煤层瓦斯抽采信息化APP智能系统开发与应用研究

瓦斯抽采是煤矿瓦斯治理的主要技术手段,数值模拟是指导瓦斯抽采方法选择、评价瓦斯抽采效果的重要方法。而传统的建模流程和所需数学模型非常复杂,导致大部分仿真软件无法大范围普及,为此,基于COMSOL软件开发了综合考虑煤层物理力学参数和瓦斯参数的瓦斯抽采信息化APP智能系统。研究结果表明:APP智能系统数值模拟得到普通钻孔流量与实测数据的误差为7.7%,水力造穴钻孔流量与实测数据的误差为4.9%,钻孔流量衰减规律与实际情况变化规律基本一致,表明了参数优选的正确性以及APP智能系统数值模拟方法的可靠性;该APP智能系统操作简单,可以对抽采方式、抽采参数、增透措施等进行优化,极大简化了瓦斯抽采不同工况下的模拟工作量。依据APP智能系统数值模型模拟计算了山西某矿3^(#)煤层瓦斯抽采情况,随着抽采时间的增加,瓦斯抽采总量不断增加,产气速率整体上呈现下降趋势。研究成果可为矿井瓦斯抽采方案的制定及相关研究奠定基础。

APP智能质量管理系统在手术室临床护理质量考评中的应用价值

目的探讨APP智能质量管理系统在手术室临床护理质量考评中的应用价值。方法选取2019年3月至2020年3月在我院手术室工作的68名护士为研究对象,采用随机数字表法将其分为常规组和智能组,各34名。常规组采用传统质量考评办法,智能组采用APP智能质量管理系统进行质量考评。比较两组的考评频次、记录结果以及6个月内的风险隐患发生情况。结果智能组的考评人员频次及考评标准频次明显多于常规组,单次考评时长明显短于常规组,差异具有统计学意义(P<0.05)。智能组的记录护理问题时间、反馈记录时间以及质量控制评价时间均短于常规组,差异具有统计学意义(P<0.05)。智能组的手术安全隐患及Ⅲ级不良事件发生率均显著低于常规组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论APP智能质量管理系统应用于手术室临床护理质量考评中可有效增加考评频次,提高护士护理记录的有效性和及时性,及时考评和发现安全风险,有效预防和减少不良事件的发生,提升质量考评效果,值得临床应用和推广。