半干旱区月平均相对湿度短期预报模型的求解及优化

以典型半干旱区大同市1996～2011年实测日相对湿度资料剔除确定性成分、跳跃成分、周期成分得到的平稳随机成分序列进行自相关和偏相关分析,对比AR（P）模型建立了季节性AR（1）预报模型.验证模型表明,预报模型精度符合要求,可对未来大同市相对湿度进行短期预报,也可用于半干旱区月平均相对湿度的统计特征分析和短期预报,进而促进地区农业发展.

含误差预报校正的GM(1,1)卫星钟差预报新方法

为了提高卫星钟差预报精度,该文提出用AR(p)模型对GM(1,1)建模过程中的模型残差进行建模预报,以此来提高GM(1,1)模型预报卫星钟差的精度。首先,剔除卫星钟差数据中的异常值,采用拉格朗日插值法将缺失的数据补齐;然后,用GM(1,1)模型对卫星钟差进行预报,对GM(1,1)的模型残差作平稳化处理后,采用AR(p)模型对处理后的残差序列进行预报;最后,将GM(1,1)和AR(p)模型的预报结果对应相加即得到钟差的最终预报值。此外,该文采用IGS公布的事后精密卫星钟差进行预报试验,并将该文结果与卫星钟差预报中常用的二次多项式和修正指数曲线法模型预报结果进行对比分析。结果表明,该方法可以对GPS卫星钟差进行高精度的中短期预报。