一种认知无线网络自适应路由优化算法

通常情况下认知无线电网络(CRN)无法直接使用一般网络的路由协议。提出在CRN中使用的一种基于粒子群优化(PSO)的自适应粒子群优化路由(APSOR)算法。APSOR算法通过对PSO方法的改进,可以处理多目标路由问题而优于列举的几种经典最短路径算法。建立并实现分布式APSOR仿真模型,在每个节点上分别计算最优路径。该算法的另一优势是这种分布式自适应算法同样考虑了在CRN路由中对QoS性能指标的满足。实验和仿真结果表明,相比经典算法,该算法可对不同QoS指标下的多跳路由进行自适应优化。