,并通过思考年度报告的实质,以期引导用户理性看待数字生活。

小学生使用APP学习英语的影响因素分析研究

小学生使用App学习什么内容?学习时间是多长?学习效果如何?学习受到哪些因素影响?这些问题却仍然没有得到深入的探究。本文正是在为了回答这些问题,试图通过问卷调查的方式,来确定学习效果的影响因素,从而为家校合作推进小学生App学习提供借鉴。

基于win8的天气新闻类应用实现

Windows8应用商店开发是微软的一个全新开发技术,本文详细介绍了一款基于win8的天气新闻类应用在开发过程中的设计思路,用到的相关技术:如何使用API,如何提取动态网页中的数据,如何根据动态改变的温度值绘制出正确的温度曲线。应用最终的成功开发表明,设计达到了最初的预期要求,并且对类似应用的开发与研究起了较好的借鉴作用。

浅析新媒体环境对手机消费及使用的影响

在新媒体与互联网+的大背景下,智能手机创造了不同的生活方式,不同年龄层消费群体赋予了手机多面的属性与功能,90后与00后对手机的依赖越发严重、普遍而广泛,他们伴随着手机的成长,见证了新媒体对移动互联网的影响。本文以80后、90后、00后为调查对象,通过问卷调查法,针对这些互联网用户大军,从用户购买行为、品牌依赖性、内容使用、手机媒体使用习惯等研究维度进行分析,着重分析新媒体环境对手机消费与使用的影响具有哪些特点。